令和8年度 第2回TDPFコミュニティイベント

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1. 令和８年度 第2回TDPFコミュニティイベント 令和８年9月9日（水曜日）
2. 本日の次第 開会挨拶 活動概要 1 国土交通省による ご登壇 第1部 2 令和8年度 データ駆動型 サービス創出事業 採択事業者 によるピッチ 東京都デジタルサービス局 国土交通省 政策統括官付 酒井 祐介 氏 アールイー株式会社 代表取締役 今井 直樹 氏 株式会社パスコ 上下水道マネジメント部 調査計画課 課長 戸嶋 亮 氏 一般社団法人データクレイドル代表理事 大島 正美 氏 特定非営利活動法人日本せきずい基金副理事長 河上 崇陽 氏 世田谷区立桜小学校避難所運営委員会アドバイザー 野村 昌子 氏 株式会社パスコ シニアエンジニア 北川 正己 氏 自治体によるピッチ 3 第2部 練馬区 企画部 情報政策課 中村 光弘 氏 交流会（現地のみ）
3. 東京都デジタルサービス局より 開会挨拶・活動概要のご説明
4. 令和9年度に向けたスマートシティの取組の方向性 産官学民の力を結集し、スマート東京の実現を加速します 2 コミュニティの参加者 1 コミュニティの役割 スマートサービス創出に加え、スマート東京の実現に向 けた政策提案や課題解決を産官学民で議論・共創 スマート東京の取組や多様な主体が参画するTDPF のコミュニティに、スマート東京事業関連事業者・自 治体・学術関係者等が広く参画 TDPF 産官学民による共創コミュニティへ 令和9年度に向け、産官学民による共創の取組を強化します 詳細は今後ご案内いたします
5. 令和8年度 TDPF データ駆動型サービス創出事業 本年度の中心事業の1つとして実施 交流機会の創出 データ駆動型サービス創出事業 伴走型サポート TDPF を通じた官民のデータ活用により、 都民が効果を実感できるスマートサービスを創出
6. 応募総数13件のプロジェクトに対し 主に以下の観点で評価 プロジェクトの主な評価ポイント 都民のQOL向上に寄与するサービス サービス創出の取組を広域に展開 プロジェクトの適切な推進・管理体制 TDPFの発展(データ拡充・コミュニティ向上)に寄与
7. 令和8年度採択プロジェクト 下水道データ活用によるスマート保全・運営高度化プロジェクト 情報が命を救う！脊髄損傷者等災害時支援マイデータ連携 目黒グリーン・レジリエンスDX～衛星×市民参加による街路樹管理の最適化～
8. 令和8年度データ駆動型サービス創出事業 スケジュール R8/ 6月 5月 応募・選定 プロジェクト 実施 成果報告 公募 7月 8月 9月 10月 11月 12月 R9/ 1月 2月 3月 ★審査・選定 ★東京都より公表 （９月～３月） ★成果発表 年度後半のコミュニティイベントでの発表とともに、 TDPFへの掲載によりプロジェクトの成果を共有
9. 国土交通省によるご登壇
10. 歩行空間における 移動支援サービスの普及・高度化 ―オープンデータ化「ほこナビ」プロジェクト― 国土交通省 政策統括官付 酒井 祐介 氏
11. Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism
12. 歩行空間における移動支援サービスの普及・高度化 • 誰もが自律的に安心して移動できる包摂社会の実現を、 ICTの活用により目指すもの。 • 具体的には、段差を避けた経路検索・案内やバリアフリー施設情報提供等の多様なサービスが、歩 行空間を利用する人・モノの様々なニーズに対応する各種データのオープンデータ化の促進によ り、民間事業者等から提供される環境の構築を推進。 ICTの活用により誰もが自律的に安心して移動できる包摂社会を実現（イメージ） 厳しい坂道と 段差を避けた 経路で行こう 勾配8％以下・ 段差5cm以下 の経路を選択 高齢者向け アプリ 自動運転 車イス用 プログラム 勾配18％以下・ 段差10cm以下 の経路を選択 自動配送 ロボット用 プログラム この車椅子が 通れる経路で 車椅子対応の トイレへ行こう ベビーカーが 無理なく通れる 経路で授乳室へ 行こう ベビーカー 利用者向け アプリ 車椅子 利用者向け アプリ 多様なニーズに応じたサービスを提供（民間事業者等による） ･･･ データ 歩行空間 ネットワーク データ バリアフリー トイレ データ 乳幼児用 施設データ 交通情報 データ ３次元 点群データ 各種データをオープンデータ化（自治体・交通事業者等による） ･･･ データ
13. 歩行空間ナビ・プロジェクト ～「ほこナビ」プロジェクト～ 整備ツールによる支援 データ仕様の決定等を国が推進 データ整備、更新 歩行空間 ナビゲーション データプラットフォーム ほこナビDP 民間・自治体等の利活用促進・ 広報等を国が推進 データ利活用 オープンデータ化 段差あり 現地実証を通じた検討 現地調査・データ整備 既存技術によるデータ取得 （自治体、施設管理者、市民、等） （自治体、民間事業者、等） バリアフリーマップ・バリアフリーナビへの活用 自動生成 歩行空間の ３次元点群データ 自動配送ロボットへの活用 多様な主体によるデータ整備、更新 既存技術等の最大限の活用 多様な観点でのデータ利活用 他PFとのデータ連携 etc
14. データ整備・更新ツール(歩行空間ネットワークデータ) 歩行空間ナビ・プロジェクトでは、地方公共団体をはじめとしたデータ整備主体 の皆様を対象に、歩行空間ネットワークデータやバリアフリー施設等データを整 備・管理・更新するためのシステムを構築し、運用。 基盤地図情報を活用した歩道のデータを自動で抽出。 ランク区分化した段差・幅員・縦断勾配等の調査において、ほこナビDPを活用。 ノードには 緯度・経度・階層数等 の属性 リンクをクリックすると リンク情報（右図）が表示 （相互編集予定）
