Computação em Nuvem: Conceitos e Oportunidades

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1. Universidade Federal do Ceará Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação Computação em Nuvem: Conceitos e Oportunidades Flávio R. C. Sousa flaviosousa@ufc.br @flaviosousa www.es.ufc.br/~flavio Escola de Férias 2012 – UFC Quixadá
2. Computação em Nuvem 2
3. Computação em Nuvem  Serviços básicos e essenciais são todos entregues de uma forma transparente  A mesma ideia tem sido aplicada no contexto da informática  Cloud Computing ou Computação em Nuvem  Computação em Nuvem  Ideia antiga: Software como um Serviço (SaaS)  Entrega de aplicações através da Internet  Recentemente: “[Hardware, Infraestrutura, Plataforma] como um serviço”  “X como um serviço” 3
4. Computação em Nuvem: Por que agora?  Experiência com datacenters muito grande  Economia de escala sem precedentes  Transferência de risco  Fatores de tecnologia  Internet de banda larga difundida  Maturidade de tecnologias de virtualização  Fatores de negócios  Custo inicial mínimo  Modelo de pagamento baseado no uso  pay-as-you-go 4
5. Computação em Nuvem
6. Computação em Nuvem  Nuvem [Buyya et al. 2009]  É uma metáfora para a Internet ou infraestrutura de comunicação entre os componentes arquiteturais, baseada em uma abstração que oculta a complexidade de infraestrutura 6
7. Computação em Nuvem  Alto investimento inicial  Alto custo de manutenção  Quant. fixa de recursos  Dificuldade de escalabilidade  Pagamento pelo uso  Menor custo de manutenção  Escalabilidade linear  Tolerância a falhas  Sob demanda 7
8. Utilização dos Recursos 8 Tempo CAPACIDADE DA TI Carga Atual Alocação de capacidades “Desperdício“ de capacidades “Falta“ de capacidades Custo fixo das capacidades Previsão de Carga Custo Inicial das capacidades [Microsoft 2010]
9. Elasticidade na Nuvem 9 Carga Atual Alocação de capacidades Redução dos investimentos iniciais Redução do “excesso de TI“ Sem “falta“ de capacidades É possível a redução das capacidades no caso da redução da carga Tempo CAPACIDADE DA TI Previsão de Carga [Microsoft 2010]
10. Modelos de Serviços
11. Modelos de Serviços
12. Modelos de Implantação 12
13. Características Essenciais  Self-service sob demanda  Amplo acesso  Pooling de recursos  Elasticidade rápida  Serviço medido
14. Mitos  A nuvem não é confiável  A nuvem não é segura  Eu irei perder o controle do dados  Custo é a única vantagem da nuvem 14
15. 15 *Baseado no material de José Papo
16. Amazon Web Services 16
17. Amazon AWS – Global 17
18. Amazon AWS – América Latina 18
19. Infraestrutura Global 19
20. Amazon Web Services 20
21. Amazon EC2, EBS e S3 21
22. Amazon Web Services  Computacional  Elastic Cloud Computing (EC2)  Elastic MapReduce  Auto Scaling  Armazenamento  Simple Storage Service (S3)  Elastic Block Store (EBS)  AWS Import/Export e AWS Storage Gateway  Banco de Dados  SimpleDB  DynamoDB  Relational Database Service (RDS)  ElastiCache 22
23. Amazon Web Services  Monitoramento  CloudWatch  Distribuição de Conteúdo  CloudFront  Implantação e Gestão  Elastic Beanstalk  CloudFormation  Rede  Route 53, Virtual Private Cloud (VPC), Elastic Load Balancing, AWS Direct Connect  Sistema de Mensagens  Simples Queue Service (SQS), Simple Notification Service (SNS), Simples Email Service (SES) 23
24. AWS Mensag., MapReduce e Desenvolvimento 24
25. AWS Implantação, Monit. e Automação 25
26. Amazon CloudFront  Rede global de distribuição de conteúdo  Benefícios  Entrega conteúdo estático e em streaming de baixa latência  Reduz carga nos servidores web  Fácil e rápido de usar, sem contratos, sem multas ou comprometimentos de longo prazo 26
27. Economia AWS  Preços dos recursos na AWS são baseados em:  Tempo: uma hora de tempo de CPU  Volume: GB de dados transferidos  Contagem: número de I/O ou mensagens em fila  Tempo e espaço: GB mês de armazenamento de dados  O faturamento é feito no início do mês 27
28. OPORTUNIDADES
29. Oportunidades 29 Mídias Sociais Computação Móvel Análise de Dados
30. Infraestrutura 30
31. Gerenciamento de Dados 31 Observations Forecast
32. Gerenciamento de Dados 32 NoSQL
33. Gerenciamento de Dados 33
34. Desenvolvimento de Software 34
35. Computação em Nuvem e a UFC  Nuvem UFC  CT INFRA - Projeto Aprovado  Nuvem de Pesquisa  15 servidores  Bolsa da Amazon  Pesquisa e Ensino  Grupo de Pesquisa  Parceria com diversas Universidades  Disciplinas focadas em Nuvem  Dep. de Computação 35
36. Obrigado! Questões? Flávio R. C. Sousa flaviosousa@ufc.br @flaviosousa www.es.ufc.br/~flavio