datadrink_04062020_insee_conjoncture

Transcript

1. 1 Nowcasting : comment mesurer l’activité en temps de crise sanitaire ? • Mikael Beatriz – Aliette Cheptitski • Département de la conjoncture, Insee • Datadrink Etalab – 4 juin 2020
2. 2 La conjoncture depuis le début de la crise • Perturbations induites par la crise pour la prévision : • Forte incertitude de nature extra-économique : • - quelle propagation du virus? • - quelles mesures de lutte contre l’épidémie ? • => ne relève pas de la compétence des conjoncturistes • Transformation des processus statistiques habituels : • - remontée d’informations statistiques affectée par le confinement ; • - pertinence des indicateurs : adaptation des enquêtes et demandes d’analyses en “temps réel” (infra-mensuel). • Exemples de nouvelles données : Données journalières de mortalité, téléphonie mobile, cartes bancaires ou d’électricité, enquête mensuelle Acemo-Covid etc.
3. 3 En temps normal : prévision trimestrielle • Indicateurs disponibles au mois le mois • - enquêtes de conjoncture • - indicateurs quantitatifs • => fragilisés par la crise : relations économétriques usuelles perturbées
4. 4 En temps de crise sanitaire : estimation instantanée • Mesure du choc à un niveau fin (138 branches) : => Note de conjoncture de mars remplacée par des points bi-mensuels PIB = ∑ é /0123456 a) activités supposées fermées / maintenues à 100% b) autres activités : remontées de terrain, mobilisation de données haute fréquence • - Remontées directes d’entreprises (ex : transports) et de fédérations professionnelles (Direction générale des entreprises, France Industrie, le Medef, Rexecode…) • - Cartes bancaires CB et données de caisse de la grande distribution • - RTE et Enedis pour l’électricité • - SNCF Réseau pour le fret et le trafic voyageurs • - Enquête Acemo-Covid (Dares)
5. 5 Données haute fréquence (1)
6. 6 Données haute fréquence (2)
7. 7 Données haute fréquence (3)
8. 8 Quelques interrogations (1)
9. 9 Estimation de l’ampleur du choc Question Acemo-Covid (mensuelle) utilisée pour le scénario de reprise : « A partir du 11 mai, avec le début prévu du déconfinement, au bout de combien de temps pensez-vous que l’activité́ économique de votre structure va reprendre normalement ? » 0% 0% -18% -35% -25% -14% -40% -35% -30% -25% -20% -15% -10% -5% 0% Janvier Février Mars Avril Mai Juin activité économique par rapport à une situation "normale" -20 % au T2 -5,3% au T1