【レコリン】音声録音AIサービス

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1. レコリン 〜 商談録⾳AIサービス 〜 1 プラットフォーム部∕SRE‧AI1課 ジョン フンモ
2. ⽬次 • ⾃⼰紹介 • レコリンとは？ • レコリンの課題 • 施策 • インフラ構成 • 苦労した話 • デモ 2
3. Copyright © dip Corporation, All rights reserved. ジョン フンモ • 2022年6月 dipへ中途入社 
 ◦ コスト削減
 ◦ コスト、セキュリティ可視化 
 ◦ 脱Exa_インフラ担当 
 ◦ IaC高度化
 ◦ はたらこSLI/SLO導入 
 ◦ recolin商談録音サービス 
 ⾃⼰紹介
4. レコリンとは？ 4
5. CRMサービス 5 顧客情報や他媒体情報、商談履歴を管理、確認できるアプリ
6. レコリンの課題 6
7. レコリンの課題 7 商談登録の後回し 商談内容が曖昧 情報が薄くて分からない あの⼈なんて ⾔ってたっけ ‧‧ 商談疲れたー ⼊⼒多いしオフィスに ついたらやろう これじゃどんな 商談かわからない‧‧ 電話しないと
8. 施策 8
9. 商談録⾳AIリリース 9 2025年6月2日～　 リリース!! 営業活動をもっと楽にもっと成果につなげる新しい仕組み
10. 商談録⾳AIのメリット 10 記録‧報告の⼿間が激減 商談の内容が可視化 顧客理解が深まる 商談1件分の時間が創出 顧客に適した⾏動を迅速に実⾏ 提案の質‧商談の精度が向上 • ⼊⼒時間：10分 → 3分 • 項⽬数 ：19項⽬ → 5項⽬ • 商談内容の要点がそのまま残り、 • ネクストアクションが精査される • 商談に集中できる • 顧客ニーズ‧相場が⾒える
11. 商談録⾳AIのフロー 11 録音する 録音中・完了 通知・商談入力 代替（レコリン反映） → →
12. インフラ構成 12
13. Speach to Text（⽂字起こし） 13 ①音声ファイルをS3アップ ロード ②EC2から音声ファイルを 確認 ③文字起こし
14. Text to Summary（要約） 14 ①文字起こしされた内容を AIに要約リクエスト ②要約内容を各自通知 ※モデルのスイッチ可能
15. ⽐較検討（Speach to Text） 15 営業2000人 × 商談30分 4回/日 × 22日 = 約528万分 JamRoll AWS transcribe Google(speach-to-text) EC2(OpenAI whisper) ⭐ 金額 1,500万円 約400万円 約100万円 約20万円 機能 文字起こし＋要約 文字起こし 文字起こし 文字起こし 制約 要約する際promptの指定が 難しい クォーターには該当しない コンテンツの上限 60 秒あたりのリクエスト数 ：100 gpuを使用するため、 EC2で構 築する必要がある （fargateはgpu対応不可能） 運用 マネージドサービス マネージドサービス マネージドサービス 我々で管理
16. 苦労した話 16
17. ①負荷テスト（Speach to Text） 17 営業2000人 × 4回/日 ＝ 8000件 稼働時間：10時間（9時〜19時） １時間：800件 文字起こしの所用時間：10分 800件 * (10min / 60min) = 133thread
18. ①の解析 18 CPU、MemoryされにGPU Memoryまで GPU メモリ
19. ②AutoScaling スケジュール 19
20. ②AutoScalingの失敗 20 Event Bridgeのスケジュールで起動設定 → インスタンスが⽴ち上がらない
21. ②の解析 21 要は、AWSデータセンターにリソースが⾜りない状態
22. ②の解析 22 インフタンスファミリを複数⽤意 ※AMIのサポートタイプを確認
23. ③スケールダウン 23 スケールダウンする際、処理が終了していないインスタンスが終了される
24. ③の解析 24 ライフサイクルフックを使⽤して、プロセスが完全終了後終了する
25. デモ 25
26. 商談録⾳AIのデモ 26
27. 使⽤率 27 使⽤率１００％を⽬指す！ 課題：使い忘れ、顧客NG等
28. アンケート（NPS） 28 これからも皆様の期待を超えるサービスを⽬指して努⼒してまいります！
29. ご清聴ありがとうごましました 29