15. 【〆切10/2】現地実証に係る実施団体を募集中 生成AIを用いて、幅員・勾配・段差情報が写真＋動画から抽出できないか ぜひ、お気軽に ご応募ください! ①国交省HPにアクセス ②カーソルを移動 ③クリック
16. データ整備・更新ツール(バリフリー施設等データ) 歩行空間ナビ・プロジェクトでは、地方公共団体をはじめとしたデータ整備主体 の皆様を対象に、歩行空間ネットワークデータやバリアフリー施設等データを整 備・管理・更新するためのシステムを構築し、運用。 ほこナビDPを活用した全国共通のデータフォーマット整備 設備の写真の収集のみも可能とし、かつAI画像解析による情報抽出にも対応 位置・設備情報の閲覧・投稿機能 AI画像解析による設備属性抽出
17. データ利活用 公共交通オープンデータチャレンジ2025 主催： 公共交通オープンデータ協議会、国土交通省 開催日時： 2026年2月21日 賞金総額： 300万円 参加者： 約600人 ⇒ 一次審査の結果13作品がファイナリストとして最終プレゼン 「公共交通オープンデータチャレンジ2025」 https://challenge2025.odpt.org/award/ ＜優秀賞＞ Waaalk - 歩いて、乗って、冒険へ ＜特別賞＞ Ekilink （開発者：いちたすいちは） （開発者：中央大学情報工学研究部） 概要 ： 「ループ型」の散歩コース（バリアフリー経路）を 所要時間から自動生成 活用データ ： 時刻表、歩行空間ネットワークデータ、緑被分布図等 自動生成 行きは徒歩 帰りはバス という散歩ルートを生成 概要 ： 駅構内の空間・設備・経路を3Dで可視化 バリアフリー経路も再現している 活用データ ： 歩行空間ネットワークデータ等
18. 最後に 歩行空間の移動支援に係るデータのオープンデータ化・利活用促進ワーキンググループ https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/soukou/sogoseisaku_soukou_fr_000064.html 誰もが円滑に移動できる環境をより早期に実現することを目指し、歩行空間の移動支援サービスの全国的な展開及び普及に向け、 全国各地域において各種データ（歩行空間ネットワークデータ、バリアフリー施設等データ等）の整備・更新・オープンデータ化・ 利活用を促進するための方針や取組事例拡大に向けた戦略などを議論・検討を実施 R7より有識者、自治体、事業者を含めて継続議論中 人・ロボットの移動円滑化のための歩行空間DX研究会 https://www.walkingspacedx.go.jp/ シンポジウムの開催、広報活動、情報共有の場として活用中 R5より発足。会員随時募集中（現在約400名） 本アイディアソンへの参加も周知予定 歩行空間ナビゲーションデータプラットフォーム（ほこナビDP） https://www.hokonavi.go.jp 各種データオープン中 データ整備の観点 ： どのようにデータの量を増やしていくのか。 利活用の観点 ： どのようなデータがあれば活用しようと思うのか ほこナビ公式キャラ 「あるこっく」
19. 令和8年度データ駆動型 サービス創出事業 採択事業者によるピッチ
20. 情報が命を救う！ 脊髄損傷者等災害時支援マイデータ連携 一般社団法人データクレイドル 代表理事 大島 正美氏 特定非営利活動法人 日本せきずい基金 副理事長 河上 崇陽 氏 世田谷区立桜小学校避難所運営委員会 アドバイザー 野村 昌子 氏
21. 東京データプラットフォーム データ駆動型サービス創出事業 情報が命を救う！ 脊髄損傷者等災害時支援マイデータ連携 一般社団法人データクレイドル 特定非営利活動法人日本せきずい基金 私たちの目指すこと 当事者の「困りごと」を起点にする 当事者の「困りごと」を支援とつなぐ 当事者の「困りごと」統計データ等をTDPFに還元し、 データの好循環をつくる。 © 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金
22. 【メンバー紹介】 名 称 一般社団法人データクレイドル 特定非営利活動法人日本せきずい基金 岡山県倉敷市阿知1-7-2 所在地 くらしきシティプラザ西ビル707 東京都世田谷区用賀4-5-21 第一小林ビル402号 設立年月 2015年10月1日 事業内容 1999年10月15日 オープンデータ推進、データ連携基盤提 供、データ活用支援、人材育成 URL https://d-cradle.or.jp/ せきずい損傷に関する人道的、社会的活 動を行い、社会福祉に寄与 https://www.jscf.org/ 効果検証協力：世田谷区桜小学校避難所運営委員会 © 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金
23. 【一般社団法人データクレイドル】 デジタルツールと人材育成で、地域のデータ活用を支援しています。 平成30年豪雨で被災した倉敷市真備地区の支援をきっかけに、 防災分野におけるデータ流通に注力しています。 © 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金
