Research Engineerという仕事 / Research Engineering: Bridging Research and Business

情報処理学会CVIM研究会での発表資料です

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1. Research Engineer という仕事 Yuki Iwazaki@chck | CyberAgent CVIM 研究会 2026/05
2. 2 Yuki Iwazaki @ chck M.S. … Flaming Claffisication from Tweet 2014 … Backend Engineer in Ad Platform 2017 … Data Scientist in Ad Platform 2018 … Research Engineer in AI Lab chck.dev github.com/chck facebook.com/chck1245 Research Engineer | CyberAgent AI Lab
3. 3 CyberAgent について メディア・ゲーム・インターネット広告の3 軸を中心に事業展開 1. "CyPitch （サイバーエージェント会社説明資料）", 2023 [1]
4. 4 AI Lab について デジタルマーケティング全般に関わる、幅広いAI 技術の研究開発組織 ビジネス課題の解決と学術的貢献を目指す
5. 5 大学 vs 企業の研究組織 大学の研究室 企業の研究所 ミッション 研究室や大学のプレゼンスを高める学術的な成果 企業の成長に繋がる学術的・技術的な成果 アウトプット 論文・学位・OSS （基本的にオープン） プロダクト機能・論文・特許・OSS （クローズドなものも多い） リソース 国からの科研費 企業からの共同研究費 研究室で受け継がれてきた研究ノウハウ 会社の利益を削った研究開発費 実サービスから得られる独自データ 社内に誰かしらExpert がいる 会社の1 つの選び方：データとカルチャーで選ぶ どういう人（カルチャー）とどんなデータを扱いたいか（興味があるか） 強いて言うなら出逢った社員と一緒に働きたいか
6. 6 プロダクト vs 研究所所属 自身のミッションがどこに向いているかで異なる プロダクト所属：そのプロダクトの成長を第一に活動 研究所所属：専門性を軸にコミュニティを横断的に活動
7. 7 Research Engineer (RE) とは 「研究専門性」と「開発力」を併せ持つ研究部門のソフトウェアエンジニア 研究プロジェクトのその先の社会実装まで行う仕事 Research Scientist (RS) が提案した手法のプロダクト機能提供やOSS 化を担う プロダクト所属のビジネスメンバーやML/DS と連携し、研究と事業の橋渡しをする 1. 専門によってはハードウェアもあり得る [1]
8. 8 Research Engineer のミッション 大きく分けて3 種類の貢献がある 学術貢献：個々の専門性を活かした研究活動 提案手法の実装・ベンチマーク 実験コードの清書・公開・デモサービス化 データセット作成・アノテーションシステム整備 事業貢献：事業と連携した活動 プロダクトへの技術提供 組織貢献：組織全体に影響する活動 組織を効率化するための施策 研究者のための技術研修
9. 9 学術貢献 個々の専門性を活かした研究活動 提案手法の実装・ベンチマーク 実験コードの清書・公開・デモサービス化 データセット作成・アノテーションシステム整備 自分の専門や会社の強みを活かしたパブリックな成果
10. 10 動画におけるアイデンティティを保持したメイク転写手法 人物特徴を保持しながらソース画像の化粧スタイルをターゲット動画に転写するDiffusion Model を提案 Text-Guided Image Editing で化粧前後の画像ペアデータセットを生成し、学習 1. Huang et al., " 動画におけるアイデンティティを保持したメイク転写手法", 日本フォーラム顔学 2025 2. M. Brack et al., "LEDITS++: Limitless Image Editing Using Text-to-Image Models", CVPR 2024 [1] エンタメ領域 学術貢献 [2]
