乗りこなせAI駆動開発の波

2025年のAI活用を総まとめ！実践から振り返るTalk Night( https://findy.connpass.com/event/374042/ )の登壇資料です

Transcript

1. 乗りこなせ AI駆動開発の波 Ikko Eltociear Ashimine GitHub: @eltociear 𝕏: @eltociear 2025/12/8 2025年のAI活用を総まとめ！実践から振り返る Talk Night
2. 1. 自己紹介 2. (姿勢) AIは信じるな 3. (現場) それでも開発は激変した 4. (数字) 数字が示す現在地 5. (市場) ツール爆発のリアル 6. (学習) AI自身にルールを育てさせる 7. (未来)これからの話 8. まとめ Agenda
3. Ikko Ashimine / 一功 安次嶺 AI駆動開発勉強会 LLM-jp 勉強会 株式会社 I-Tecnology 取締役/CAIO/CADO mugend AI 合同会社 AI駆動開発コンソーシアム 発起人/ボード Solana Superteam Japan Contributor Wavee エバンジェリスト GitHub: @eltociear Facebook: IkkoEltociearAshimine LinkedIn: ikko-ashimine 𝕏: @eltociear
4. refs: https://findy-code.io/badges
5. AI駆動開発とは AI-Driven Development(AI 駆動開発)は従来のソフトウェ ア開発を大きくかえる開発手法・開発思想です。 プロダクト企画、要件定義、ソフトウェア設計、 コーディング、テスト、リリースのすべてのフェーズにおいて、 生成AI・LLMを主導的に利用することで、 プロダクトの企画からリリースまでのサイクルを統合し、開発 スピードの向上と、品質の統一、プロダクトのリリースタイム の高速化を行います。 refs: https://www.ai-driven.dev/
6. AI駆動開発とは AI駆動開発（ AI-Driven Development ）は、企画からリリースまで全工程を生成 AI主導で 統合し、開発スピードと品質、リリース速度を同時に高める新しい開発手法です。 GPT-5.1 AI駆動開発は、企画からリリースまで全フェーズで生成 AIを主導的に活用し、 開発スピード・品質・リリース速度を向上させる開発手法です。 Opus 4.5 AI駆動開発は、企画からリリースまでの全工程で生成 AIを主導的に活用し、 開発スピードの向上と品質の統一を実現する手法です。 Gemini 3 Pro
7. AI駆動開発って結局なに？ AI駆動開発とは 「AIと会話しながら作る開発プロセス」 コードを書く力 → 「AIに伝える力」へ 「AIに書かせる」じゃなく、「 AIと一緒に作る」時代
8. OpenAI GPT-5.1 11/12 AWS Kiro （IDE） 11/17 最近のAI駆動開発に関わるリリース Google Antigravity （IDE） Gemini 3 11/18 Anthropic Claude Opus 4.5 11/25 Anthropic Claude Sonnet 4.5 Claude Code v2.0.0 9/29
9. 2. AIは信じるな
10. AIは信じるな AIの弱点 AIに与えるセンサー（自律検証） それっぽい diff → 変更事実を見る 理由がズレる テスト → 思考のズレを結果で殴る 前提が壊れる ログ → 前提条件を実行結果で見る 将来壊れる 静的解析 → 未来の地雷を事前に潰す
11. AIは信じるな ① コードを書かせる ② 再検証プロンプトを投げる 例：「この対応内容が本当に正しく問題が無いか再検証して」 ③ diff / test / log / 静的解析で自己検証 ④ 人間が最終判断を下す
12. AIは信じるな ❌ AIは危ないから気をつけよう ✅ AIは危ない構造をしている → だから「感覚器官」を与えて自己検証させる AIを信じるな、AIに疑わせろ。
13. 3. それでも開発は激変した
14. それでも開発は激変した Before （人が全部） After （AIが先行） 要件 人 要件 AI案 設計 人 設計 AI案 実装 人 実装 AI テスト 人 テスト AI 調査 人 調査 AI 2023年 補助ツール 2025年 作業の先行実行主体
15. それでも開発は激変した AIは危険だから制御しろ が、もう後戻りできないほど現場は変わった 人間はレビュー、判断、責任に全集中 人間は実作業担当 から 意思決定装置 へ
16. 4. 数字が示す現在地
17. 数字が示す現在地 refs: https://www.swebench.com/ late October 70.6%
18. 数字が示す現在地 refs: https://www.swebench.com/ late October 70.6% Today 74.4%
19. 数字が示す現在地 SWE-bench （Bash only ） 74.40% 最高水準の AIモデル（Claude 4.5 Opus ）は 実運用タスクの約 3/4を正しく処理可能 refs: https://www.swebench.com/
20. 5. ツール爆発のリアル
21. ツール爆発のリアル OSS AI駆動repoが420
22. ツール爆発のリアル
23. 6. 情報を蓄積して AIを進化させる
24. 情報を蓄積して AIを進化させる
25. 情報を蓄積して AIを進化させる
26. 7. これからの話
27. これからの話 １、エンジニアの役割は設計と責任に寄る 役割：書く人 → 壊れない構造を作る人 ２、「このコード誰が書いた？」問題が来る 人間証明：採用・契約・責任で 必ず問題化 ３、AI × Web3 はまだ早い。でも相性はいい AI × Web3 ：署名・DID・検証可能 AIで後から効いてくる 未来はまだ曖昧だが問題だけはすでに見えている
28. これからの話
29. AIが書いたコードに魂はあるのか？ ・AIが書いたコードも、人間の意図で動いている ・魂は書いた手ではなく、書かせた想いに宿る ・AI駆動開発＝共創の文化 AIは手を動かす。人は想いを動かす。
30. これからの話 ＊noblesse oblige ＊ エンジニアは AI駆動開発OSSにcontribute して Vibe Coder の地盤を固める
31. 8. まとめ
32. まとめ ✅ AIは信じるな ✅ でも使い倒せ ✅ 人間は設計と責任に集中 ✅ AIは疑わせて育てる この波、 飲まれるか。乗りこなすか。
33. Thank you for your attention 🐈
34. AI駆動開発コンソーシアムのご案内 目的 生成AIを前提とした新たな開発スタイル『AI駆動開発』の啓蒙と知見共有を、 企業の枠を越えて実施し、国内企業全体の競争力強化とイノベーション創出に 貢献する。 活動内容 ・エンタープライズ領域におけるAI駆動開発 実践と知見共有 ・『AI駆動開発カンファレンス』等、エンタープライズ向けのAI駆動開発勉強会　 やイベントの実施 ・AI駆動開発のエンタープライズ領域における課題整理と施策提言 ・国内企業における AI駆動開発の導入推進組織『AIDD CoE』の啓蒙 ・上記企業における AI駆動開発 最高責任者『CADO』の知見共有 ご興味のある方は懇親会 アンケートにてご連絡ください！