24. 【実績・強み】データ管理・利活用推進の専門機関 © • • • • • • • • • • • • • • 倉敷市「データで紡ぐ高梁川流域連携事業」（平成27年度～） 岡山県オープンデータカタログサイト構築及び運用・保守（令和３年度～） 岡山県オープンデータ推進支援業務（令和５年度～） 岡山県土木部データボックス構築・運用保守（令和６年度～） 広島広域都市圏・広島県オープンデータポータルサイト構築・運用保守（令和３年度～） 広島県インフラマネジメント基盤（DoboX）構築・運用（令和３年度～） 広島県インフラマネジメント基盤「DoboX」データ利活用推進支援（令和５年度～） 島根県オープンデータカタログサイト構築・運用保守（令和３年度～） 山口県土木施設データ活用システム開発・運用保守（令和６年度～） 宮城県ポータルサイト構築及び運用・保守（令和４年度～） 宮城県オープンデータ公開及び利活用促進（令和７年度～） 埼玉県オープンデータカタログシステム再構築（令和５年度～） 岩手県及び市町村共有オープンデータカタログサイト提供及び運用保守（令和５年度～） 千葉県オープンデータサイト再構築及び運用保守（令和７年度～） • • • • 九州大学SIP市町村災害対応統合システム（IDR4M）（令和元年度～） 倉敷市ため池遠隔監視調査事業（令和２年度～） （国研）防災科研避難判断誘導支援システムの学習モードプロトタイプ構築・改良（令和２年度～３年度） （国研）防災科研 BCP 作成支援システム開発（令和４年度） 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金
25. 【実績・強み】当事者視点で防災分野の取り組みを継続 多主体・フェーズフリー情報共有支援 内閣府防災 個別避難計画作成モデル事業 作成がゴールではない 出典：総務省地域ICT活性化大賞2020 一般社団法人データクレイドル 「オープンデータ活用防災ポータル「まちケア」」 © 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金 活きた個別避難計画 随時改善支援
26. 【特定非営利活動法人日本せきずい基金】 団体概要 法人格 設 立 NPO法人（特定非営利活動 法人） 医学研究支援 脊髄再生・機能回復研究への助成 1998年11月 所在地 東京都世田谷区用賀 理事長 脊髄損傷の当事者が中心となって運営する患者団体。 研究支援から生活支援まで、当事者の視点で幅広く活動。 菅原 崇（弁護士・頸髄損傷 当事者） U R L www.jscf.org 最新情報の集約 世界の治験・治療情報を集約し発信 バリアフリー推進 実効性あるユニバーサルデザインを提言 就労・社会参画支援 テレワーク・DXを活用した復職支援 ピアサポート 当事者同士で支え合う活動 周年イベント「Walk Again」 再生医療研究・治験の最新報告の場 © 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金 当事者の「困りごと」を知る団体として本事業に参画
27. 【背景】災害時支援は「標準的な配慮」だけでは足りない 課題の出発点 障害者の犠牲者割合は 被災住民全体と比較して 約2倍 避難行動だけでなく 避難生活までリスクが続く 同じ診断名でも、暮らし・医療・介護・電源・移動 の条件は一人ひとり違う。 いつもの暮らし 居住環境、通院・通所 医療・介護ケア 既往歴、服薬、処置手順、禁忌 条件付き配慮 季節・時間帯・体調差 必要なもの 物資、電源、移動手段 当事者の「困りごと」を起点にする © 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金
28. 【概要】当事者の困りごとを支援につなぐデータ連携サービス 当事者 （脊髄損傷者等） AI ⚫ 困りごと 対話 ⚫ 必要なもの ⚫ 医療・介護 ⚫ もしもの避難先 マイデータ 加工 脊髄損傷者等 災害時支援マイデータ連携 AI サービス（仮称） 対話 つなぐサービス 困りごと・必要なもの 統計データ パーソナルデータ 自端末・自クラウド領域・ICタグ等に保存 支援者・事業者 ⚫ 避難計画作成 ⚫ 避難支援 ⚫ 避難生活支援 ⚫ 避難所運営 避難先（候補）の キャパシティやサービス 非パーソナルデータ TDPFにデータ連携 当事者の「困りごと」を支援とつなぐ 当事者の「困りごと」統計データ等をTDPFに還元する © 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金
29. 【活用シーン】平時から発災時～避難生活まで 発災後に情報を集めるのではなく、平時から「使えるデータ」を準備する。 当事者が主体的にデータを準備 平 時 支援者・事業者がデータを参照して支援 発災時 避難後 避難シミュ マイデータ 支援者招待 個別避難計画 避難行動 避難生活 レーション 困りごとや 支援者に 在宅/外出時 計画の実効 避難移送 避難所運営 必要なもの データ共有 の避難行動を 性を検証・ 避難行動記録 避難生活支 を登録 設計 計画を改善 支援者等通知 援等 © 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金
30. 【導入方法】サービス導入・活用へワークショップ実施 利用者の感想・要望を収集し、効果検証、サービス改善に活用する。 導入ワークショップ 概 要 災害時に想定される状況をイン 導入プットし、AI対話でのマイデータ WS入力、個別避難計画への活用体験 を行い、満足度（効果とシェア意 向）を確認する。 対象者 （当事者）脊髄損傷者等 （支援者）ケアマネージャー、 活用ヘルパー、訪問看護、民生委員等 WS 実施方法 2時間程度／回（ハイブリッド） R8年度 © 2回実施予定 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金 活用ワークショップ 当事者のマイデータと避難先（候 補）のキャパシティやサービスデー タを活用して、避難支援や避難所運 営等への活用可能性を検討し、満足 度（効果とシェア意向）を確認する。 （当事者）脊髄損傷者等 （支援者）ケアマネージャー、 ヘルパー、訪問看護、民生委員等 （地 域）避難所運営者、自治体等 2～3時間／回（ハイブリッド） 1回実施予定