11. 11 マルチモーダル対話エージェントコンペ CG Agent との対話によってタスク達成や人らしさを競うコンペで使うシステムを開発 SIGDIAL 2025 で発表 1. " 対話システム ライブコンペティション7", 2025 2. "AI Lab 、対話・談話研究に関する国際会議「SIGDIAL 2025 」にて4 本の論文採択", 2025 [1] 接客対話領域 学術貢献 [2]
12. 12 学術貢献の難しさ 将来的に事業に繋がるような先見性を持って学術的な成果を出すこと プロダクトのスピード感と研究のスピード感のズレへの理解 プロダクトに導入しやすい ≠ 学会で通りやすい LLM のようなゲームチェンジャーもやってくる 企業で研究開発をする難しさ
13. 13 事業貢献 事業と連携した活動 事業課題に対する手法の提案・実験設計 デモコードの提供 実際に使われるサービスに関与するソースコードを 育てるプロジェクト
14. 14 マルチモーダル接客対話OS: Escort AI 雑音環境での音声認識・発話者推定・行動予測・感情推定 薬局DX 事業 に機能提供 1. "Escort AI - 顧客対話AI-", 2024 2. "MG-DX とAI Lab がAI 接客OS 「Escort AI 」を開発、 「薬局受付AI エージェント」に搭載", 2025 [1] 接客対話領域 事業貢献 [2]
15. 15 マルチモーダル接客対話OS: Escort AI AI techstudio Escort AI: マルチモーダル顧客対話AI Escort AI: マルチモーダル顧客対話AI 接客対話領域 事業貢献
16. 16 チャットシステムの自動テスト作成 対話のドリフトを考慮するような評価データを生成 社内QA システムに機能提供 接客対話領域 事業貢献
17. 17 レシート画像の個人情報自動マスキング 画像中の機密情報を判定、文書レイアウト構造を考慮したマスキング機能を実装 結婚式場口コミ共有サイト に機能提供 1. "Wedding Park 費用明細 投稿ルール", 2026 ResearchOps 領域 事業貢献 [1]
18. 18 レシート画像の個人情報自動マスキング レシートのレイアウト解析によって個人情報の検出性能を向上 ResearchOps 領域 事業貢献
19. 19 画像配信における画質・圧縮率最適化 画像の画質を担保しつつ高速に配信するべくWebsite など配信先に応じた変換パラメータを推定 Ameba Blog に機能提供 1. Ota et al., " 画像の圧縮トレードオフ推定", MIRU 2019 [1] ResearchOps 領域 事業貢献
20. 20 保育所選考マッチング きょうだいや転園制約を定式化した児童と保育所のマッチングシステム 福島県郡山市の自治体で導入 1. " マッチングアルゴリズムの社会実装に向けて", DevFest Kwansai 2024 2. "AI Lab 、透明性と効率化を実現する保育所入所選考システム「ChilmAI 」の提供を開始", 2025 [1] 経済学領域 事業貢献 [2]
21. 21 品出しのための店舗内商品検索 入力商品がどこの棚かをCLIP ベースのエンコーダで検索、商品売り場の品出しを効率化 実際のドラッグストア と連携 1. "CLIP による店舗内商品検索", CV 勉強会 2025 2. パートナーであるサツドラホールディングス株式会社様のEZOHUB TOKYO で撮影 [1] 行動理解領域 事業貢献 [2]
22. 22 プライバシーに配慮したカメラ計測手法 タグデバイスを持っている人のみをセグメンテーションし、それ以外の人をマスキング 実際のドラッグストア と連携 1. " オプトインカメラの作り方", 2024 2. パートナーであるサツドラホールディングス株式会社様のEZOHUB TOKYO で撮影 [1] 行動理解領域 事業貢献 [2]
23. 23 事業貢献の難しさ エージェントの発展によって専門性がプロダクト内で完結してしまう 研究所のアイデンティティとは アカデミアで必要とされる最新手法と現場の需要のアンバランスさ プロダクト側にメンテリソースがない場合がある 機能提供後のメンテ責任の所在 新しく研究プロジェクトを回す際の枷になる 研究スキルと開発スキルのキャリアバランス 開発ができすぎる -> 開発経験が期待され研究スキルが育ちづらい 研究ができすぎる -> 研究経験が期待され開発スキルが育ちづらい 企業で研究開発をする難しさ
