Dashboards Interactivos en R con shiny - Sesión 2

Con Shiny es posible presentar resultados de análisis y modelos de una forma fácil de entender y usar para usuarios finales.
En este curso de 4 horas iremos desde la base de crear código reactivo con R a traducir el resultado de un análisis en un Dashboard interactivo. Ponemos énfasis en la variedad de elementos gráficos que están a nuestra disposición en Shiny para generar impacto en organizaciones con productos de datos.

También miramos las diferentes opciones de llevar aplicaciones Shiny a producción, tocando brevemente en las posibilidades comerciales, y dedicando más tiempo a las posibilidades de hacer lo mismo usando herramientas de código abierto.

Al final de este curso vas a ser capaz de traducir resultados de análisis a dashboards que se pueden desplegar a usuarios finales de tus productos de datos. Te da acceso a una caja de herramientas poderosa para generar impacto en tu organización a través de los datos.

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Transcript

1. Dashboards Interactivos en R con shiny Curso Profesional San José, 12 de Mayo 2018 www.datalatam.com @datalatam fb/datalatam
2. 08:30 - 09:00 Llegada (café) 09:00 - 09:30 Introducción a Programación Reactiva 09:30 - 10:00 ui.R & server.R | input & output 10:00 - 10:30 Shiny Dashboard 10:30 - 11:00 Pausa (café & networking) 11:00 - 12:00 Incluir figuras y cuadros 12:00 - 12:30 Desplegar sobre Shiny Server (usando shinyapp.io 12:30 - 13:00 Resumen, discusión y Cierre 13:00 - 14:30 Almuerzo y Networking
3. Incluir figuras y cuadros
4. shinydashboard dashboardPage( dashboardHeader(), dashboardSidebar(), dashboardBody() ) Header Sidebar Body
5. Básico ui.R
6. ¡En ui.R tenemos la estética, en server.R tenemos lo funcional!
7. Básico ui.R
8. BOX ui.R server.R
10. BOX ¡Principal bloque de trabajo para los dashboards con shiny!
12. Lo estético
13. skin = “red” status = primary collapsible = TRUE background = “orange” infoBox valueBox
14. Colores: ?validColors / ?validStatuses
15. icons icons: https://fontawesome.com/icons
16. Desplegar sobre Shiny Server (shinyapp.io)
17. Paquete Shiny shiny::runApp() Shiny-Server Shiny-Server Pro ShinyApps.io http://url
20. Resumen, discusión y Cierre
21. Resumen: 1. Arrancar con un proyecto shiny desde zero. 2. Cambiar un proyecto shiny existentes. 3. Corregir un proyecto shiny existente. 4. Aprender sobre shiny mucho más rápido.
23. ¡Gracias por Participar! Para recibir noticias sobre eventos inscribete en www.datalatam.com/noticias y siguenos en Twitter @datalatam