Salesforce Dataに 使えそうなAI論文紹介

539a43c86114bbbdc59a57faccd1ce3e?s=47 Daisuke Ishii
September 03, 2019

Salesforce Dataに 使えそうなAI論文紹介

AIの研究会コミュニティTeam AIとして、Salesforce Sales Cloud内に貯まった自然言語データの解析に使えそうなAI論文やAPIをご紹介します。
https://www.team-ai.com/
登壇者;石井 大輔 株式会社ジェニオ 代表取締役
https://www.ishiid.com/

539a43c86114bbbdc59a57faccd1ce3e?s=128

Daisuke Ishii

September 03, 2019
Tweet

Transcript

  1. Salesforce Dataに 使えそうなAI論文紹介 株式会社ジェニオ 代表取締役 石井 大輔 www.team-ai.com www.jenio.co

  2. 2

  3. 熱量のあるAI勉強会を500回以上開催 500+

  4. 4

  5. 5

  6. 論文:偽ニュース検出のための自然言語処理に関する調査 (2018年11月2日に提出) 偽のニュースの検出は、自然言語処理(NLP)における重要かつ挑戦的な問題です。ソーシャルネッ トワーキングプラットフォームの急速な台頭により、情報のアクセシビリティが大幅に向上しただけで なく、偽のニュースの拡散も加速しています。大量のWebコンテンツを考えると、自動偽ニュース検出 は、すべてのオンラインコンテンツプロバイダーが必要とする実用的なNLP問題です。このホワイト ペーパーでは、偽のニュース検出に関する調査を紹介します。私たちの調査では、自動偽ニュース 検出の課題を紹介しています。このタスクのために開発されたデータセットとNLPソリューションを体 系的にレビューします。また、これらのデータセットと問題の定式化の限界、洞察、および推奨される 解決策についても説明します。

  7. 論文:ドメイン固有の知識ベースを使用したトピックラベル (2018年6月3日に提出(v1) トピックモデルは自然言語処理で広く使用されており、研究者はドキュメントのコレクションの基礎とな るテーマを推定できます。ほとんどのトピックモデルは教師なしの方法を使用するため、推定トピック に意味のあるラベルを付ける追加の手順が必要です。手動ラベル付けのこのプロセスはスケーラブ ルではなく、人間のバイアスに悩まされています。これらの問題を改善しようとする半自動転送トピッ クラベリング方法を提示します。ドメイン固有のコードブックは、トピックの自動ラベル付けの知識ベー スを形成します。比較議題プロジェクトのコーディング手順を使用してトピックにラベルを付けること で、英国下院のスピーチ1935-2014の完全なコーパスの動的トピックモデル分析によるアプローチを 示します。私たちの方法は、推定するトピックの大半でうまく機能することを示しています。しかし、特

    にサブナショナルガバナンスに関する機関固有のトピックには、手作業による入力が必要であること がわかりました。人間の専門的なコーディングを使用して結果を検証します。
  8. 論文:マルチクラス分類のためのCNNに基づいた通話記録の分 析による顧客の通話意図の予測 (2019年7月8日に提出) 自動車ディーラーは、販売、サービス、ベンダー、求職者に興味がある顧客から毎日何千もの電話を 受けます。非常に多くのコールがあるため、自動車ディーラーはこれらのコールの意図を理解して、 顧客満足、確実な顧客エンゲージメントを確保し、売り上げと収益を高め、ビジネス全体でのエージェ ントまたはカスタマーサービス担当者の最適な割り当てを保証するポジティブなカスタマーエクスペリ エンスを提供することが非常に重要です。このペーパーでは、顧客の通話意図の問題を、記録され た通話記録の大規模なデータベースに起因するマルチクラス分類問題として定義します。この問題 を解決するために、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースの教師あり学習モデルを開発

    し、顧客の呼び出しを4つの意図カテゴリ(販売、サービス、ベンダー、求職者)に分類します。
  9. - Keyword Extraction 抽出 - Sentiment Analysis 感情分析 - Multi

    Lingual 多言語 Google Natural Language API
  10. - Summary 文脈まとめ - TF-IDF 頻度分析 - PDF / Microsoft

    Word ドキュメント解析 Rakuten Rapid API Marketplace
  11. - Salesforce Tower SF - Benioff Children Hospital SF 私とSalesforce