Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
感動するアルゴリズム
Search
eTakazawa
February 16, 2019
Science
0
190
感動するアルゴリズム
本スライドは某LT用に作成しました.厳密性より,非競プロerに向けて面白さを重視しています.
いもす法の紹介です.スライドだけだと意味不明かもしれません.
eTakazawa
February 16, 2019
Tweet
Share
More Decks by eTakazawa
See All by eTakazawa
おしゃれなアルゴリズム
etakazawa
7
4.9k
Other Decks in Science
See All in Science
My Little Monster
juzishuu
0
180
機械学習 - pandas入門
trycycle
PRO
0
340
機械学習 - K近傍法 & 機械学習のお作法
trycycle
PRO
0
1.2k
アナログ計算機『計算尺』を愛でる Midosuji Tech #4/Analog Computing Device Slide Rule now and then
quiver
1
320
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
500
07_浮世満理子_アイディア高等学院学院長_一般社団法人全国心理業連合会代表理事_紹介資料.pdf
sip3ristex
0
660
Symfony Console Facelift
chalasr
2
480
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
PRO
0
1k
05_山中真也_室蘭工業大学大学院工学研究科教授_だてプロの挑戦.pdf
sip3ristex
0
700
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
0
110
サイコロで理解する原子核崩壊と拡散現象 〜単純化されたモデルで本質を理解する〜
syotasasaki593876
0
100
データベース10: 拡張実体関連モデル
trycycle
PRO
0
1k
Featured
See All Featured
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.1k
Done Done
chrislema
185
16k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.6k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
127
54k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
710
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.6k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
658
61k
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Transcript
ײಈ͢ΔΞϧΰϦζϜ @utsubo_21 ※ ຊεϥΠυLT༻ʹ࡞͠·ͨ͠ ɹݫີੑΑΓɼඇڝϓϩerʹ͚ͯ໘ന͞Λॏࢹ͍ͯ͠·͢
ڝٕϓϩάϥϛϯά • ϓϩάϥϛϯάͷ͕ग़Δ • ૣ͘ਖ਼֬ʹղ͍ͨਓ͕উͪ • ίϯςετͷʹΑͬͯϨʔτ͕͘
ΞϧΰϦζϜ ˍ σʔλߏ
ڝϓϩer͕Ұ൪࠷ॳʹ ײಈ͢ΔΞϧΰϦζϜ[?] ͍͢๏
͍͢๏ • ͍͢͞Μ͕ߟҊ • େྔͷҰఆ۠ؒͷͷࠐΈΛߴʹॲཧ
• ͋ͳͨ٤ళΛܦӦ͍ͯ͠·͢ • ʨೖళ࣌ࠁɼग़ళ࣌ࠁɼདྷ٬ʩͷσʔλ͕ Nݸ͕༩͑ΒΕΔ • ֤࣌ࠁͰ͓ళʹԿਓ͍Δ͔ΛΓ͍ͨ
ྫ ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
ྫ
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
ྫ
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
ྫ
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
ྫ
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
ྫ
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
ྫ
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
ྫɿ͑
ࠓͷղ͖ํͩͱʁ • {ೖళ࣌ࠁɿ1, ग़ళ࣌ࠁɿ1,000, དྷ٬ɿ1} ͷσʔλ͕10,000ݸ͋ͬͨ߹ ✓ ྻͷ1~1,000൪ʹͦΕͧΕ1Λ͢ ✓ ͦΕΛ10,000ճ܁Γฦ͢
1,000 * 10,000 = 10,000,000ճͷܭࢉ͕ඞཁʂ
͍͢๏ɿԼ४උ ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
͍͢๏ɿԼ४උ ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
͍͢๏ɿԼ४උ ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
͍͢๏ɿԼ४උ ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
͍͢๏ɿԼ४උ
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
͍͢๏ɿԼ४උ
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
͍͢๏ɿԼ४උ
ೖళ࣌ࠁ ग़ళ࣌ࠁ དྷ٬
͍͢๏ɿԼ४උ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ
͍͢๏ɿྦྷੵΛܭࢉ ղ͚ͨʂʂʂ
ࠓͷղ͖ํͩͱʁ • {ೖళ࣌ࠁɿ1, ग़ళ࣌ࠁɿ1000, དྷ٬ɿ1} ͷσʔλ͕10,000ݸ͋ͬͨ߹ ✓ ྻͷೖɾग़ళ࣌ࠁʹ1, -1Λ͢ʢ2Օॴʣ ✓
ͦΕΛ10,000ճ܁Γฦ͢ ✓ + ྦྷੵΛܭࢉʢ1000ճͷ͠ࢉʣ 2 * 10,000 + 1000 = 21,000ճͷܭࢉͰࡁΉʂ ͖ͬ͞10,000,000ճ
·ͱΊ • ͍͢๏͍͢͝ - ೋ࣍ݩͱ͔ಉ༷ʹͰ͖Δ • ͜͏͍͏͕͖ͳΒڝٕϓϩάϥϛϯά Λ࢝Ί·͠ΐ͏