31. 【今年度の取組予定】 © 項 目 今年度の取組予定 要配慮者の災害時支援における 課題の整理 脊髄損傷者をモデルケースとして 要配慮者の災害時支援における課題類型を整理し、 要配慮者支援ガイドライン作成にむけた論点を整理する。 要配慮者の災害時支援に必要な データの整理 脊髄損傷者をモデルケースとして 必要なデータの棚卸し・取得元の整理、匿名化方針、 データ受け渡し手順を整理する。 要配慮者の災害時支援サービス構築に関心を持つ企 業群の発掘などを行う。 TDPF還元データ • 当事者の困りごとや必要なもの（統計） • 支援者の提供サービス（統計） • 脊髄損傷者等避難先（候補）キャパシティとサービス 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金
32. 【今後の計画】全国への提供、異なる障害や高齢者等への拡張 TDPF会員との連携を通じて、サービス拡張と新たなサービス展開へ。 R8 R9 R10 R11 開発・実証 横展開開始 対象拡張 定着・拡大 マイデータ連携サービス開発（改善）・運用・TDPFデータ還元 全国の脊髄損傷者へのサービス提供、ワークショップ展開 要配慮者の災害時支援 サービス事業者や 自治体とのマッチング を希望！ 異なる障害、高齢者等へのサービス拡張 他データ連携による新たなサービス創出 他サービスとの連携 データで命を救おう！ © 一般社団法人データクレイドル・特定非営利活動法人 日本せきずい基金
33. 目黒グリーン・レジリエンスDX ～衛星×市民参加による 街路樹管理の最適化～ 株式会社パスコ 事業戦略本部 シニアエンジニア 北川 正己 氏
34. 目黒グリーン・レジリエンスDX ～衛星×市民参加による街路樹管理の最適化～ 2026年9月9日 © PASCO CORPORATION
35. 会社紹介 本社は目黒区 © PASCO CORPORATION
36. 会社概要 会社名 株式会社パスコ 代表者 代表取締役社長 高橋 識光 創 業 1953年10月27日（設立1949年7月15日） 事業内容 人工衛星、航空機、車両などを使って国内外の空間情報を収集 社会の課題解決の目的に合わせて加工・処理・解析を施し さらに必要な情報を付加した空間情報サービスを提供 連結売上高 608億円（2026年3月期） 会社概要 グループ従業員数 2,875名（2026年3月末現在） 本 社 東京都目黒区下目黒1-7-1 パスコ目黒さくらビル 資本金 87億5,848万円 株主構成 セコム株式会社：75％ 伊藤忠商事株式会社：25％ ※伊藤忠商事については、発行済株式の全てを保有するISフロンティアパートナーズ株式会社を通じて出資 © PASCO CORPORATION
37. 遠隔の視点 Remote Sensing Remote Sensing 遠隔の視点 遠隔の視点（Remote Sensing）は、 人工衛星・航空機・ドローン・計測車両・船舶などの多彩なプラットホームに、最先端の光・レーザー・マイク ロ波・熱・音波などのセンサーを搭載して地上の様子を捉えています。 遠隔の視点 Remote Sensing @Airbus Defence and Space 保有技術 取り扱い人工衛星（新規撮影、アーカイブ含む） 33 飛行機（固定翼、回転翼、チャーター含む） 13 ドローン 40 車両（計測システム搭載車両） 14 地上用レーザー・SARシステム 22 水域計測機器（海底地形、流速、波高など含む） 80 地上、地下計測機器 © PASCO CORPORATION 台数 162 ※2026年3月31日現在
38. 航空写真を活用したAI路面標示劣化判読の概要 路面標示劣化判読の概要 路面標示および 劣化ランクを判読 Vexcel航空写真 ◼ 入力データ © PASCO CORPORATION Vexcel航空写真 + AI判読結果 AIモデル ◼ 出力データ ✓ Vexcel航空写真(7.5cm解像度) ✓ ✓ 形式: PNG(Portable Network Graphic)が望ましい ✓ 色深度: 8bit (ESRI Shapefile形式/ジオメトリ: Polygon) 属性情報 路面標示箇所の矩形 • 種別: 路面標示の分類結果 • 劣化: 劣化ランクの分類結果
39. 事業の着想 東京の街は、緑が豊か・・・ © PASCO CORPORATION
40. パスコGIS自治体クラウドサービス Internet領域 市民 インターネットクラウド （地図作成ツール） 職員 当社運用 サポート （モバイル連携システム） ヘルプデスク Mobile （市民通報システム） スマートフォン タブレット Internet 当社データセンター （公開型GIS） 各種 ブラウザ 公開型DB LGWAN領域 （統合型GIS） 連携  地方公共団体専用回線の LGWANで安全に運用  庁内で効率的に空間情報 を共通利用 © PASCO CORPORATION Internet 各種 ブラウザ デ ー タ の 蓄 積 LGWAN 統合型DB スマートフォン タブレット 各種 ブラウザ  操作方法についての 問い合わせ  機能に関する問い合 わせ サポートサイト  バージョンアップの お知らせ  事例の紹介  コラム
41. パスコGIS自治体クラウド “7つの特長” 完成されたサービスのためすぐに使える サーバ管理が不要でメンテナンスフリー 標準機能が全て実装済みでカスタマイズ不要 堅牢なデータセンターによる運用で災害に強い 950団体以上の 導入実績 京都府、茨城県、岐阜県、鳥取県、島根県 横浜市、大阪市、神戸市、広島市、千葉市・・・ 目黒区、豊島区、中野区、荒川区、品川区、 渋谷区、江戸川区、狛江市、青梅市、日野市、 など © PASCO CORPORATION 高いコストパフォーマンス 利用者の声を反映し、四半期に1回のバージョンアップ 利用者の“使いたい”気持ちを後押しする充実したサポート
