Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Ontwikkeling van algoritmen voor rolnummerherke...
Search
Cédric Verstraeten
September 04, 2013
Research
1.7k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Ontwikkeling van algoritmen voor rolnummerherkenning
Cédric Verstraeten
September 04, 2013
More Decks by Cédric Verstraeten
See All by Cédric Verstraeten
An introduction to Kerberos.io
cedricve
0
290
Kerberos.io
cedricve
0
120
Other Decks in Research
See All in Research
NLP colloquium: AI Safety Survey
kanekomasahiro
0
920
IA for theory
gpeyre
1
330
LINEヤフー データサイエンス Meetup「三井物産コモディティ予測チャレンジ」の舞台裏-AlpacaTechパート
gamella
1
620
言語モデルから言語について語る際に押さえておきたいこと
eumesy
PRO
7
2.5k
研究室単位での自律的 IPv6接続性確立に向けたAS共同運用モデルの提案と実証
reokashiwa
PRO
0
190
多様なデータを許容し学習し続ける模倣学習 / Advanced Imitation Learning for VLA
prinlab
0
270
2025年度秋葉原ウォーカブルプロジェクト調査報告 「アキバらしいウォーカブル」とは何か
izumiyama_lab
1
160
Sleuthcon Keynote - How Cybercriminals (ab)use AI
fr0gger
0
290
羽田新ルート運用6年の検証
1manken
0
190
HAKARI-Bench - 実運用視点での情報検索モデル評価ベンチマーク
hotchpotch
1
640
Anthropic が提案する LLM の内部状態を自然言語で説明可能にした Natural Language Autoencoders / Natural Language Autoencoders Produce Unsupervised Explanations of LLM Activations
shunk031
0
160
適応的スパムフィルタのための軽量な類似メッセージカウンタ / jsai2026-adaptive-spam-filter
monochromegane
0
4.7k
Featured
See All Featured
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
330
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
890
Docker and Python
trallard
47
4.1k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.2k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
430
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
56
3.4k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
10k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.4k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
230
Transcript
Ontwikkeling van algoritmen voor rolnummerherkenning Cédric VERSTRAETEN Ing. Tim DE
PAUW Ir. Jeroen DEFOUR Ir. Jonas MAES
Overzicht 1 Situering 2 Probleem 3 Analyse 4 Uitwerking 5
Evaluatie 6 Besluit Situering Karakterherkenning
Situering 1 Rollen staal
Situering 1 Rollen staal 2 Kranen - manueel - automatisch
Situering 1 Rollen staal 2 Kranen - manueel - automatisch
3 Genesis
Situering 1 Rollen staal 2 Kranen - manueel - automatisch
3 Genesis 4 CamArc
Situering 1 Rollen staal 2 Kranen - manueel - automatisch
3 Genesis 4 CamArc
Probleemstelling Rolverwisselingen bij het verplaatsen
Probleemstelling Rolverwisselingen bij het verplaatsen
Probleemstelling Rolverwisselingen bij het inpakken
Probleemstelling Rolverwisselingen bij het inpakken
Probleemstelling Rolverwisselingen bij het inpakken
Oplossing 1 Camerabeelden
Oplossing 1 Camerabeelden 2 Rolnummerherkenning
Camerabeelden 1 640×480
Camerabeelden 1 640×480 2 MPEG4-D1
Camerabeelden 1 640×480 2 MPEG4-D1 3 Grijswaarden <=> Kleur
Camerabeelden 1 640×480 2 MPEG4-D1 3 Grijswaarden <=> Kleur 4
1 FPS
Camerabeelden \ Rotatie kranen
Camerabeelden \ Rotatie kranen
Camerabeelden \ Rotatie kranen
Camerabeelden \ Rotatie kranen
Camerabeelden \ Rotatie label
Camerabeelden \ Belichting
Camerabeelden \ Belichting
Camerabeelden \ Positie label
Camerabeelden \ Verpakking
Camerabeelden \ Barcodes
Alternatieve identificatie QR-code Barcode
Alternatieve identificatie QR-code Barcode
Samenvatting 1 Rotatie kranen 2 Rotatie label 3 Belichting 4
Positie label 5 Verpakking 6 Barcode
Samenvatting 1 Rotatie kranen 2 Rotatie label 3 Belichting 4
Positie label 5 Verpakking 6 Barcode Evaluatieset
Beeldverwerkingsbibliotheken C++
Beeldverwerkingsbibliotheken C++
Beeldverwerkingsbibliotheken C++ C#
Beeldverwerkingsbibliotheken C#
Rolnummerherkenning
Rolnummerherkenning 1 Situering label
Rolnummerherkenning 1 Situering label 2 OCR 3685 6581
Situering 1 Tekst - Sterke randen - Gealigneerd - Grootte
Situering 1 Tekst - Sterke randen - Gealigneerd - Grootte
Tekstdetectie
Situering 1 Tekst - Sterke randen - Gealigneerd - Grootte
Tekstdetectie A Laplaciaan B Adaptieve threshold C Closing-operatie D Borderfollowing E Labelanalyse
Situering \ Laplaciaan 1 tweedeordeafgeleide 2 hoge intensiteit, veel verandering
Situering \ Adaptieve threshold Hoe sterk moeten veranderingen zijn?
