Data: Seu futuro hoje.

Essa apresentação foi preferida aos alunos de tecnologia da ETEC.
Aborda as particularidades da área de dados e como ingressar nessa profissão tão promissora.

Transcript

1. DATA: Seu futuro hoje!
2. SOBRE MIM CAMILA VIEIRA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO | FATEC ITAQUAQUECETUBA ANALISTA DBM/BI SENIOR | MARKETDATA camilativieira@gmail.com Trajetória Profissional FATEC SP – Estágio em ADS 2008 – 2010 2010 – 2014 2014 – 2017 2017 – Atual MAPABRASIL – Analista/Programadora CREDIFY – Analista de Dados Oracle MARKETDATA – Analista de Database Marketing Sênior
3. A MARKETDATA
6. DATA: Seu futuro hoje! DATA DEITA DATA = DADO
7. DADO = INFORMAÇÃO • Como podemos ter certeza que estamos na ‘Era da Informação’ • O que a área de dados abrange • Porque trabalhar na área de dados é um das profissões mais promissoras da atualidade • Carreira na área de Dados
8.  Jornadas distintas com diversos pontos de contato  As nossas interações com as marcas deixam sinais, o tempo todo  Estes sinais são traduzidos em Dados, que precisam ser processados, armazenados e otimizados em um Banco de Dados  A Marketdata é especialista em gerenciar estes Dados e em ajudar as empresas a tomarem as melhores decisões relativas ao seu negócio As pessoas estão expostas a um mundo de mensagens e influências que determinam as suas decisões de compra.
9. PORQUE É IMPORTANTE INVESTIR NO GERENCIAMENTO DESSAS INFORMAÇÕES? A quantidade de dados no mundo está dobrando a cada dois anos, e atingirá 40 trilhões de gigabytes em 2020: um aumento de 50 vezes desde 2011. Fonte: Estatísticas do Gartner e IDC
10. Era uma vez um amigo meu chamado Jason ....
13. OPORTUNIDADES DE NEGÓCIOS
14. Muitas vezes somos bombardeados com informações (nem sempre relevantes) De nada adianta ter o melhor produto Ou ter os dados e não saber interpretá-los
15.  A INFORMAÇÃO CERTA  PARA A PESSOA CERTA  NO TEMPO CERTO  NO LOCAL CERTO Quando as marcas compreendem quem, o quê, onde, quando e o porquê dos seus esforços de marketing, elas são capazes de tomar melhores decisões: Varejo do futuro: Dash button Big data preditivo (algoritmo)
16. CASES Sucesso da mala direta Ofertas personalizadas Poucas marcas fazem isso tão bem Pagamos por facilidades Stories Instagram A dona da internet
17. CASES A maior empresa de táxi do mundo não possui frota A distribuidora de conteúdo mais popular não produz nenhum conteúdo A maior companhia de hotelaria do mundo não possui um quarto sequer
18.  Identificação, coleta, cadastro e analise de dados  Segmentação de grupos de consumidores através da análise de perfil  Desenvolvimento de ações completamente dirigidas “Marketing sem dados é como dirigir com os olhos fechados” Dan Zarrella, cientista das Mídias Sociais da HubSpot DATABASE MARKETING
19. TRAJETÓRIA DA INFORMAÇÃO: COLETA DE DADOS O passo inicial desse processo somos nós, os consumidores!
20. TRAJETÓRIA DA INFORMAÇÃO: COLETA DE DADOS
21. “Redes sociais são canais de relacionamentos. Relacionamentos são negócios disfarçados” André Damasceno, empresário, consultor e fundador do Melhor do Marketing TRAJETÓRIA DA INFORMAÇÃO: COLETA DE DADOS
22. Usamos o termo cookie para nos referirmos a todas as tecnologias que armazenam ou acessam informações no dispositivo utilizado por você para acessar serviços na internet, com seu computador, tablet ou celular. TRAJETÓRIA DA INFORMAÇÃO: COLETA DE DADOS
23. ROBÔS DE CONSULTA O que vocês enxergam O que os programadores enxergam O que realmente é
24. (LGPD) Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais Norma Européia Sancionada em AGO/18 Entrará em vigor fev/2020 Não está finalizada
25. $%Camila/  Camila camila@gmial.com -> camila@gmail.com cAMila  CAMILA TRATAMENTO PADRONIZAÇÃO LIMPEZA GESTÃO DE DADOS TIMES COM MUNDIAL:  PALMEIRAS NÃO TEM MUNDIAL ASSOCIAÇÃO
26. UTILIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO APÓS A GESTÃO DE DADOS  E-mail Marketing  Push  SMS  Mala-direta
27. DASHBOARDS  Visualização de dados  Tomada de decisões  Definição do publico alvo  Definição de metas empresariais  Análises estratégicas  Maximização de resultados
30. A inteligência artificial é um ramo de pesquisa da ciência da computação que busca, através de símbolos computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser inteligente.
31. Exemplos de I.A – Machine Learning
33. O Profissional precisa ser muito bom em: • Estatística • Programação de Computadores • Banco de Dados • Economia • Analytics Carreiras na área de dados
34. Não é necessário que uma única pessoa saiba de tudo .. Mas que exista uma equipe multidisciplinar disposta a colaborar em tudo
35. Finalização
36. OBRIGADAAAAAAA!!!!! CAMILA VIEIRA Linkedin: Camila Timóteo Vieira camilativieira@gmail.com