42. まちにおける街路樹の機能 Remote Sensing 遠隔の視点 都市環境保全 ヒートアイランド緩和 交通安全 四季折々の変化 https://www.kensetsu.metro.tokyo.lg.jp/park/ryokuka/hyoushi/hyoushi3 無機質な都市空間のうるおい 野鳥や昆虫の住処 © PASCO CORPORATION
43. 街路樹 緊急点検 目黒区における街路樹緊急点検 市場の状況 • 出典：目黒区ホームページ「相次ぐ倒木から区民を守るため区が管理する樹木約6,200本を緊急点検します（令和8年5月14日） https://www.city.meguro.tokyo.jp/kouhou/kusei/kouhou/pr20260514.html © PASCO CORPORATION 国土交通省による街路樹点検ガイドライン策定 を契機として、自治体における予防保全型の街路樹管理 需要は今後拡大すると想定されます。
44. 都内の発注状況（2026年4月～6月） 発注団体 件名 事業規模 渋谷区 街路樹樹木診断委託（その１） 約17,000,000円 渋谷区 街路樹樹木診断委託（その２） 約30,000,000円 新宿区 神田川桜並木街路樹診断（フォローアップ診断）業務委託 約11,000,000円 立川市 街路樹調査委託 約11,000,000円 西東京市 市道119号線ほか街路樹木等維持管理委託 約25,000,000円 小平市 令和8年度街路樹診断業務委託 約3,000,000円 中央区 街路樹診断委託 約11,000,000円 三鷹市 街路樹外観診断業務 約3,000,000円 東村山市 街路樹診断調査業務委託 約1,500,000円 ※弊社独自調査による © PASCO CORPORATION
45. 社会課題 「街路樹の維持管理」 街路樹管理の高度化が求められている • 課題 ① 高度経済成長期に集中的に植栽された街路樹が更新期を迎え、老木化による倒木リスクや維持管理コストの増大、点検人材不足への 対応が社会課題となっています。 都民QOLの向上 維持管理にかかるコストが大きい 定期巡回・簡易診断・樹木医診断など、人的・費用的コストが行政 の負担となっている • コスト低減による行政サービスの向上 • 課題 倒木リスクを適切なタイミングで把握できない 危険木・感染症の早期発見には専門性も必要となる中、管理対象と ② なる樹木が膨大であり、倒木等による事故発生を防ぐことが難しい 課題 判定にばらつきが生まれる 巡視・点検により抽出された危険木は樹木医による診断を行うが、 ③ コスト及び人的リソースの問題で対応可能な対象は絞られる 高 度 化 • © PASCO CORPORATION 活性度低下や異常兆候を早期に把握し、倒木・落枝 事故を未然に防止 判定の標準化 • • 課題 行政が管理する台帳と実態に乖離が生じやすい 巡視・点検の頻度、記録を行うことのコストから、台帳と実態の乖 ④ 離が常態化している リスクのある樹木の早期発見 • • 巡視・点検業務を効率化し、限られた予算や人員を 住民サービス向上に活用 データに基づく客観的な評価により、担当者ごとの 判断ばらつきを低減 行政情報の資産化 • 巡視結果や空間情報を蓄積・共有し、継続的な維持 管理に活用
46. 事業モデル 衛星写真×行政情報×市民参加 © PASCO CORPORATION
47. 街路樹の点検診断のDX Remote Sensing 遠隔の視点 点検・診断のフローチャート 道路管理者が 自ら実施 第1ステップ（異状の把握） 通常巡回 定期巡回 異常時巡回 第2ステップ（危険度の評価） 健全度調査 道路管理者が 必要に応じて 専門家を交え 実施 第3ステップ（危険度の評価） 対策の検討 © PASCO CORPORATION 日 常 管 理 本実証の枠組み 巡回・点検における1次スクリーニングを 新技術を活用して補完する 緊 急 対 応 ※専門性が必要となる、詳細な危険度の評価及び対策内容の 判断については従来通り樹木医等を交えた運用を想定 対 策 実 施 効率的な街路樹の点検診断 により、 都民QOLの向上
48. 事業モデル 行政による 現地調査 衛星データ NSDI 解析 危険度 判定 重畳 分析 行政データ 市民参加 © PASCO CORPORATION 街路樹管理 マニュアル
49. R8 事業範囲 項目 従来の街路樹管理 本提案 管理方式 定期巡回・緊急点検中心 予兆把握型管理 データ 目視・点検記録 衛星（Sentinel-2）＋点検結果 対象範囲 巡回した箇所のみ 区内全域を面的監視 頻度 年1回～数年に1回 衛星による継続監視 リスク把握 異常発生後に確認 劣化傾向を早期把握 優先順位 点検者判断 NDVI時系列分析による客観評価 現地確認 委託業者・職員 職員＋GeoQuest活用 コスト 全数巡回が必要 高リスク地点へ重点化 成果 事後対応型 予防保全型 データ活用 個別管理 TDPFによる横展開 © PASCO CORPORATION 今年度実証は ここまで
50. 使用する衛星 光学衛星画像を活用した樹木の植生活性度の把握 Sentinel-2 SPOT Pleiades PleiadesNEO Worldview-3 WorldviewLegion 運用機関 ESA（欧） Airbus（仏） Airbus（仏） Airbus（仏） Vantor（米） Vantor（米） 打上げ年 2015年 2012年 2011年 2021年 2014年 2024年 地上解像度 10m 1.5m 0.5m 0.3m 0.3m 0.3m 観測機会 （1シーン対象の場合） 5日に1度（複数基） 1-2日に1度 2日に1度 3-4日に1度 週に1～2度 毎日 晴天率を加味した 観測機会目安 （200km2の場合） 3～4週間に1度 1～2週間に1度 2週間に1度 2～3週間に1度 2～3週間に1度 3～4日に1度 観測幅 290km 60km 20km 14km 13km 10km 費用 無償 有償 有償 有償 有償 有償 有償衛星で目黒区域を網羅するには、 150,000円（1回）×4シーズン＝600,000円 © PASCO CORPORATION
