Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
현직 데이터 분석가가 말하는 취업 & 커리어 가이드
Search
데이터리안
July 11, 2023
Technology
0
140
현직 데이터 분석가가 말하는 취업 & 커리어 가이드
양현승
- 현) Spoqa 데이터 분석가
- 전) Storelink 데이터 사이언티스트
김민주, 윤선미, 이보민
데이터리안 데이터 분석가
데이터리안
July 11, 2023
Tweet
Share
More Decks by 데이터리안
See All by 데이터리안
데이터 분석가 없이 데이터 드리븐 디자인하기 | 2025년 11월 세미나
datarian
0
1.8k
처음 시작하는 사람들을 위한 GA4 핸즈온 | 2025년 7월 세미나
datarian
0
1.2k
면접으로 직행하는 데이터 분석 포트폴리오 | 2025년 1월 세미나
datarian
0
4.9k
마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환한 포트폴리오 공개합니다 (feat. 국어국문학과) | 윤지호
datarian
0
550
마케팅 직무에 무기가 되는 데이터 분석 프로젝트 만드는 법 | 이재림
datarian
0
210
데이터를 근거로 내 기획안 효과적으로 설득하기
datarian
0
2.2k
데이터 없는 스타트업에서 데이터로 설득하기 | 정두현
datarian
0
170
데이터를 근거로 내 기획안 효과적으로 설득하기 | 패널토크
datarian
0
84
[2024년 7월 세미나] 데이터 분석가, 어떤 회사로 가야할까?
datarian
0
3.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
MySQLのSpatial(GIS)機能をもっと充実させたい ~ MyNA望年会2025LT
sakaik
0
160
Kiro を用いたペアプロのススメ
taikis
4
2.1k
LayerX QA Night#1
koyaman2
0
290
Cloud WAN MCP Serverから考える新しいネットワーク運用 / 20251228 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
0
130
投資戦略を量産せよ 2 - マケデコセミナー(2025/12/26)
gamella
0
540
Knowledge Work の AI Backend
kworkdev
PRO
0
330
人工知能のための哲学塾 ニューロフィロソフィ篇 第零夜 「ニューロフィロソフィとは何か?」
miyayou
0
170
Agent Skillsがハーネスの垣根を超える日
gotalab555
7
4.8k
"人"が頑張るAI駆動開発
yokomachi
1
660
2025年のデザインシステムとAI 活用を振り返る
leveragestech
0
530
Claude Skillsの テスト業務での活用事例
moritamasami
1
120
アプリにAIを正しく組み込むための アーキテクチャ── 国産LLMの現実と実践
kohju
1
260
Featured
See All Featured
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
1
99
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
58
6.2k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.3k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
0
650
Believing is Seeing
oripsolob
0
18
Making Projects Easy
brettharned
120
6.5k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
0
450
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
0
68
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
0
1.9k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
From π to Pie charts
rasagy
0
97
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
6.8k
Transcript
현직 데이터 분석가가 말하는 취업 & 커리어 가이드 20:00 -
21:00
데이터 분석가 준비 1.
Question 01.
Question 02.
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Q2. 데이터 분석가가 되기 위해 배워야 하는 것
Question 02.
Q2. 우대사항에 있는 툴까지 모두 알아야 하나요?
Q2. 우대사항에 있는 툴까지 모두 알아야 하나요?
Q2. 우대사항에 있는 툴까지 모두 알아야 하나요?
Q2. 우대사항에 있는 툴까지 모두 알아야 하나요?
Question 03.
Question 04.
Question 05.
Question 06.
데이터 분석가 커리어 2.
Question 01.
Question 02.
Question 03.
Question 04.
Question 05.