Data Driven Marketing - Menos Feeling, vise resultados

Palestra proferida em diversos eventos, tais como: Universidades, ETECS e na Campus Party Brasilia.

Aborda a necessidade dos dados no marketing, como guia de estratégias.

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1. DATA DRIVEN MARKETING Menos feeling, vise resultados
2. SOBRE MIM CAMILA VIEIRA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO | FATEC ITAQUAQUECETUBA ANALISTA DBM/BI SENIOR | MARKETDATA camilativieira@gmail.com Trajetória Profissional FATEC SP – Estágio em ADS 2008 – 2010 2010 – 2014 2014 – 2017 2017 – Atual MAPABRASIL – Analista/Programadora CREDIFY – Analista de Dados Oracle MARKETDATA – Analista de Database Marketing Sênior
4. TechForLadies
5. DATA DRIVEN MARKETING Menos feeling, vise resultados
6.  Jornadas distintas com diversos pontos de contato  As nossas interações com as marcas deixam sinais, o tempo todo  Estes sinais são traduzidos em Dados, que precisam ser processados, armazenados e otimizados em um Banco de Dados  Empresas de Data Driven são especialistas em gerenciar estes Dados e em ajudar as empresas a tomarem as melhores decisões relativas ao seu negócio As pessoas estão expostas a um mundo de mensagens e influências que determinam as suas decisões de compra.
7. COMO AS EMPRESAS ESTÃO LIDANDO COM TANTA INFORMAÇÃO? A quantidade de dados no mundo está dobrando a cada dois anos, e atingirá 40 trilhões de gigabytes em 2020: um aumento de 50 vezes desde 2011. Fonte: Estatísticas do Gartner e IDC
8. Muitas vezes somos bombardeados com informações (nem sempre relevantes) De nada adianta ter o melhor produto Ou ter os dados e não saber interpretá-los
9. DATA DRIVEN MARKETING Marketing orientado a dados Metodologia que ajuda a tomar decisões mais objetivas sobre a estratégia de marketing ao se basear em dados
10. Otimizar processos e estratégias de marketing para poder entregar: OBJETIVO  A MENSAGEM CERTA  PARA A PESSOA CERTA  NO TEMPO CERTO  NO LOCAL CERTO Quando as marcas compreendem quem, o quê, onde, quando e o porquê dos seus esforços de marketing, elas são capazes de tomar melhores decisões: Revisão Varejo do futuro: Dash button Big data preditivo (algoritmo)
11. CASES Sucesso da mala direta Poucas marcas fazem isso tão bem Pagamos por facilidades Stories Instagram A dona da internet Waze – Alimentado por dados dos próprios usuários
12. CASES A maior empresa de táxi do mundo não possui frota A distribuidora de conteúdo mais popular não produz nenhum conteúdo A maior companhia de hotelaria do mundo não possui um quarto sequer
13.  Identificação, coleta, cadastro e analise de dados  Segmentação de grupos de consumidores através da análise de perfil  Desenvolvimento de ações completamente dirigidas “Marketing sem dados é como dirigir com os olhos fechados” Dan Zarrella, cientista das Mídias Sociais DATABASE MARKETING
14. TRAJETÓRIA DA INFORMAÇÃO: COLETA DE DADOS O passo inicial do processo de Data Driven Marketing somos nós, os consumidores!
15. TRAJETÓRIA DA INFORMAÇÃO: COLETA DE DADOS
16. “Redes sociais são canais de relacionamentos. Relacionamentos são negócios disfarçados” André Damasceno, empresário, consultor e fundador do Melhor do Marketing TRAJETÓRIA DA INFORMAÇÃO: COLETA DE DADOS
17. Usamos o termo cookie para nos referirmos a todas as tecnologias que armazenam ou acessam informações no dispositivo utilizado por você para acessar serviços na internet, com seu computador, tablet ou celular. TRAJETÓRIA DA INFORMAÇÃO: COLETA DE DADOS
18. ROBÔS DE CONSULTA O que vocês enxergam O que os programadores enxergam O que realmente é
19. (LGPD) Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais Norma Européia Sancionada em 2018 Entrará em vigor no Brasil 2020 Não está finalizada
20. UTILIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO APÓS A GESTÃO DE DADOS  E-mail Marketing  Push  SMS  Mala-direta
21. DASHBOARDS  Visualização de dados  Tomada de decisões  Definição do publico alvo  Definição de metas empresariais  Análises estratégicas  Maximização de resultados
22. A inteligência artificial busca, através de símbolos computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser inteligente.
24. Finalização