AIエンジニアになりたい方へ by Team AI Career

Transcript

1. AIエンジニアに なりたい方へ (株)ジェニオ & Team AI 代表 石井大輔
2. HELLO! I am Daisuke Ishii (株)ジェニオ 代表取締役 Team AI Career : AI分野人材紹介 京都大学 / 伊藤忠商事 / エニグモ One Traction(US) / Tech Lab Paak Twitter@ishiid TBS AI共存ラジオ 好奇心家族
3. 初学者が対象 サーバーサイドからのキャリアチェンジなど 実務的なアドバイス キャリア設計 / 履歴書・面接の準備 AI業界全体を俯瞰 Team AI Careerは80社の採用企業情報を分析 このセミナーの目的
4. 1)前提知識 前提知識 業界分析 準備
5. AIエンジニア 数理モデルコーディング / 入口にはオススメ / 数式・ライブラリ 研究者 論文読む・書く・特許取得 / 独自BlackBox / アカデミア実績 データサイエンティスト 仮説検証するコンサル / 経験値必要 / 今一番不足 AI職種って何があるの？
6. 日系500-1000万円 AI人事制度ない / ベンチャー元気 米国大手 数千万-数億円 日本も一部で数千万円 / シリコンバレーが特殊 外資系800-1500万円 AI開発は本国 / 自由な社風 AI職種の給与っていくら？
7. 2)AI業界分析 前提知識 業界分析 準備
8. 医療 : 画像/電子カルテ 包括医療データ必要 / 厚労省認可に時間かかる / L Pixel 金融 : 予測/検知/最適化 従来より数理モデル使用 / 自動取引 / 作業削減 / Quoine 製造 : 画像/異常検知 地方工場多い / 自動車産業多い / 生産性の向上/ SKYDISC 各産業別トレンド
9. 自社:大手は研究所設立 新規参入は要件ゆるめ / データの量と質が分かれ目 行ったり来たりも良い 独立は受託が楽 / 自社サービスは物足りない環境の場合も 受託:AIベンチャーの主流 3ヶ月おきに違う産業を経験 / 常駐は意外と楽 / PFN / Xcompass 自社サービス vs 受託企業
10. 日系:国際化進んでいる 副業・リモートも可能に / 海外の論文を読む必要あり 英語を学ぶと有利 フィリピン研修オススメ / DMM英会話・レアジョブで会話上達も 外資:日本支社は現地実装 英語必須 / ベトナム / 米国 (SoundHound)/ シンガポール 日系 vs 外資系
11. 日:べンチャー活況 資金調達有利 / スタッフ倍増計画も / 大企業も各社参入 中:AIは国家統制ツール 論文数に懸賞金 / 防衛や警察が利用 / 閉じた13億人分データ 米:IT大手がデータ独占 世界の天才を輸入 / トランプ政権影響 / 10億人の英語圏が商圏 日本 vs 米国 vs 中国
12. 3)勉強法・応募準備 前提知識 業界分析 準備
13. Twitter TJO / Yuki Shinya / Takahiro Kubo Kaggle データ分析コンペ / Kernel=他ユーザーの結果を利用 / 仲間作り ビデオ Coursera / Udemy / Udacity オンライン勉強法
14. 勉強会 Connpass - Meetup - DoorKeeper / ML 15min! / Team AI 勉強仲間 Slack Group / Facebook Chat Group / 人に教えると勉強になる スクール DIVE INTO CODE / AI Academy / キカガク / 和から / 数理学院 オフライン勉強法
15. 職歴書:AI情報量を多く 書籍 / ビデオ / Kaggle / 理系論文 / 情熱 / APIアプリ アプリ経験活かし有利に 例: Javaでサーバーサイド+Pythonでロジック構築している会社など 面接 : 数学解く事も 英語でQ&A事例検索する / 事前技術調査 / 自力の問題解決力 転職アドバイス
16. まとめ & メッセージ 前提知識 業界分析 準備
17. AI領域は独立しやすい 人材において需要と供給のバランスは当面悪い AIは一過性流行ではない 業務改善・経費削減・売上アップ・ユーザー体験向上など効果が明確 数学を学んでより有利に AI & 量子コンピューター & BlockChain どれも数学が登場 まとめ & メッセージ
18. THANKS! Q&A タイムです キャリアのご相談：www.team-ai.com Email : dai@jenio.co Twiter : ishiid