Piwne wprowadzenie do Neo4J

W swojej prezentacji omówię podstawy używania Neo4J. Jest to grafową baza danych. Posiada pełną transakcyjność, można ją wbudować w aplikację lub korzystać w trybie serwerowym. Użyto w niej innego podejścia do składowania danych niż w klasycznych bazach relacyjnych. Odpowiednio wykorzystana pozwala na uzyskanie wydajności tysiąckrotnie większej od RDBMSów. W zależności od zastosowania warto rozważyć te rozwiązanie. Zacznę od krótkiej teorii grafów, uruchomienia bazy oraz obsługi konsoli. Zaprezenuję dodawanie i modyfikowanie węzłów i krawędzi. Następnie powiem jak to wszystko jest fizycznie zapisywane i czemu działa tak szybko. Każda baza umożliwia pobieranie danych. Cypher jest deklaratywnym językiem zapytań specjalizowanym do pracy z grafami. Za jego pomocą pokażę kilka wbudowanych algorytmów na przykładzie piwnej bazy danych. Będziemy szczegółowo analizować gatunki, procenty i browary. Na koniec zaprezentuję zastosowania w jakich można tej bazy używać oraz zrobię krótki przegląd oprogramowania pomocniczego i projektów w jakich się Neo4J stosuje.

Transcript

1. Piwne wprowadzenie do Neo4J Grzegorz Godlewski
2. 2 NoSQL Not only SQL
3. 3 Neo4J Czym jest grafowa baza danych?
4. 4 • JVM • Full ACID • 1000000000y obiektów • Wydajna • Intuicyjna Neo4J Grafowa baza danych
5. 5 Neo4J REST lub Embeded
6. 6 Neo4J Podstawowe operacje - węzły, krawędzie i właściwości
7. 7 Neo4J Wyszukiwanie informacji
8. 8 Neo4J Przemierzanie grafu
9. 9 Wbudowane: • Shortest paths, • All paths, • All simple paths, • Dijkstra and • A* Neo4J Spatial • RTree index • Geometry types • Topology operations: cross, intersect, overlap, within Neo4J Algorytmy
10. 10 Neo4J Cyper – język zapytań START beer = node:node_auto_index(name='amber natur') MATCH beer-[:KIND_OF]->()<-[:KIND_OF]-similar_beer, beer-[:HAS_PERCENTAGE]->percent, similar_beer-[:HAS_PERCENTAGE]->percent2 WHERE ABS(percent.value - percent2.value) < 0.2 RETURN similar_beer.name, percent2.value;
11. 11 Neo4J Licencjonowanie
12. 12 Web browser D3.js Three.js VivaGraphJS Linkurio.us Desktop Neoclipse Gephi Reporting JDBC Neo4J Wizualizacja
13. 13 Zastosowania Sugestie, sieci społecznościowe
14. 14 Zastosowania Geo
15. 15 Zastosowania Telekomunikacja
16. 16 Zastosowania Bezpieczeństwo – ACL, Fraud detection
17. 17 grzegorz@godlewski.it http://gitgis.com - born to code Dziękuje za uwagę http://neotechnology.com http://neo4j.org http://github.com/ggodlewski/neo4j-intro