Business intelligence enfoque práctico

Evento: Bootcamp AI 2019 "Inteligencia de negocios"
Charla: Business intelligence enfoque práctico
Speaker: Israel Aillon

Transcript

1. Business Intelligence Enfoque práctico Gestión de Data + Valor ISRAEL AILLON
2. Business Intelligence 2. Generación de Conocimiento (Data Mining, Data science) 3. Presentación de resultados (Analytics tools) Es un proceso complejo que se divide en 3 partes Macro 1. Gestión de data (ETL, Big Data)
3. Analytic Data Pipeline
5. + Nuevos roles Full stack
6. Retos y problemas • Integración de diferentes fuentes • Limpieza de datos • Consistencia de datos • Paradigmas de Arquitectura • (sql, json, scraping, mondrian) • Diseño de dashboard • Análisis estadístico • Modelo de Negocio • Programación frontend • Story telling • (css3, html, json, svg) Data scientist A Data scientist B
7. Proceso esperado de crecimiento
8. Herramientas ETL tools • Pentaho data Integration • Sql Server Integration Services • Scraping bots • Reconocimiento de imagen • Procesamiento de lenguaje natural
9. La era del Big data El big data es la evolución de herramientas y técnicas, fomentadas por la necesidad de procesamiento de datos no estructurados (video, voz, imagen y lenguaje natural). Marketing digital Procesamiento de lenguaje natural Redes neuronales convolucionales GIS IOT
10. Herramientas • Pentaho Business Analytics • Sql Services Analytics Services • Power BI • Machine Learning models
11. Gracias!