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20251015_第4回_GenAIアナリティクス勉強会at東京_オープニングトーク

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NobuakiOshiro PRO

October 15, 2025
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  1. Copyright © NOB DATA All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 ⼤城信晃(twitter @doradora09)

    NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会九州⽀部 ⽀部⻑ / iU 情報経営イノベーション専⾨職⼤学 客員教員 ・住まい 沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・Tokyo.R(2010-2016) ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、 AGI福岡、他2つ ChatGPT-3.5は初登場の3⽇後の 2022/12/2から活⽤を開始
  2. この勉強会の趣旨 • 趣旨 • ⽣成AI -> AGI -> ASIの過渡期の今、 「データ分析者」や「アナリスト」の我々はどうすべきかを

    皆で議論 • 想定のテーマ(例) • ここまで⽣成AIでできるよ • 今後数年くらいではここまで⾏くはず • 未来予想 • 開催頻度 • 3ヶ⽉に1回くらい、リアルを中⼼にやりたい(運営メンバー・会場募集中)
  3. Inputの 仕事 (残るはず) 個⼈的な予想: あと数年でかなりリプレイスされるはず データ分析の仕事 ↓ 徐々にAIで代替 (体感、現時点で10-15% 15%-

    25% 20%-30%くらいか。3年以 内に50%くらいはおそらくでき る、と⾔ってそろそろ1年 ) 意思決定 の仕事 (残るはず) • 要件 • データ • 決断 / 責任を取る • notロジカルの部分 遠くない未来に 備える / 先⼿を打つ
  4. AIが 得意 ⼈間 が得 意 課題発⾒ 能動的な働きか けはまだ苦⼿ (壁打ちの使い ⽅は現状可能。

    将来的にはAIで もいけるはず) プロセス設計 ⼀般論ベースで はできる (ちょっと⼩難 しいアプローチ を取りりがち) データ整備 基本はまだまだ ⼈間の仕事 ( ⽂字起こし、 タグ付けくらい はできる ) データ分析 データがあれば 基本は可能 ( 複雑なものは まだ苦⼿だが、 時間の問題のは ず ) 考察 ⼀般論ベースで はAIも可能 ( 学習していな い領域や現場の 肌感はまだまだ ⼈間が有利 ) 意思決定& アクション ここはまだ⼈間 の仕事・・? ( 責任 ) おそらくこちらはどんどん伸びるはず (将来、ハルシネーションのリスクが低減で きればかなり有⽤) 1度に扱えるトークン ⻑の増加や別のツール と組み合わせると多分 できるようになる 将来「観察」「能 動的」なAIが出て くるとおそらくで きる( ロボットとの 組み合わせも含む ) 多分、ここは最後 -> 収集はできる 個⼈的な現状認識 シート(要議論) ⼀般的な案は出せ る(意思決定は⼈ 間側の勇気次第) ・トークン⻑は年々 増加 ・ハルシネーション は減少 ・APIやローカル LLM ・モバイルLLM ・AI保険とかその辺 のリスクヘッジ策