Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テキストマイニングを使って 今年1年のレビュー内容をふりかえってみた話
Search
Cybozu
PRO
December 21, 2022
Technology
1
810
テキストマイニングを使って 今年1年のレビュー内容をふりかえってみた話
「LINE Technical Writing Meetup vol. 19 ~ 年納め LT パーティ」発表資料
https://line.connpass.com/event/267692/
Cybozu
PRO
December 21, 2022
Tweet
Share
More Decks by Cybozu
See All by Cybozu
つけまが降ってきた日
cybozuinsideout
PRO
1
460
「行ってよかった!」をみんなに広げる
cybozuinsideout
PRO
0
150
不具合の先にある面白さ~配属3か月目の新卒QAのいま~
cybozuinsideout
PRO
0
420
kintone開発チームの紹介
cybozuinsideout
PRO
1
85k
kintone開発のプラットフォームエンジニアの紹介
cybozuinsideout
PRO
0
460
AIツール開発ワークショップ(Dify)【サイボウズ新人研修2025】
cybozuinsideout
PRO
22
26k
モバイル【サイボウズ新人研修2025】
cybozuinsideout
PRO
3
4.6k
Git/GitHub を使う上で知っておくと嬉しいかも Tips【サイボウズ新人研修2025】
cybozuinsideout
PRO
16
12k
GitHub Copilot活用【サイボウズ新人研修2025】
cybozuinsideout
PRO
15
16k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Redshift認可、アップデートでどう変わった?
handy
1
130
プロンプトエンジニアリングを超えて:自由と統制のあいだでつくる Platform × Context Engineering
yuriemori
0
170
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.5k
『君の名は』と聞く君の名は。 / Your name, you who asks for mine.
nttcom
1
150
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
2.9k
AWSと生成AIで学ぶ!実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践
yakumo
2
260
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
6
2.8k
あの夜、私たちは「人間」に戻った。 ── 災害ユートピア、贈与、そしてアジャイルの再構築 / 20260108 Hiromitsu Akiba
shift_evolve
PRO
0
470
純粋なイミュータブルモデルを設計してからイベントソーシングと組み合わせるDeciderの実践方法の紹介 /Introducing Decider Pattern with Event Sourcing
tomohisa
1
710
#22 CA × atmaCup 3rd 1st Place Solution
yumizu
1
130
小さく、早く、可能性を多産する。生成AIプロジェクト / prAIrie-dog
visional_engineering_and_design
0
350
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
12k
Featured
See All Featured
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
8.5k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
1
1.3k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
4.8k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
0
51
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.7k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
120
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.3k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
74
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
3k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.1k
Transcript
テキストマイニングを使って 今年1年のレビュー内容をふりかえってみた話 サイボウズ株式会社 ぴよ 仲田 尚央
自己紹介 ぴよ(サイボウズ株式会社) _chick_p 今日話す人 🎤 お仕事 サイボウズ製品の UI テキストを書く 製品のヘルプページや開発者向けドキュメントを書く
仲田 尚央(サイボウズ株式会社) naoh_nak ネタを考えた人 💭 お仕事 サイボウズ製品の UI テキストを書く 製品のヘルプページを書く 他の言語に展開する(ローカライズ) 2
今日のおはなし テキストマイニングを使って、今年 1 年で自分が編集した記事へのレビューコメントを分析して、今年をふりかえって みた きっかけ 3
ヘルプサイトにおけるコンテンツの作成フロー サイボウズでは、GitHub でヘルプサイトのコンテンツを管理している 詳細:プロダクトのヘルプサイトをマークダウンに移行した話 | Cybozu Inside Out GitHub Reviewer
Pull Request コメント & 承認 公開 投稿 Writer Web 4
今年の Pull Request のレビューコメントを分析 Pull Request 今年 ⾃分が作った レビュー コメント
⼊⼒ テキストマイニングツール Word Cloud 分析 レビューに関する キーワード TextVoice ふりかえりの対象 今年自分が編集したコンテンツに対する、メンバーからのレビューコメントの内容 やったこと Pull Requestからレビューコメントを取得し、テキストマイニングツールでキーワードを分析 5
分析結果 6
分析結果 - ワードクラウドにしてみた(絞込前) レビューコメントにおけるキーワードの出現頻度から、ワードクラウドを作成 画面文言や製品の機能名がノイズになった レビューに関するキーワードだけに絞り込むことにした 7
分析結果 - ワードクラウドにしてみた(絞込後) レビューに関するキーワードだけに絞り込んで、ワードクラウドを作成 ライティングのテクニックに関するキーワードより、記載した内容に言及するキーワードが目立つ 例:案内、カット など 8
分析結果 - 実際のコメントを紹介 係り受けがわかりにくいと、誤解しやすく翻訳もしづらい文になる ユーザーがつまづきやすいポイントをフォローする 想定読者にあわせて書きすぎない 自社製品ではないブラウザやOSの設定は書かない コンテンツのメンテナンスコストも上がる 2022年は 画像の代替テキストに注力していた
技術支援ツールを使ってヘルプを読むユーザーもいる 1 係り受けを明示して、どんなチェックボックスかを示した方が翻訳しやすそうかなと思いました。 2 この部分も、事前設定でできると勘違いしやすい部分だと思うので、「事前設定では、ユーザー追加はできないんだよ」と案内して おくと良さそうです。 3 Storeで2段階認証を設定する方は、その機能を理解している人だと思うので、L.9はカットしてもよいかなと思いました。 4 VerによってUIが変わったりするでしょうし、画像消しません?弊社以外のサービスはサポート外というのもありますし。 5 この補足のタイトルからどんなエラーメッセージが出るかは明確なので、Altでは簡潔に案内するので良さそうです。 9
まとめ(1/2) やったこと テキストマイニングを使って、今年編集したコンテンツに対するレビュー内容をふりかえってみた ふりかえってみて "テクニカルライティング"といえば、ライティングのテクニックが印象に残りやすいかも 一文一義、係り受け など 実際のレビューは、記載する内容に言及することが多い 何を書くべき/書かないべき 読み手を意識した、内容の取捨選択
ヘルプページに書いてある = サポート対象になる アクセシビリティへの配慮 (再掲)レビューコメントだけに絞込した後のワードクラウド 10
まとめ(2/2) 来年にむけて 読者を考慮して、書くべき/書かないべきの取捨選択をより意識する 来年もふりかえってみて、ワードクラウドのキーワードの変化を確認したい 11
ご清聴ありがとうございました
おまけ:textlint のチェック結果 ルール名 エラー内容 回数 jtf-style/4.3.7.山かっこ<> 半角になっている、かっこが閉じられていない 533 jtf-style/4.2.6.ハイフン(-) 半角になっている
158 jtf-style/4.3.5.二重引用符 対になっている 115 jtf-style/2.1.2.漢字 常用漢字じゃない 102 jtf-style/4.3.1.丸かっこ() 半角になっている、かっこが閉じられていない 34 ja-no-redundant-expression 冗長表現である 15 jtf-style/2.1.6.カタカナの長音 長音記号がない 8 prh 表記ゆれがある 5 @textlint-rule/require-header-id 見出し ID が振られていない 4 jtf-style/2.1.5.カタカナ 半角カタカナがある 3 jtf-style/4.2.4.中黒(・) 半角の中黒がある 3 jtf-style/4.3.3.かぎかっこ「」 全角になっている 1 jtf-style/2.2.1.ひらがなと漢字の使い分け ひらがなと漢字の使い分けが適切ではない 1 13