GeoGuide - Uma abordagem de orientação interativa para dados geográficos

Apresentação da palestra sobre o GeoGuide no Python Day Natal 2017.

Link da apresentação com Gifs: https://goo.gl/qqNf8L

Transcript

1. GeoGuide Uma abordagem de orientação interativa para dados geográficos Plácido A. Souza Neto, Behrooz Omidvar-Tehrani, Francisco Bento, Felipe Pontes, Tiago Lisboa, Rute Fernandes
2. Uma breve apresentação Quem sou eu? geoguideproject.github.io 2
3. Agenda • Contextualização • Nossa abordagem • Funcionalidades inclusas • Por dentro do projeto • Próximos desafios 3
4. Contextualização 4
5. Big Data E suas consequências 5
6. 6 Big Data
7. Visualização de dados E suas dificuldades 7
8. Visualização de dados 8
9. Dados geográficos E sua evolução 9
10. #onemilliontweetmap 10
11. Inside Airbnb 11
12. Yelp Challenge 12
13. NYC Taxis: A Day in the Life 13
14. Taxi Vis 14
15. Nossa abordagem 15
16. Motivação Qual é o problema que buscamos resolver? 16
17. Como funciona? 17
18. Indexação • Algoritmo Genérico • Atributos de localização ◦ latitude e longitude • Propriedade chave-valor • Similaridade • Diversidade 18
19. IUGA • Algoritmo de Highlighting • Por Behrooz Omidvar-Tehrani • Grupo de Usuários 19
20. IUGA 20
21. Funcionalidades inclusas 21
22. Clusterização por zoom 22
23. Tipos de Mapas 23
24. Modificadores 24
25. Filtros 25
26. Mouse Tracking 26
27. Por dentro do projeto E as tecnologias utilizadas 27
28. • Microframework web • REST API • Flask vs Django • Django seria “exagerado” para a proposta Flask geoguideproject.github.io 28
29. • Gerenciador de dependências • Criado por kennethreitz • o mesmo criador do requests • Uso do .lock • Utiliza um escopo de dependência por projeto Pipenv geoguideproject.github.io 29
30. • Manipulação de datasets • formatos em csv, hdf5 e sql • Melhor performance • Métodos nativos para exploração Pandas geoguideproject.github.io 30
31. • Object Relational Mapper • Abstrai consultas SQL SQLAlchemy geoguideproject.github.io 31
32. • Extensão do PostgreSQL • Adiciona suporte para tipo de campo geográfico • Permite consultas como: • selecionar pontos dentro de uma região • classificar pontos por distância PostGIS geoguideproject.github.io 32
33. • Ambiente comum entre equipe • Ambiente e suas dependências versionados • Facilidade para implantar Docker geoguideproject.github.io 33
34. •Google Maps API •D3 •Crossfilter Tecnologias no frontend geoguideproject.github.io 34
35. Próximos desafios 35
36. Metas novas •Persistir as áreas de interesse •Manter um histórico de interesse por usuário •Aprimorar o IUGA para trabalhar com essas regiões geoguideproject.github.io 36
37. Conclusão geoguideproject.github.io 37
38. Obrigado! Dúvidas? Visite github.com/GeoGuideProject para saber mais. Francisco Bento | @chicobentojr | franciscobdsjunior@gmail.com
39. Links • https://pt.slideshare.net/ThoughtWorks/big-data-pipeline-with-scala • https://datavizcatalogue.com/ • https://onemilliontweetmap.com/ • http://insideairbnb.com/amsterdam/ • https://www.yelp.com/dataset/challenge • http://chriswhong.github.io/nyctaxi/ • http://vgc.poly.edu/projects/taxivis/ 39