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IBM SkillsBuild 学生向け技術セミナー(量子コンピューター)

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IBM SkillsBuild 学生向け技術セミナー(量子コンピューター)

20250606開催のIBM SkillsBuild 学生向け技術セミナー(量子コンピューター)のセミナー資料です。

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Daiki Murata

June 06, 2025

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Transcript

  1. IBM Quantum / © 2021 IBM Corporation IBM SkillsBuild 技術セミナー

    〜世界に先駆けた量子人材へ〜 量子コンピュータ入門 Daiki Murata / Qiskit Advocate
  2. スーパーコンピュータでも苦手な問題 IBM Quantum / © 2023 IBM Corporation 倍々で膨れ上がる=指数関数的に計算量が増える問題 はスーパーコンピュータでも苦手な計算です。

    時間 くりまんじゅうの数 はじまり 1コ(50g) 5分後 2コ(100g) 10分後 4コ(200g) 15分後 8コ(400g) 1時間後 4096コ(約200kg) ・・・ ・・・ 3時間後 6.9×1010コ(345万t) ・・・ ・・・ 12時間後 1.2×1018コ(6兆t) ・・・ ・・・ 24時間後 1.3×1036コ(6澗t) 2 n 小学館 てんとう虫コミックス 『ドラえもん』
  3. 古典コンピュータが苦手な問題 分子の化学シミュレーション 膨大な計算が必要で、スーパーコンピュータでも困難 乱数生成 古典コンピューターでは疑似乱数しか生成できず、 シミュレーションのスケーラビリティに制約 素因数分解 現在の暗号は素因数分解の困難性に基づいている (2048ビット整数: 47億年)

    創薬・材料研究 並列計算で膨大な組み合わせを計算 複雑な社会現象シミュレーション 量子乱数により、疑似乱数の周期性による制約から解放 新しいセキュリティ技術 量子アルゴリズムでは8時間 計算の困難性以外のアプローチによる セキュリティ技術の開発
  4. AI × Quantum IBM Quantum / © 2023 IBM Corporation

    AI for Quantum AIの力を使って量子コンピュータ開発を推進 Quantum for AI 量子コンピュータの力を使ってAI開発を推進 arXiv:2505.23860 arXiv:2408.10726 量子回路の最適化 量子系のシミュレーション 量子データの解析 量子技術制御の自動化