PACS Trend 2020

第26回放射線画像情報システム研究会
PACS Trend 2020　2020/08/29
講演中にご回答頂いた結果を追加しました．

Transcript

1. 第26回放射線画像情報システム研究会 PACS Trend 2020 池⽥ ⿓⼆ 熊本⼤学病院 配付資料 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
2. Agenda 1．今のPACSは︖ 2．過去のトレンド振り返る 3．次のPACSに求められるものは︖ 4．注⽬ワードは︖ https://www.menti.com https://www.mentimeter.com PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
3. Innovation….. は起きた︖ リプレース市場の今 医療のIT化は遅れてる︖ ITを上⼿く活⽤できてる︖ データが本当に有効に活⽤されてる︖ PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
4. 差 別 化 GUI スピード 医療安全 ⾼機能 連携 価格 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
7. 2015 2019 クラウドコンピューティングサービス 仮想化 VNA(Vendor Neutral Archive) xR(VR: Virtual Realityなど) 3D Printer セキュリティ対策 標準化 IoMT PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
8. 2015 RadFan クラウドコ 仮想化 VNA 情報の電⼦化 ネットワーク化 新規ディバイス 標準化 システム連携 情報共有 RadFan vol.13 No.4 2015 April 「PACSトレンド」 2019 RadFan AI VNA 線量管理 BCP ネットワーク環境 ILM RadFan vol.17 No.10 2019 SEPTEMBER「PACS2019 〜 PACS＋αで考えること〜]
9. 2018 3DPACS研究会 AI : Artificial Intelligence クラウドコンピューティングサービス RPA(Robotic Process Automation) Block Chain 仮想化 Digital Twin PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
10. 2020〜 IoMT: Internet of Medical Things 治療→予防 効率化から最適化と インフラの再設計 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
11. リスク増⼤への対応 セキュリティ対策（クラウド，仮想化） 災害対策（クラウド，地域連携） 障害対策（SLA, 稼働率, Digital Twin） SLA: Service Level Agreement / サービスレベル合意書 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
12. 過去を振り返ると クラウドが普及するには︖ → 普及を妨げる原因は︖ VNAが普及するには︖ → 普及を妨げる原因は︖ AIが普及するには︖ → 普及を妨げる原因は︖ 失ったモノは．．．． PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
15. Future PACS 1. その作業は⾃動化できるか︖ 2．その作業は誰がやるか︖ 3．その作業はどこでやるか︖ PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
16. 次に求めれるモノは︖ 5. AIにとって使えるData Setの準備 3. 線量管理システムとPACSの共存 1. データ保存の最適化とBCP 2. インフラの再設計 4. RPA, Digital Twinによるワークフローの変化 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
17. データ保存の最適化とBCP データ管理 階層化の必要性 ILMの必要性 本当に使えるVNA 様々な災害に対する備え（⼈とモノ） Digital Twin PACSおよびモダリティの稼働率向上 ※PACS更新時のデータ移⾏期間 Layer2 Layer3 Layer1 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
18. インフラの再設計/レスポンス重視 必要なところに必要な投資（データ保管も） ネットワークの再設計 仮想環境の再設計 遅い，使えない 早い，⽣産性向上 スペシャリスト との共存 セキュリティ対策と設計 ハードウェアの更新，選択 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
19. 線量管理システムとPACSの共存 PACS DICOMのRDSR対応 データが必要無い施設はない 数値だけでなく，画像も必要 PDCAサイクル 解析は別機能 検像，写損との連携 Plan Do Check Action PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
20. RPAとは︖ ⼈間が⾏う作業を⾃動化する技術 • ⼀定のルールに従って繰り返し⾏われる作業 • 構造化されたデータを扱う作業 • アプリケーションを使う作業 • 標準化された作業 • ヒューマンエラーが発⽣しやすい作業 Robotic Process Automation デジタルレイバー（Digital Labor） PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
21. Digital Twin デジタルツイン フィジカル空間の情報 サイバー空間 サイバー空間にフィジカル空間の環境を再現 フィジカル空間のモニタリング，シュミレーション IoMTなど 故障を事前に予知，稼働率の向上 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda 3D画像などから3DプリンターやXRの技術を⽤いた シュミレーション
22. AIにとって使えるData Set AIにとって使えるData Setの準備 → RPAの活躍と構造化レポート 過去データ 新規データ RPAを利⽤した AIに使えるデータの作成 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
23. ⼈⼯知能と医療 ⼈⼯知能の定義 弱い⼈⼯知能 強い⼈⼯知能 ⼈⼯知能の仕組み 探索アルゴリズム エキスパートシステム 機械学習 ディープラーニング 第Ⅸ次学術推進会議報告書 平成30年⽇本医師会学術推進会議 推論エンジンと知識エンジンの組み合わせ ⼈間がデザインする必要性 機械が⾃ら特徴量や概念を獲得 最適な経路を探索 Preparing Medical Imaging Data for Machine Learning Radiology: Volume 295: Number 1-April 2020 PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
24. AI① AI② AI③ AI④ AI⑤ AI⑥ AI⑦ AI⑧ AI⑨ AI⑩ AI⑪ AI⑫ AI① AI② AI③ AI④ AI⑤ AI⑥ AI⑦ AI⑧ AI⑨ AI⑩ AI⑪ AI⑫ 強いAIへの期待 弱いAI 強いAI フェデレーテッド ラーニング (Federated Learning) AI① AI② AI③ AI④ AI① AI② AI③ AI④ AI⑤ AI⑥ AI⑦ AI⑧ AI⑨ AI⑩ AI⑪ AI⑫ PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
25. PACSの 新常識は︖ New Normal PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
26. DX デジタル･トランスフォーメーション Digital transformation BIG TECH IN HEALTHCARE https://www.businessinsider.com/big-tech-in-healthcare-report 保健医療分野におけるAI活⽤推進懇談会 https://www.digital-transformation-real.com/blog/what-is-hipaa-and-hitech.html PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
27. HA ハイパーオートメーション Hyper Automation PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
28. VPA 仮想パーソナルアシスタント Virtual Personal Assistant PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
29. Bimodal バイモダール Bimodal IT Systems of Record（SoR） Systems of Engagement（SoE） PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda
33. PACS Trend 2020 1. その作業は⾃動化できるか︖ 2．その作業は誰がやるか︖ 3．その作業はどこでやるか︖ Innovationに期待 It's a wholly new experience for me. PACS Trend 2020: Ryuji Ikeda