Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20251015_LT_BIのAIがAGI過渡期は流行るのではと思った話
Search
NobuakiOshiro
PRO
October 15, 2025
Technology
56
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
20251015_LT_BIのAIがAGI過渡期は流行るのではと思った話
https://genaianalyticstokyo.connpass.com/event/370497/
NobuakiOshiro
PRO
October 15, 2025
More Decks by NobuakiOshiro
See All by NobuakiOshiro
20260814_中東情勢モニタリング_週次更新テンプレート_v1.1_更新手順書
doradora09
PRO
0
7
20260813_ブラジル産鶏肉『ほぼ半額』報道の裏側_AI推測
doradora09
PRO
0
39
20260812_中東情勢モニタリング_週次報告_予測方式移行ドラフト_圧縮版
doradora09
PRO
0
22
20260805_中東情勢モニタリング_週次統合予測スライド_v4_最終版.pdf
doradora09
PRO
0
25
20260608_Codexの可能性_ノンプログラマー向け_大城追記
doradora09
PRO
0
800
20260729_中東情勢モニタリング_週次更新_スライド_3者統合版
doradora09
PRO
0
33
20260725_ChatGPTのHuggingFace攻撃について_compressed
doradora09
PRO
0
52
20260721_中東情勢モニタリング_週次レポート_参加者向け確定版(伊藤・大城作成版)
doradora09
PRO
0
38
20260714_中東情勢モニタリング_予測編_10枚
doradora09
PRO
0
51
Other Decks in Technology
See All in Technology
JavaScript 研修 (2026)
recruitengineers
PRO
2
540
FORENSIA: ローカルLLMフォレンジックハーネス
sumeshi
2
390
Genie Codeハンズオン基礎編
taka_aki
1
120
オートロックマンションなのに、各部屋は施錠なし!? 攻撃者が組織内ネットワークで大暴れする理由 / The Front Door Is Locked, but the Rooms Are Wide Open: Why Attackers Move Freely Inside Enterprise Networks
nttcom
1
4k
猫付きpingコマンドを自作
uyuki234
0
230
PLATEAU で バーチャル花火大会
tatsuya1970
0
150
Head First モブプログラミング / Head First Mobprogramming
takaking22
10
12k
FPGAが実現する遠方宇宙の高空間分解能天体撮影 -大型地上望遠鏡の視力を補正する「補償光学」とは?-
komei_mt
0
240
モノリス Rails でも日中に rails db:migrate を走らせたい! / Daytime rails db:migrate on Monolithic Rails!
euglena1215
4
580
クラウドセキュリティ入門 ~安全なクラウド利用のための基礎知識~
lhazy
13
11k
TypeScript入門 2026
recruitengineers
PRO
3
580
Webアクセシビリティ入門 2026
recruitengineers
PRO
3
560
Featured
See All Featured
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.4k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
240
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2.1k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
232
55k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
760
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Transcript
LT : BIのAIを⾒てAGI過渡期はこの⼿の使い ⽅が主流になるのでは?と思った話 〜Tableauデモを交えて〜 2025/10/15 @doradora09
Copyright © NOB DATA All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 ⼤城信晃(twitter @doradora09)
NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会九州⽀部 ⽀部⻑ / iU 情報経営イノベーション専⾨職⼤学 客員教員 ・住まい 沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・Tokyo.R(2010-2016) ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、 AGI福岡、他2つ ChatGPT-3.5は初登場の3⽇後の 2022/12/2から活⽤を開始
BIのAI • TableauにはTableau+ Agentということで少し前に⾃然⾔語で ワークシートを作る機能が追加されました ( 他にも、Palusというレポートモニタリングも⼀応あります ) -> 触ってみて荒削りなものの、普通に感動したのでその共有
• ちなみに個⼈的にはPower BIが本命かと思っていますが、⽉額 でミニマム100万くらいはかかりそうという噂なので今回は Tableauでデモしたいと思います ( Tableau+ Agentは年間で30万弱くらい )
デモ。⼀応、 予備で動画も あります https://x.com/doradora09/ status/1978091228559290 750
お⾦があればいつか使いたいPower BIの copilot機能 • どこまでできるかまだ 未検証ですが、この動 画のレベルで動くなら ⼀番なんじゃないで しょうか •
LLMの費⽤が安くな れば⼿の届く範囲にな るかなと思います ( 今100万として、1年 後に70万、2年後に50 万、3年後に25万くら い? 値段下げるかど うかは競争次第 ) https://www.youtube.com/watch?v=wr__6tM5U6I&t=185s
ハルシネーションが起きにくい 仕掛けとしてのツール操作 • 「BIなどのツールをAIから操作させる」⽅法はAIができることに制 約をかけられる点に加え、⼈間側も何をやっているか解釈しやすい • おそらく、LLMが99.9%ハルシネーションが起きなくなるまでは少 なくとも3〜5年以上はかかると思われるので、データ分析関係の AGI過渡期としてはBI操作が主流になるのでは、と個⼈的には予想 •
AIは嘘ついても最終の責任をとってくれないので、どう検証可能に するか、⼈間側がどう納得しやすい仕掛けを作るか、という観点
AIが 得意 ⼈間 が得 意 課題発⾒ 能動的な働きか けはまだ苦⼿ (壁打ちの使い ⽅は現状可能。
将来的にはAIで もいけるはず) プロセス設計 ⼀般論ベースで はできる (ちょっと⼩難 しいアプローチ を取りりがち) データ整備 基本はまだまだ ⼈間の仕事 ( ⽂字起こし、 タグ付けくらい はできる ) データ分析 データがあれば 基本は可能 ( 複雑なものは まだ苦⼿だが、 時間の問題のは ず ) 考察 ⼀般論ベースで はAIも可能 ( 学習していな い領域や現場の 肌感はまだまだ ⼈間が有利 ) 意思決定& アクション ここはまだ⼈間 の仕事・・? ( 責任 ) おそらくこちらはどんどん伸びるはず (将来、ハルシネーションのリスクが低減で きればかなり有⽤) 1度に扱えるトークン ⻑の増加や別のツール と組み合わせると多分 できるようになる 将来「観察」「能 動的」なAIが出て くるとおそらくで きる( ロボットとの 組み合わせも含む ) 多分、ここは最後 -> 収集はできる ⼀般的な案は出せ る(意思決定は⼈ 間側の勇気次第) ・トークン⻑は年々 増加 ・ハルシネーション は減少 ・APIやローカル LLM ・モバイルLLM ・AI保険とかその辺 のリスクヘッジ策 (再掲)
アナリストの仕事はどう変化する? (今後3〜5年くらいで) • おそらく、集計・可視化の「作業のコスト」は1/10になる -> もはや、⼀般的なロジカルな領域ではAIには敵わなくなる • 正⾯から:AIにツッコミを⼊れられる基礎や直感があるか • 独⾃:ロジカルでない部分の武器・選択肢の引き出しの多さ
• ⼈間性:「説得」できるかどうか、相⼿に好かれるかどうか 「正論・セオリー」がコモディティ化する世界。 ウェットなある意味⼈間らしいタスクが残るかもしれません
Enjoy..!!