51. NDVI NDVI EVI ARVI （Normalized Difference Vegetation Index) （Enhanced Vegetation Index） （Atmospherically Resistant Vegetation Index） 目的 植生の活性度評価 植物の活性度/葉量（バイオマス） 植生の健全性 植生活性/植生の健全度 植物の生育状況 使用する 波長 (NIR−Red)/(NIR+Red) (NIR - Red Edge) / (NIR + Red Edge) (NIR - RB) / (NIR + RB) • 値が高いほど植生が健全で活発な状態 • 都市部や森林など植生が密でも精度よく評価 • 値が高いほど植生が健全で活発な状態 • NDVIより大気条件の変化に強い 特徴・解釈 • 値が高いほど植生が健全で活発な状態 • 最も普及しており活用事例が多い サービス展開可能性を考慮し汎用性の高いNDVI解析を中心に採用 © PASCO CORPORATION
52. ２つの挑戦 ① 過去１０年分の解析 ② 行政データとの重畳 © PASCO CORPORATION
53. 過去１０年の衛星データから変化指標データを生成 NDVI変化指標 Sentinel-2の時系列解析結果から生成 ・NDVI平均値 ・NDVI変化率 ・長期低下傾向 ・異常変動検知結果 © PASCO CORPORATION │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ NDVI安定（健全） NDVI低下傾向（要監視） NDVI大幅低下（重点確認）
54. 市民参加 ジオテクノロジーズとの協業 MMSの活用 © PASCO CORPORATION
55. GeoQuestとは・・・・ アプリを活用した市民参加型調査 • • • 将来的には、ジオテクノロジーズ株式会社が提供するアプリ『GeoQuest（通称：ジオクエ）』を活用した市民参加型の調査を検討し ます。 GeoQuest は、『撮った写真に価値がつく』ポイ活アプリです。ユーザー投稿された写真は、インフラの点検・維持等にも活 用され、その報酬として別アプリにて交換可能なマイル（インセンティブ）を付与します。 現場付近のユーザーが街路樹の写真を撮って投稿することで、街路樹の近接写真を収集します。 令和8年度実証の中でも、試行的に活用します。 GeoQuest（ジオクエ）利用のイメージ © PASCO CORPORATION
56. 【R8】 GeoQuestの適用モデルを実証する 特定の街路を選定し、GeoQuest「街路樹調査」を発動 参加者の 人数確認実証 © PASCO CORPORATION 調査期間の 実証 参加者への インセンティブ 調査
57. MMSの利用可能性検討 → コスト見合い MMSデータ活用のイメージ 三次元レーザー計測機とデジタルカメラによって、道路面およ び道路周辺の3次元座標データと連続カラー画像を取得する • 画像から外観の判定が可能 • 三次元データから幹回り、樹 幹の傾き等も推定可能 © PASCO CORPORATION
58. R9以降の事業モデル 衛星×GeoQuest×MMSの活用イメージ • 衛星画像解析により街路樹の活性度や異常兆候を広域かつ定期的に把握し、健全度の低下が疑われるエリア（優先して確認すべきエ リア）を抽出するとともに、GeoQuestによるユーザーからの街路樹画像の投稿やMMSデータを活用し、それらをもとに判定を行い、 詳細調査すべき街路樹の絞り込みに活用することを検討します。 衛星画像からの優先確認エリア抽出 街路樹情報の集約 ※ アプリからの写真投稿 投稿内容 確認したい状況 樹の全景 枯損、生育不良、ぶら下がり枝、 支柱の損傷、根上がり 幹の近景 亀裂、腐朽・空洞、病虫害、キ ノコ類、主幹と土壌の隙間 枝の様子 落枝の恐れ、生育不良 葉の様子 生育不良 © PASCO CORPORATION ※ 広域を面的に評価 ↓ 職員負担 調査費用 調査期間 の大幅な削減 ↓ 予防保全型管理 ※国土交通省『街路樹点検の実施促進のためのガイドライン（令和８年３月）』より抜粋
59. KPIの設定（予定） 項目 Before After 管理対象 6,200本 6,200本 現地点検 6,200本 300本 対象抽出期間 2～3か月 2週間 委託コスト 100% 50% 職員工数 100% 20% © PASCO CORPORATION
60. さらに未来・・・・ 様々な情報を組み合わせる・・・データドリブン社会 © PASCO CORPORATION
61. 衛星データとの各種データ重畳 衛星解析データ © PASCO CORPORATION →社会課題の解決 ・屋上緑化 ・公園の樹木管理 ・都市の温度（ヒートアイランド） ・交通量（プローブ） ・人流 ・電線・電柱管理 ・カーナビ連携 ・鳥獣被害位置