Situering \ Adaptieve threshold Hoe sterk moeten veranderingen zijn?
Situering \ Adaptieve threshold Hoe sterk moeten veranderingen zijn?
Situering \ Adaptieve threshold Hoe sterk moeten veranderingen zijn? -
rekenkundig gemiddelde grijsintensiteiten
Situering \ Adaptieve threshold Hoe sterk moeten veranderingen zijn? -
rekenkundig gemiddelde grijsintensiteiten
Situering \ Adaptieve threshold Hoe sterk moeten veranderingen zijn? -
rekenkundig gemiddelde grijsintensiteiten
Situering \ Adaptieve threshold Hoe sterk moeten veranderingen zijn? -
rekenkundig gemiddelde grijsintensiteiten
Situering \ Closing-operatie 2 Cijfers vormen een cluster 1 Randpixels
uitvergroten en verkleinen
Situering \ Closing-operatie 2 Cijfers vormen een cluster 1 Randpixels
uitvergroten en verkleinen
Situering \ Closing-operatie 2 Cijfers vormen een cluster 1 Randpixels
uitvergroten en verkleinen
Situering \ Closing-operatie 2 Cijfers vormen een cluster 1 Randpixels
uitvergroten en verkleinen
Situering \ Closing-operatie 2 Cijfers vormen een cluster 1 Randpixels
uitvergroten en verkleinen
Situering \ Closing-operatie 2 Cijfers vormen een cluster 1 Randpixels
uitvergroten en verkleinen
Situering \ Closing-operatie 2 Cijfers vormen een cluster 1 Randpixels
uitvergroten en verkleinen
Situering \ Borderfollowing + labelanalyse 2 Cluster afstand 1 Samenhangende
componenten
Situering \ Borderfollowing + labelanalyse 2 Cluster afstand 1 Samenhangende
componenten
Situering \ Resultaten Klasse Zichtbaar gedetecteerd Percentage Gunstig 38 38
100,00% Rotatie 11 7 63,64% Overbelicht 26 21 80,77% Onderbelicht 21 12 57,14% Gedeetelijk 5 4 80,00% Verpakte rollen 14 13 92,86% 115 95 82,61%
Voting-heuristiek 2 Hoogste frequentie waarschijnlijkst 1 Frequentie per pixel 1
5
Resultaat
Resultaat
Karakterherkenning 3685 6581 OCR
Karakterherkenning \ Tesseract 1 OCR-engine 2 Google 3 Trainen
Karakterherkenning \ Methoden 1 Standaard 2 Aangepaste methode
Karakterherkenning \ Methoden 1 Standaard 2 Aangepaste methode A Adaptieve
threshold B Auto croppen C Trainen
Karakterherkenning \ Adaptieve threshold
Karakterherkenning \ Automatisch croppen
Karakterherkenning \ Trainen
Karakterherkenning \ Trainen
Karakterherkenning \ Resultaten Rolnummer Bewerkt Standaard methode Aangepaste methode 3593
552951 3595 5205 3560 5834 53560 5834 030 2614 3676 4853 3676 4943
Karakterherkenning \ LGD Langste gemeenschappelijke deelstring 53560 5834 3560 5834
Samenvatting
Integratie
Integratie
Evaluatie 1 Productiehal VF (Gent) 2 Twee kranen 4 31016
evaluaties 3 679 verplaatsingen
Evaluatie \ Kranen
Evaluatie \ Kranen
Evaluatie \ Kranen
Evaluatie \ Totaal
Evaluatie \ Totaal
Evaluatie \ Totaal
Evaluatie \ Uitvoeringstijd realtime
Evaluatie \ Uitvoeringstijd Aantal evaluaties Minimum Maximum Gemiddelde Standaard- afwijking
5779 44 ms 84 ms 61 ms 8.33 ms realtime
Mogelijke optimalisaties 1 Barcode verwijderen
Mogelijke optimalisaties 1 Barcode verwijderen 2 OCR-lettertype
Besluit 1 Oplossing in twee fasen 3 Gunstige resultaten 2
Geïntegreerd
Vragen
Vragen ?