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Chaire Edge IA - SPIE ICS / INSA Lyon

Chaire Edge IA - SPIE ICS / INSA Lyon

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Frédéric Le Mouël

June 13, 2022
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Transcript

  1. L’IA au service de l’analyse comportementale des flux dans les

    infrastructures numériques Chaire INSA Lyon - SPIE ICS Enjeux et objectifs 13 juin 2022 Frédéric Le Mouël (INSA Lyon) Bogdan Stefanescu (SPIE ICS)
  2. IoT Data Cloud

  3. Chaire IoT

  4. Chaire IoT

  5. Chaire IoT

  6. Chaire IoT

  7. Chaire IoT

  8. IoT IA

  9. Chaire

  10. Chaire

  11. Chaire

  12. • Des infrastructures et protocoles orientés-données

  13. IA et flots de données

  14. IA et flots de données • Infrastructures jointes Capture/Communication (Sensing

    as a Network Service) • Agrégation & analyses temp-réel réseau-données (Network-traffic patterns in CDN) • Qualité de service bout-en-bout (Dynamic, Adaptive, Mobile, Multi-Tenant Slicing for E2E QoS)
  15. IA et flots de données • Infrastructures jointes Capture/Communication (Sensing

    as a Network Service) • Agrégation & analyses temp-réel réseau-données (Network-traffic patterns in CDN) • Qualité de service bout-en-bout (Dynamic, Adaptive, Mobile, Multi-Tenant Slicing for E2E QoS) Asset Tracking fi
  16. IA embarquée

  17. IA embarquée • IA à faible empreinte carbone et énergétique

    (Low carbon & energy-footprint AI - Learning under Resource Constraints) • Apprentissage avec données partielles et incertaines (Decision-Making under Uncertainty) • Apprentissage intermittent (Intermittent Reinforcement Learning)
  18. IA embarquée Périphériques anticipants • Apprentissage avec données partielles et

    incertaines (Decision-Making under Uncertainty) • Apprentissage intermittent (Intermittent Reinforcement Learning)
  19. IA géo-distribuée

  20. • Allocation, orchestration dynamique des ressources (stockage et calculs) pour

    apprentissage à la demande (Service Handover in Edge/Fog Computing Infrastructures for ML applications) • IA distribuée collaborative (Federated Learning) • Apprentissage tolérant aux pannes (Fault-tolerant CNN & Generative Adversarial Learning) IA géo-distribuée
  21. IA géo-distribuée Local-IaaS à faibles coûts • IA distribuée collaborative

    (Federated Learning) • Apprentissage tolérant aux pannes (Fault-tolerant CNN & Generative Adversarial Learning)
  22. RSE et maîtrise des données

  23. RSE et maîtrise des données • Confiance numérique (Trust &

    Privacy) • Souveraineté (Sovereignty) • Ethique embarquée (Embedded Ethics)
  24. RSE et maîtrise des données Numérique responsable • Souveraineté (Sovereignty)

    • Ethique embarquée (Embedded Ethics)
  25. Axe IA & protocoles orientés-données Axe IA embarquée Axe IA

    géo-distribuée
  26. Axe IA & protocoles orientés-données Axe IA embarquée Axe IA

    géo-distribuée
  27. Axe IA & protocoles orientés-données Axe IA embarquée Axe IA

    géo-distribuée
  28. Axe IA & protocoles orientés-données Axe IA embarquée Axe IA

    géo-distribuée CIFRE
  29. None
  30. SPIE R&D Solutions Data-Driven

  31. SPIE R&D Solutions Data-Driven Start-ups

  32. Ateliers techniques SPIE R&D Solutions Data-Driven Start-ups Clients

  33. Ateliers techniques SPIE R&D Solutions Data-Driven Start-ups Clients

  34. Ateliers techniques SPIE R&D Solutions Data-Driven Start-ups Clients

  35. L’IA plus proche de nous frederic.le-mouel@insa-lyon.fr