Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コドモンに入社してAI活用により、 設計がより重要だと感じた背景
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
コドモン開発チーム
August 03, 2026
Technology
100
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
コドモンに入社してAI活用により、 設計がより重要だと感じた背景
コドモン開発チーム
August 03, 2026
More Decks by コドモン開発チーム
See All by コドモン開発チーム
AI時代のPHP開発にASTクエリツール で コードベースの地図を作る / ast-query-tool-php-codebase-map
codmoninc
0
180
コネクションをピン留めさせずに SELECTクエリのタイムアウトを設定した話
codmoninc
0
190
実装・設計だけでなく、運用・保守にもAIを広げてみた / We Took AI Beyond Coding and Into Operations and Maintenance
codmoninc
0
89
AIが無かった頃の素敵な出会いの話
codmoninc
1
490
5分で問診!Composer セキュリティ健康診断
codmoninc
0
1.1k
アラート疲れからの脱却 - リソースタグで仕分けるSlack通知戦略 / Breaking Free from Alert Fatigue – A Slack Notification Strategy Using Resource Tags for Routing
codmoninc
0
48
SREに優しいTerraform構成 modulesとstateの組み方 / terraform-modules-state-for-sre
codmoninc
0
430
モノリスなプロダクトの「ほどよい」リプレイス戦略 / A "Just Right" Replacement Strategy for Monolithic Products
codmoninc
0
350
Don't Just Patch — MOTTAINAI! Learn Security from Laravel CVE Diffs
codmoninc
0
280
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIに持続⼒を与える 判断の⻑期記憶設計
eiei114
1
500
DatadogのBits Chatが開発組織にもたらしたもの / What Bits Chat Has Brought Us
sms_tech
1
290
猫付きpingコマンドを自作
uyuki234
0
290
形式手法特論:Hyperproperty とモデル検査 #kernelvm / Kernel VM Study Tokyo 19th
ytaka23
0
490
Genie Codeハンズオン応用編
taka_aki
0
140
アクセスキーが漏れた日にやるべきこと- 無効化の先にある本当の対応
kazzpapa3
0
140
ソフトウェアサプライチェーンの構造的リスクとコンテナ環境の保護
kyohmizu
5
760
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
3
8.2k
関東Kaggler会発表資料
takoi
1
280
医療の現場を変革に挑戦した半年間の軌跡 - PythonとAIで現場を変える / From Code to Care
soudai
PRO
0
470
Head First モブプログラミング / Head First Mobprogramming
takaking22
10
12k
なぜ Temporal の大小比較には compare しかないのか / Why Does Temporal Only Have compare() for Comparisons
kazukihayase
1
190
Featured
See All Featured
Done Done
chrislema
186
16k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
800
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
260
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.7k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.9k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.8k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
380
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
490
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
430
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.7k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Transcript
コドモン流・AIを使ったチーム開発のリアルな実例 コドモンに入社してAI活用により、 設計がより重要だと感じた背景 株式会社コドモン プロダクト開発部 權田 直輝 2026年7月30日
今日話すこと 1 AI活用で感じた課題 2 設計を握るためのワークフロー 3 チームへ現れた効果 2
突然ですが、 AIが出してくるコード 「なんかイケてないな」 って思うことありませんか? 3
1.AI活用で感じた課題 イケてない例 • 命名が狭すぎたり広すぎたりする • しれっとカプセル化が壊されている • 責務やレイヤーの境界が曖昧になっている ✖ ✖
✖ ✖ ✖ CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 4 4
1.AI活用で感じた課題 これらがAIの実装速度で積み重なると 思いもよらない速さで影響範囲が広がっていく →AIの実装は速いけど、負債も高速でたまりやすい CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc.
5 5
1.AI活用で感じた課題 僕たちストリームアラインドチームは価値を速く届けるだけじゃない このサイクルを繰り返して 持続可能な形で価値を素早く届け続けるのが責務です。 だからこそ、次の変更にも耐えられる設計が必要になる。 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON
Inc. 6 6
1.AI活用で感じた課題 AIは、高速で実装してくれる では、僕たちは何をすべきなのか? → AIの出した案に対して根拠を持って判断することが重要 • どの概念に責務を持たせるのか • どこに境界を引くのか •
将来の変更を見据え、どの設計を選ぶのか 設計の判断はまだ僕たちがハンドリングする必要があると思っています。 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 7 7
AIの速さを活かしながら、 人間が設計を握り続けるには どうすればいいのか? 僕たちが向き合ったのはこの問いでした 8
今日話すこと 1 AI活用で感じた課題 2 設計を握るためのワークフロー 3 チームに現れた効果 9
2.設計を握るためのワークフロー 問いに対する答えが、 チームから生まれた「giro」という ワークフローでした。 GitHub Issue上で進める スペック駆動開発のワークフローです。 CONFIDENTIAL - ©
2022 CoDMON Inc. 10 10
2.設計を握るためのワークフロー 人が判断するポイントをワークフローに組み込む • AIが出した設計方針を人間がレビューする • 実装タスクの分け方を確認する • タスクごとの実装を確認して承認する 特に設計方針は必ずペアでの判断を行い 経緯をすべてIssueに残します。
採用した案だけではなく、 なぜ採用しなかったのかまで記録します。 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 引用: ペアプロ × スペック駆動開発:giroというワークフローが生まれるまで https://tech.codmon.com/entry/2026/04/16/110139 11 11
ここで磨かれたIssueが AIと人が同じ文脈の上で判断する ための土台になります。 12
今日話すこと 1 AI活用で感じた課題 2 設計を握るためのワークフロー 3 チームへ現れた効果 13
3.チームへ現れた効果 giroによって大きく3つの効果がありました。 • ブレにくい(品質) →設計・実装・レビューで同じIssueを基準に判断できる • 並行しやすい(生産性) →人間が新機能を設計する間に、AIが合意済みのリファクタリングを進める • 引き継ぎやすい(継続性)
→Issueを見れば、現在地だけでなく、なぜその設計を選んだのかまで追える 開発プロセスとしてチームの誰がやっても開発が安定的に進む仕組みが整った CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 14 14
3.チームへ現れた効果 AIが速くするのは、コードを書くことだけではありません。 良い設計も、曖昧な設計も、そのまま速く増幅します。 設計を人が握り、チームで共有できていれば、 AIの速さを価値に変えられます。 持続可能な形で素早く価値を届け続ける 人の意思決定を共有し、知識の循環を行い続けることが大切です。 CONFIDENTIAL - ©
2022 CoDMON Inc. 15 15
開発プロセスをAIが変えても、 人がなにかを決定し、 合意することの重要性は変わらない 僕たちは、 そう実感しながら日々開発しています。 16
ご清聴ありがとうございました! 17