62. TDPFへの還元 貢献項目 内容 TDPFへの価値 街路樹リスク評価モデルの共有 NDVI変化指標、リスクランク、点検優先順位 の評価手法を共有 他自治体への横展開、標準化促進 NDVI時系列解析ノウハウの提供 Sentinel-2による10年間の植生変化分析手法 を公開 データ活用事例の創出 官民データ連携モデルの構築 樹木台帳、道路台帳、衛星データ、GeoQuest TDPFにおけるデータ流通促進 データを統合 GeoQuest活用スキームの共有 市民参加型の現地確認スキームを実証 都民参加型データ活用モデルの確立 街路樹リスクデータの還元 匿名・集約したリスク評価データを提供 自治体による再利用促進 他分野への応用展開 公園樹木、防災公園、緑地管理への展開 新たなユースケース創出 東京の豊かな緑を守ります。 © PASCO CORPORATION
63. 自治体によるピッチ
64. 練馬区のデータに関する取組の現在地と、 データ基盤整備・活用に向けた課題 練馬区 企画部 情報政策課 中村 光弘 氏
65. 東京データプラットフォームコミュニティイベント 練馬区のデータに関する取組の現在地と、 データ基盤の構築・活用に向けた課題 どこから何にどう手を付け、何を目指せばよいのか 練馬区 企画部 情報政策課 DX推進担当係 中村 2026年9月9日
66. 私の背景 現場でのデータ整備・業務改善の経験から 現場経験 業務改善 データベース移行 2021年入庁。 生活保護業務（ケースワーカー）を 5年経験し、今年度からDX推進担当 へ。 転職組です。 前職では、属人的だった見積作成・ 案件管理に対し、共有管理と 半自動化・期限通知の仕組みを構築。 一部BPOできるように。 （ちっちゃな会社です） 生活保護受給者の情報を Excel→ノーコードでDB化。 クレンジング、DB設計、運用ルール 整備、 RPAでの定期連携、 マニュアル・仕様書まで整備。 現場で生まれるデータを「使える形」に整え、継続運用できる仕組みにしてきました。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
67. DX推進担当係での担当業務 人材育成とデータ活用の土台づくり 今年度から、デジタル人材育成とデータ関連業務を担当。今夏からEBPMを支えるデータ基盤の検討を本格化させました。 人を育てる データを整え、提供する 土台をつくる デジタル人材育成 データ関連業務 データ基盤の検討 （今夏から） 方針・計画の策定 具体施策の企画・庁内調整 研修の企画・教材作成・運営 DX／BPRを進める人材を育成 データ関連の研修も企画中 オープンデータの加工・公開 ダッシュボードの作成・運用 TDPF等の公開データ更新 所管課との調整・依頼 EBPMを支える基盤の企画 目指す基盤像・整備計画の検討 管理実態・活用ニーズの把握 関係部署・事業者との調整 庁内のデータを、外部からも使える形に。 今夏から具体的な検討を本格化。 人材育成 × データ整備 × データ基盤 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF） ／ データを使える力と、データを使える環境の両方を整える。
68. 現在の区の取組 練馬区で行っている、データに関する主な取組 ① オープンデータ 各課のデータを加工して公開。PDFや非構造化 データが多く、公開前の加工負担が大きい。 → Power Query等での力業で対応... ② ダッシュボード公開 オープンデータをPower BIで公開。 →ネットワーク環境要因により、内容や地図表 現に制約が... ③ ダッシュボード作成支援 ④ その他データ活用支援 業務データを使う内部向け可視化を伴走支援中。 ※将来の公開を見込む 区民アンケート等をPower BIでモデル化・可 視化を支援し、小規模な支援から成功事例の蓄 積を開始。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
69. 現在地から見えてきたこと データ活用は始まっている。 一方、この先に進むには、共通認識と3つの課題の整理が必要。 前提となる状況 「データ活用」「データ基盤」の意味やイメージが、庁内でまだそろっていない ・ナレッジ活用、情報集約、EBPM、区民サービス等、何をもって活用と言うかが異なる ・データ基盤についても、単なる保存場所から統合データ基盤まで、思い浮かべるものが異なる ・まず、言葉、目的、目指す状態の認識をそろえる必要がある 課題① 組織横断で使えるデータになって いない 課題② 業務システム外のデータの整備を どう進めたらいいか分からない 課題③ 当面目指すデータ基盤の水準が決 まっていない 業務、所管、係ごとに個別管理され、表記、 粒度、項目定義、更新頻度等が異なる。 Excel、紙、個人フォルダ、係ごとの台帳等 にデータが分散しており、優先順位、整備 方法、役割分担が未整理。 レベル1から3（後述）のどこから始めるか、 都市OS等の広域基盤との関係をどう考える かが未整理。 認識をそろえ、データを整え、将来につながる基盤の形を考える必要がある。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
70. 解決したい課題① 組織横断で使えるデータのあり方とは？ ▪ 本来つなげて見たいデータの、表記、粒度、更新頻度、管理責任が異なる ▪ データ項目、コード、住所、施設名、地域単位等が統一されていない ▪ 「集める」だけでなく、「使える状態に整える」ことが必要 データはある。 しかし、横断で使えない。 データはある。しかし、横断活用できる形には整っていない。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
71. 解決したい課題② 業務システム外のデータをどう整備するか？ 業務システムで管理されていないデータも多く、基盤整備の前段階として、データ整備そのものに手間がかかる。 データが分散している 進め方をそろえたい 役割分担を整理したい Excel・紙・個人フォルダ・係ごとの台 帳で管理。課の中でも、横断で見たい データがまとまっていない。 どのデータから、どの優先順位で。ク レンジング・変換・移行の進め方を整 理したい。 現場所管・情報政策部門・外部委託の どこが担うか。運用ルールや更新責任 の持ち方も整理が必要。 基盤を構築する前提として、既存データを整える実務が必要。その進め方と役割分担を相談したい。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