24. 24 組織貢献 組織全体に影響する活動 組織を効率化するための施策 研究者のための技術研修 自身の研究プロジェクトには直接関係しないが、組織 のメンバーに向けた影響の大きいプロジェクト ジョブグレード が高くなるにつれ期待される 1. エンジニア向け評価制度「JB キャリアプログラム」 [1]
25. 25 論文投稿管理データベース 研究組織として論文の投稿状況（どの学会に誰がいつ出してどうだったか）を管理 社内システムとして運用 1. "CyberAgent AI Lab における論文投稿管理術", 2024 [1] ResearchOps 領域 組織貢献
26. 26 研究者のスキル検索システム 発表資料や論文から推定したスキルセットを元にどの社員が誰がどんな研究をやっているかを検索できるチャットアプリ 社内システムとして運用 1. スキルセットからユーザベクトルを作ってみた [1] ResearchOps 領域 組織貢献
27. 27 研究者向けの技術研修 研究の進め方からプロダクト連携の方法まで、企業の研究者のための研修を開催 研修資料を一般公開 1. " 研究者向けの技術研修資料を公開します", 2025 2. "AI Lab 研修委員会 2025 年 活動レポート", 2026 ResearchOps 領域 組織貢献 [1][2]
28. 28 研究者のためのスキルマーケット 研究業務で使う便利なエージェントスキル を組織で共有 Markdown で定義できるので実装コストが低い メンテしやすい研究コードにリファクタするスキル プロダクト連携などコード品質が求められる場合に利用 社内GPU 基盤 の利用方法をフォローするスキル プライベートクラウド独自のコマンド・UI を補完 学会参加フローを支援するスキル 予算申請、参加計画、ホテル手配、広報、参加後フィードバックを支援 社内wiki を網羅的に検索するスキル (Notion やSlack MCP 連携) オンボーディング・事務手続き・学会参加フロー・計算機環境・委員会活動など 100 人の研究者がそれぞれの思惑でスキルを追加していくと管理できなくなるので共通化が課題 1. https://agentskills.io/home 2. " サイバーエージェントの機械学習基盤ML Platform の紹介と開発運用の苦労話", Private Cloud Meetup 2023 3. "Claude Code の失敗をチームルールに昇格させる仕組み", 2026 ResearchOps 領域 組織貢献 [1] [2] [3]
29. 29 組織貢献の難しさ 組織をまとめ上げるリーダーシップ 皆から評価されるプロジェクトを考える戦略性 組織として期待される働き方とは 組織で働く ≒ 組織のために自分がどう動けるかを先読みする 自身の成長に伴い昇進する -> 自分だけ -> チームのため -> 組織全体としての成果と目線を上げる必要性 ステークホルダーが増える、個人プロジェクトを抜け出す 1. " 視座を上げる・視野を広げるということ", 2026 企業で研究開発をする難しさ [1]
30. 30 まとめ Research Engineer は「研究専門性」と「開発力」を持ち、研究と事業の橋渡しをするエンジニア 学術貢献：専門性を活かした研究・実装・OSS で学術コミュニティに還元 事業貢献：プロダクトへの技術提供で研究成果を社会実装まで持っていく 組織貢献：組織全体を底上げするアイディアをシステム化で推進
31. 31 AI Lab では一緒に働くメンバーを募集しています ご関心をお持ちの方は求人ページよりエントリーください
32. 32 References 社会実装におけるアンチパターン 企業研究所の辛いところにフォーカスした話 仕事ではじめる機械学習 社会実装の次のステップに進みたい方は必読 CyPitch サイバーエージェントの会社説明資料 研究開発組織のエンジニアによる画像系プロダクトサポート 同僚エンジニアの似たような話
33. 33 Thank you for listening! Questions?