alia big data e machine learning, além de técnicas de outras áreas interdisciplinares como estatística, economia, engenharia e outros subcampos da computação
que dá aos computadores a habilidade de aprender sem serem explicitamente programados • O aprendizado automático explora o estudo e construção de algoritmos que podem aprender de seus erros e fazer previsões sobre dados
atitudes discriminatórias ou exclusórias em relação a seres humanos • Estas atitudes podem ser desde simples erros em detecções faciais, até a condenação de um indivíduo por algoritmos jurídicos baseado em suas características raciais
em câmeras digitais • Sugestões de anúncios racistas • Análise de currículos discriminatória • Reconhecimento de voz que só reconheciam vozes masculinas – Assistentes pessoais* • Concessão de empréstimos que tinham preferência por clientes homens
processo do desenvolvimento de software • Falhas de implementação • Aprendizagem a partir do passado – O que é certo – O que é errado • Bagagem intelectual e cultural de quem produz software
softwares não está disponível para análise, justamente por ser um software proprietário, os técnicos e cientistas de universidades e centros de pesquisa que lutam contra o viés algorítmico não conseguem analisar as linhas de código destes programas de computador