성장하고 싶은 데이터 분석가들을 위한 커리어 가이드

김진영
- 현) 네이버 Head of Data Science & Director of US R&D
- 전) Snap Lead Data Scientist
- 전) Microsoft Senior Applied Scientist

윤선미
- 데이터리안 데이터 분석가
- 전) 쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 데이터 분석가

이보민
- 데이터리안 콘텐츠 마케터, 데이터 분석가
- 전) 잡플래닛 데이터 분석가

Transcript

1. 패널: 김진영, 윤선미, 이보민 성장하고 싶은 데이터 분석가들을 위한 커리어 가이드 2부 패널 토크
2. Warming Up
3. Question 01 01/12 데이터 사이언티스트 / 데이터 분석가로서 어떤 커리어를 거쳐오셨는지 궁금합니다.
4. 패널 소개 생성형 AI 시대의 데이터 사이언스 김진영 네이버 서치 Head of Data Science 전) Snap Lead Data Scientist 전) Microsoft Senior Applied Scientist 링크드인
5. 패널 소개 성장하고 싶은 데이터 분석가들을 위한 커리어 가이드 윤선미 데이터리안 데이터 분석가 전) 카카오 데이터 분석가 전) 하이퍼커넥트 데이터 분석가 전) 쿠팡 데이터 분석가 링크드인
6. 패널 소개 성장하고 싶은 데이터 분석가들을 위한 커리어 가이드 이보민 데이터리안 데이터 분석가 전) 잡플래닛 데이터 분석가 링크드인
7. Question 02 02/12 데이터 분석가, 사이언티스트는 어떤 하루를 보내는 지 궁금합니다.
8. Q. 데이터 분석가, 사이언티스트는 어떤 하루를 보내는 지 궁금합니다. 기존 분석가 업무 운영, 서비스 측면에서 - 어떤 분석이 필요한지 논의 - 분석 - 결과 공유 사업을 하면서 추가된 일 매출, 사업 전략면에서 - 어떤 분석이 필요한지 논의 - 분석 - 결과 공유 - 사용자 행동 데이터 수집 (New!) 데이터리안 캠프 서비스 페이지 새로 나온 ʻ회돈내산' 탭을 사람들이 잘 이용하나? 이 기능이 매출에 임팩트를 냈나? 다른 비슷한 사례를 찾아 개선해볼 수 있을까?
9. Question 03 03/11 데이터 분석가, 사이언티스트는 어떻게 다른가요?
10. 데이터 분석가 커리어 & 성장
11. Question 04 04/12 데이터 분석가, 사이언티스트로서 역할을 잘 하기 위해서는 어떤 역량을 꼭 갖춰야 할까요? 주니어의 핵심 역량은 무엇일까요?
12. Q. 주니어 분석가의 핵심 역량은 무엇일까요? 하드 스킬 - 자주 사용하는 툴 숙지 (SQL 등) - 업무에서 새롭게 사용하는 툴 배우기 (GA4 등) 소프트 스킬 - 분석적 시각 (분석 프레임워크에 대한 이해 포함) - 문제를 해결하는 적극적 성격
13. Question 05 05/12 시니어 데이터 분석가 / 사이언티스트가 갖춰야할 핵심 역량은 어떤 것이 있을까요?
14. Question 06 06/12 주니어 분석가 / 사이언티스트가 직무적으로 성장하려면 어떤 일들을 해보면 좋을까요? 나만의 커리어 업그레이드 꿀팁이 있을까요?
15. Q. 나만의 커리어 업그레이드 꿀팁이 있을까요?
16. Q. 나만의 커리어 업그레이드 꿀팁이 있을까요?
17. Question 07 07/12 데이터 분석가 / 사이언티스트는 어떤 것을 성과라고 하나요?
18. Question 08 08/12 조직에서 성과를 내기 위해서는 어떻게 일을 해야할까요? 성과에 대해 고민하는 분들을 위해 해주고 싶은 이야기가 있다면 공유 부탁드려요.
19. Question 09 09/12 데이터 분석가가 성과를 내기 위해 조직은 어떤 노력이 필요할까요? (ex. 조직 구성, 사내 문화 등)
20. Q. 조직은 어떤 노력을 해야할까요? “실수 예방 문화에서는 실수를 한 사람을 비난하고, 처벌하고, 따라서 실수를 감추고 그에 대해 논의하기 꺼리며 문제가 생겼을 때 협력도 덜하게 됩니다. 실수에서 배우지 못하겠지요. 반대로 실수 관리 문화에서는 실수가 나쁜 결과를 내기 전에 빨리 회복하도록 돕고, 실수를 공개하고, 실수에 대해 서로 이야기하고 거기에서 배우는 분위기가 생깁니다. 이 부분이 굉장히 중요합니다. 그런데 “이런 실수 관리 문화가 회사에 정말 도움이 될까?”하는 의문을 가질 수 있습니다. 여기에 대해서 연구가 있습니다. 우선 회사 문화가 실수 예방보다 관리에 가까울수록 그 기업의 혁신 정도가 더 높습니다. 그리고 실수 관리 문화일수록 회사의 수익성(총자산이익률로 계산)이 더 높습니다. 왜 이런 현상이 나타날까요? 이유는 간단합니다. 실수가 없으면 학습하지 못합니다(고로 직원들에게 실수하지 말라고 하는 조직은 학습하지 말라고 지시하는 것과 같습니다).” 함께 자라기: 애자일로 가는 길 (김창준 저)
21. 데이터 분석가 채용
22. Question 10 10/12 네이버에서는 어떤 사람을 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트로 채용하나요?
23. Question 11 11/12 요즘 데이터 분석 채용 시장 트렌드는 뭐가 있나요? AI의 발전으로 채용 시장의 변화가 있는지도 궁금합니다.
24. Question 12 12/12 세미나 참석자 분들께 마지막으로 해주고 싶은 한마디!