Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
🧑🤝🧑→🤖と移りゆくアプリ開発 - 1.5
Search
Ikko Eltociear Ashimine
April 16, 2024
Technology
0
290
🧑🤝🧑→🤖と移りゆくアプリ開発 - 1.5
【4/16(火)19:00~】春のクリエイター大交流会の登壇資料です
(
https://creator-square.connpass.com/event/314073/
)
Ikko Eltociear Ashimine
April 16, 2024
Tweet
Share
More Decks by Ikko Eltociear Ashimine
See All by Ikko Eltociear Ashimine
AI駆動開発の実践とその未来
eltociear
2
700
乗りこなせAI駆動開発の波
eltociear
1
1.4k
AIファーストな開発プロセスへ:AI駆動開発の核心を解説する
eltociear
1
250
AIと人間が一緒に書く時代へ〜AI駆動開発のゆるい入り口〜
eltociear
0
83
Cursorハンズオン実践!
eltociear
2
1.6k
AIエージェント就活入門 - MCPが履歴書になる未来
eltociear
0
940
pre-AI全盛時代で君たちはどう生きるか
eltociear
0
120
AI駆動開発、 猫からシーサーへ進化中。 現場での実践と未来
eltociear
0
620
OSS活動はいいぞ
eltociear
0
160
Other Decks in Technology
See All in Technology
アーキテクチャモダナイゼーションを実現する組織
satohjohn
1
1.1k
複数クラスタ運用と検索の高度化:ビズリーチにおけるElastic活用事例 / ElasticON Tokyo2026
visional_engineering_and_design
0
170
Agent ServerはWeb Serverではない。ADKで考えるAgentOps
akiratameto
0
120
1GB RAMのラズピッピで何ができるのか試してみよう / 20260319-rpijam-1gb-rpi-whats-possible
akkiesoft
0
370
最強のAIエージェントを諦めたら品質が上がった話 / how quality improved after giving up on the strongest AI agent
kt2mikan
0
190
AI時代のSaaSとETL
shoe116
1
180
AlloyDB 奮闘記
hatappi
0
150
モジュラモノリス導入から4年間の総括:アーキテクチャと組織の相互作用について / Architecture and Organizational Interaction
nazonohito51
1
250
AI駆動AI普及活動 ~ 社内AI活用の「何から始めれば?」をAIで突破する
oracle4engineer
PRO
1
110
Sansanでの認証基盤内製化と移行
sansantech
PRO
0
570
非情報系研究者へ送る Transformer入門
rishiyama
13
8.6k
AI時代の「本当の」ハイブリッドクラウド — エージェントが実現した、あの頃の夢
ebibibi
0
150
Featured
See All Featured
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
140
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
220
Scaling GitHub
holman
464
140k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.2k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
280
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
800
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
110
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.5k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Transcript
→🤖と移りゆく アプリ開発 - 1.5 Ikko Eltociear Ashimine GitHub: @eltociear X:
@eltociear 2024/4/16 【4/16(火)19:00~】春のクリエイター大交流会
Ikko Ashimine / 一功 安次嶺 株式会社I-Tecnology 取締役 #AI #Web3.0 #OSS #ネコ #生物学 #ゲーム #登山 #筋トレ #散歩 #海 #山 #外国料理 #カレー #酒 #投資
GitHub: @eltociear Connpass: @eltociear X: @eltociear YouTube: @eltociear
IKKOです
My business card
参考URL: https://speakerdeck.com/eltociear/toyi-riyukuapurikai-fa
「◦◦までに××作って」 「はい!(まじかよ、、、)」 「◦◦までに××作って」 「オケマル」 偉い人 私 偉くなった私 かしこなAI(※イメージ)
直近のアプリ開発AI
SWE-bench(ベンチマーク)で新 たな最先端技術を確立 その値、驚愕の13.86% 世界初のAIソフトウェアエンジニア「Devin」 参考URL: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin
世界初のAIソフトウェアエンジニア「Devin」 参考URL: https://www.cognition-labs.com/post/swe-bench-technical-report
SWE-benchって何? 参考URL: https://arxiv.org/abs/2310.06770 GitHub Issueをどれだけ解決 できるか見る評価指標
とは言えさ Devinはまだ非公開 (WL申請のみ)
直近のアプリ開発AI (OSS)
1. OpenDevin https://github.com/OpenDevin/OpenDevin ・2024/3/13 (1ヶ月前) GitHub公開 ・ベンチマークは未測定(準備中と報告) ・GPT-4、Claude 3、Llama等をサポート ・商用利用可能
・サンドボックス環境でコード実行 ・シェル、エディタ、ブラウザを統合したフロント エンドIF
2. Devika https://github.com/stitionai/devika ・2024/3/21 (3週間前) GitHub公開 ・ベンチマークは未測定 ・Claude 3、GPT-4、GPT-3.5、そしてOllama 経由のローカルLLMをサポート
・シームレスなウェブ閲覧と情報収集 ・チャットインターフェイスを介した自然言語対 話 ・プロジェクトベースの組織と管理
2. Devika 参考URL: https://github.com/stitionai/devika?tab=readme-ov-file#demos
3. SWE-agent https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent ・2024/4/2 (2週間前) GitHub公開 ・ベンチマークが12.29%でDevinに肉薄 ・G itHubリポジトリのバグやissueを修正するエ ンジニアリングエージェントに変更
・GPT-4、Claude3、ローカル推論のOllama等 をサポート ・プルリクエストを自動作成
3. SWE-agent 参考URL: https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent
4. AutoCodeRover https://github.com/nus-apr/auto-code-rover ・2024/4/8 (1週間前) GitHub公開 ・ベンチマークで約15.95% ・実際にDjango(PythonのFW)のIssueを解決 した実績あり ・テストケースがある場合、それを読み込むこと
でさらに高精度に修正可能
参考URL: https://github.com/nus-apr/auto-code-rover 4. AutoCodeRover
まとめ 現状、解決率は十数% かなりの速さで人間に追いつきつ つある
Thank you for your attention🐈