Desmistificando Ruby App Servers

Palestra apresentada na Rubyconf 2016
Referências das imagens: http://www.rubyraptor.org/how-we-made-raptor-up-to-4x-faster-than-unicorn-and-up-to-2x-faster-than-puma-torquebox/

Transcript

1. RUBY APP SERVERS DESMISTIFICANDO
2. O QUE É UM APP SERVER?
5. KEY CONCEPTS
6. KEY CONCEPTS MODELOS DE I/O ▸ Multi-process blocking I/O ▸ Multi-threaded blocking I/O ▸ Evented I/O
7. MODELOS DE I/O MULTI-PROCESS BLOCKING I/O
8. MODELOS DE I/O MULTI-THREADED BLOCKING I/O
9. MODELOS DE I/O EVENTED I/O
10. KEY CONCEPTS SLOW CLIENT PROBLEM
11. SLOW CLIENT PROBLEM
12. PLAYERS
13. THIN PLAYERS
14. UNICORN PLAYERS
15. PASSENGER PLAYERS
16. PUMA PLAYERS
17. LET’S ROCK!
18. LET’S ROCK!
19. 20 CLIENTS / SEG COMO VAI FUNCIONAR?
20. LET’S ROCK! PUMA SINGLE-THREAD (UNICORN MODE)
21. LET’S ROCK!
22. LET’S ROCK!
23. LET’S ROCK!
24. LET’S ROCK!
25. LET’S ROCK!
26. LET’S ROCK!
27. LET’S ROCK! SUMÁRIO ▸ Média de 123mb por instância (worker)
28. LET’S ROCK! PUMA HÍBRIDO
29. LET’S ROCK!
30. LET’S ROCK!
31. LET’S ROCK!
32. LET’S ROCK!
33. LET’S ROCK!
34. LET’S ROCK!
35. LET’S ROCK! SUMÁRIO ▸ Média de 108mb por instância (worker)
36. LET’S ROCK! PASSENGER
37. LET’S ROCK!
38. LET’S ROCK!
39. LET’S ROCK!
40. LET’S ROCK!
41. LET’S ROCK!
42. LET’S ROCK!
43. LET’S ROCK!
44. LET’S ROCK! SUMÁRIO ▸ Média de 118mb por instância (worker)
45. SUMÁRIO FINAL
46. SUMÁRIO FINAL PASSENGER ▸ Melhor performance com CPU bound ▸ Não possui suporte a multi-thread (versão open-source) ▸ Possui suporte a multi-tenancy ▸ Gerencia de forma ‘inteligente' os workers ▸ Possui outras features interessantes na versão paga
47. SUMÁRIO FINAL PUMA ▸ Melhor performance com I/O bound ▸ Suporte a multi-thread
48. CONCLUSÕES
49. OBRIGADO! Carlos Eduardo L. Lopes Codeminer42 Github: @carloslopes Twitter: @_carloslopes