Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
현직 데이터 분석가가 말하는 취업 & 커리어 가이드
Search
데이터리안
July 11, 2023
Technology
0
120
현직 데이터 분석가가 말하는 취업 & 커리어 가이드
양현승
- 현) Spoqa 데이터 분석가
- 전) Storelink 데이터 사이언티스트
김민주, 윤선미, 이보민
데이터리안 데이터 분석가
데이터리안
July 11, 2023
Tweet
Share
More Decks by 데이터리안
See All by 데이터리안
면접으로 직행하는 데이터 분석 포트폴리오 | 2025년 1월 세미나
datarian
0
2k
마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환한 포트폴리오 공개합니다 (feat. 국어국문학과) | 윤지호
datarian
0
27
마케팅 직무에 무기가 되는 데이터 분석 프로젝트 만드는 법 | 이재림
datarian
0
18
데이터를 근거로 내 기획안 효과적으로 설득하기
datarian
0
1.8k
데이터 없는 스타트업에서 데이터로 설득하기 | 정두현
datarian
0
58
데이터를 근거로 내 기획안 효과적으로 설득하기 | 패널토크
datarian
0
25
[2024년 7월 세미나] 데이터 분석가, 어떤 회사로 가야할까?
datarian
0
3.1k
컨설팅 회사 데이터 분석가는 이런 일을 합니다 | 김선영
datarian
0
180
인하우스 데이터 분석가와 컨설팅 데이터 분석가, 무엇이 다를까?
datarian
0
220
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIエージェント時代のエンジニアになろう #jawsug #jawsdays2025 / 20250301 Agentic AI Engineering
yoshidashingo
8
3.6k
Amazon Q Developerの無料利用枠を使い倒してHello worldを表示させよう!
nrinetcom
PRO
2
110
技術スタックだけじゃない、業務ドメイン知識のオンボーディングも同じくらいの量が必要な話
niftycorp
PRO
0
100
AIエージェント元年
shukob
0
160
Iceberg Meetup Japan #1 : Iceberg and Databricks
databricksjapan
0
350
Aurora PostgreSQLがCloudWatch Logsに 出力するログの課金を削減してみる #jawsdays2025
non97
1
190
"TEAM"を導入したら最高のエンジニア"Team"を実現できた / Deploying "TEAM" and Building the Best Engineering "Team"
yuj1osm
1
140
AWS Well-Architected Frameworkで学ぶAmazon ECSのセキュリティ対策
umekou
2
140
Share my, our lessons from the road to re:Invent
naospon
0
140
1行のコードから社会課題の解決へ: EMの探究、事業・技術・組織を紡ぐ実践知 / EM Conf 2025
9ma3r
10
3.7k
システム・ML活用を広げるdbtのデータモデリング / Expanding System & ML Use with dbt Modeling
i125
1
320
ExaDB-XSで利用されているExadata Exascaleについて
oracle4engineer
PRO
3
240
Featured
See All Featured
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
21
2.5k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
46
2.3k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
38k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
68
10k
Docker and Python
trallard
44
3.3k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
30
2.2k
Designing Experiences People Love
moore
140
23k
The Language of Interfaces
destraynor
156
24k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.7k
Transcript
현직 데이터 분석가가 말하는 취업 & 커리어 가이드 20:00 -
21:00
데이터 분석가 준비 1.
Question 01.
Question 02.
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Question 02.
Q2. 우대사항에 있는 툴까지 모두 알아야 하나요?
Q2. 우대사항에 있는 툴까지 모두 알아야 하나요?
Q2. 우대사항에 있는 툴까지 모두 알아야 하나요?
Q2. 우대사항에 있는 툴까지 모두 알아야 하나요?
Question 03.
Question 04.
Question 05.
Question 06.
데이터 분석가 커리어 2.
Question 01.
Question 02.
Question 03.
Question 04.
Question 05.