72. 解決したい課題③ どのレベルの基盤を、当面の目標にするべきか？ ▪ データ基盤には以下のレベルがあると認識（独自）。 ▪ レベル1：人がデータを投入し、蓄積・可視化するデータ集約基盤 ▪ レベル2：業務システムからCSV自動出力やAPI等で定期連携するデータ連携基盤 ▪ レベル3：複数システムを横断し、共通マスターや名寄せを行う統合データ基盤 ▪ 都市OS等の広域基盤との連動を考えるなら、 区側でも接続可能な品質のデータ整備が必要 ▪ 当面どこを目指し、どの段階から始めるかを整理したい データ活用の形や、広域データ基盤が構築されていくことを踏まえ、 どのレベルを目指していくべきか。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
73. 3つの課題の先に実現したい状態 業務の中でデータが生まれ、自然に活用される状態へ 現状 目指す状態 – データ入力が業務動線の外にあるものもある – 別途Excelで加工、集計する → – 通常業務の中で自然にデータが記録される – 必要なデータが継続的に蓄積される – 資料作成のたびに類似データを集める – 同じルールで再利用できる形に整えられる – 所管課、係ごとに管理が分かれる – 調書、対外資料、ダッシュボード等に展開できる – 意思決定に使うまでに手間がかかる – 意思決定や区民サービスに活用される 入力は一度だけ。活用は何度でも。 目指す方向は見えつつある。 この方向性も含め、そこへ至る整備の順序と基盤の形について知見を伺いたい。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
74. 事業者の皆様に聞きたいこと① 組織横断で使えるデータを、どう整備するか？ 対応する課題 課題① 組織横断で使えるデータのあり方 ／ 課題② 業務システム外のデータ整備 1 全庁横断で活用するため、最初に標準化、共通化すべき項目は何か 2 施設、住所、地域、事業等のコードや共通マスターは、どこまで整備すべきか 3 Excelや台帳等のシステム外データは、どの基準と優先順位で整備すべきか 4 現場所管、情報政策部門、外部事業者で、どう役割分担するのが現実的か 5 整備後の更新責任、品質管理、運用ルールをどう設計すべきか データ整備の優先順位、進め方、役割分担を相談したい。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
75. 事業者の皆様に聞きたいこと② どのレベルの基盤から始めるべきか？ 対応する課題 課題③ 当面目標とするデータ基盤の水準 1 レベル1から始め、レベル2、3へ段階的に発展させる構成は現実的か 2 CSVやファイル連携を前提とした整備でも、継続的に運用できるか 3 業務システム更新時、仕様書に最低限入れるべきデータ出力、連携の要件は何か 4 将来の全庁活用を妨げないデータ設計、基盤設計とは何か 5 都市OS等との将来的な連携を見据えた場合、どのレベルの基盤とデータ品質を当面の目標にすべきか 小さく始めることは現実的か。 将来の発展を妨げないために、今から何を整えるべきか。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
76. 事業者の皆様に聞きたいこと③ 以下のユースケースは、どのようなデータ設計と基盤で実現できる？ 地区計画、施設管理、社会資源の可視化を、どのようなデータ設計と基盤で実現できるか。 地区計画 × 地図連携 施設、設備運営管理 社会資源マップ 実現したいこと • 地区区分、高さ制限、建築制限等を マップ上で分かりやすく参照できる 実現したいこと • 工事履歴、改修予定、費用見込み等 を可視化し、優先順位を検討する 実現したいこと • AED、公共施設、児童施設、高齢者 施設等の配置と偏在を把握する 組み合わせたいデータ • 測量結果 都市計画情報 地理空間 データ 組み合わせたいデータ • 施設情報 工事、改修履歴 人口推 計 地域特性 センサーデータ 組み合わせたいデータ • 施設位置情報 人口 年齢構成 圏 域 将来的な展開 • 住民案内 庁内照会 他分野データ との重ね合わせ 将来的な展開 • 施設マネジメント 改修、増設、統 廃合の検討 区民向け施設情報 将来的な展開 • 区民向け案内 地域資源の充足度把 握 都市OS等との連携 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）
77. まとめ 解決したい課題 相談したい事業者・分野 課題① 組織横断で使えるデータのあり方とは？ データ標準化／データマネジメント／マスター管理／データクレンジング／自治体データ整 備支援 課題② 業務システム外のデータをどう整備する か？ Excel、台帳データのDB化／ノーコード、ローコード／業務改善支援／データクレンジング、 移行／運用設計／伴走支援 課題③ どのレベルの基盤を目指すべきか？ データ基盤／クラウド／データ連携／BI／自治体向け基盤設計／都市OS／広域データ連携 具体的なユースケース（地区計画、施設管理、社会 資源マップ） GIS／まちづくり、都市計画／施設管理、インフラ／防災／福祉、子育て、高齢者支援／地域 資源可視化 職員の運用負担をできるだけ増やさず、全庁的なデータ活用や広域連携につなげるには、 どのような進め方が有効でしょうか。 練馬区 ｜ 東京データプラットフォーム（TDPF）