gl-conference-05-2022

Transcript

1. SNS上の情報拡散について 調べてみた haru
2. 自己紹介 • 笠井 遥輝（haru） • 富山県出身です • ジオロジックでエンジニアインターンをしています • 大学院修士2年生です
3. 背景 - 様々なSNSが普及して、国家レベルから個人レベルで情報戦が活発に行われるよ うになっている - フェイクニュースの拡散 - 意図的な炎上 - 選挙 - 有名人のガセネタ　とか - 意図的な情報拡散の手法・見分け方にちょっと興味を持った
4. 論文を読みました - テーマ - Beyond Fact-Checking: Network Analysis Tools for Monitoring Disinformation in Social Media - https://www.disinfobservatory.org/wp-content/uploads/2020/04/paper-Beyond-Fact-checking-. pdf - 概要 - SNSにおける（フェイク）ニュースの拡散の流れの理解・情報の発信元特定に役立つツールの作成 （DisInfoNet） - 実際にツールを用いて、 SNS（Twitter）のデータを分析
5. どんなツールなのか？ - Subject Finder - データベースに検索をかけ、興味のあるテーマやニュースに関するツイート群を返す - ツイートの時間的・空間的な分布をグラフ化 - Classifier - アルゴリズムや機械学習を用いて、ツイートを分類する - ex) 共和党・民主党、右翼・左翼、賛成・反対 - Graph Analyzer - アカウントの関係をグラフ化する - （位置情報がわかる場合は）アカウント間の距離 - アカウント間の交流度合い
7. 分析対象イベントは? - 2016年12月4日に行われたイタリアの国民投票 - イタリア政府が憲法改正を推し進め、国民投票に至った - 結果的に、反対派が勝利し、 マッテオ・レンツィ首相が辞任（実質、信任投票だったらしい）
8. 分析対象データセットは? - 国民投票に関連するツイート130万件ほど - 大きく分けて12件のフェイクニュースや偽情報を特定し、以下のように分類 - QUOTE - 完全に捏造された公人の引用ツイートが含まれ、対立先の有権者を中傷するもの - CONSQ - 憲法改正がもたらす影響に関して、本当の情報を操作して解釈した内容が含まれるもの - PROPG - ポピュリズムの「大衆 vs エリート」構造に挿入されるもの - FRAUD - 投票機への不正アクセス・投票結果の改竄など、投票プロセス自体に影響を与えるもの
9. 時間的・空間的な分布（1）
10. 時間的・空間的な分布（2） - QUOTE以外の3クラスは、それぞれ全体の5%ほどを占める - 投票が近づくに連れて増えるというよりは、イベントやインフルエンサーの活動に連 動して増える 位置情報付きツイートはかなり少ないので、参考までに - データセット全体では、2.21%ほど - フェイクニュースや偽情報に関するツイートではさらに少なく、1%ほど
11. クラスタの分析（1）
12. クラスタの分析（2） - 賛成派・反対派で使用するハッシュタグのクラスタがはっきり分かれる - フェイクニュース・偽情報に関する反対派のツイートが、賛成派の1.5倍ほど - 反対派の政党がよく使うタイプのフェイクニュース・偽情報がとりわけ多い - 賛成派はCONSQクラスのツイートが多い - （たぶん）憲法改正の影響に関するフェイクニュース・偽情報への反論
13. フェイクニュース・偽情報に関わるアカウントの分析（1）
14. フェイクニュース・偽情報に関わるアカウントの分析（2） - 反対派には有名な公人も関わっている - 公人ではないアカウントの場合、複数のアカウントを使って、同サイドの公人のツ イートのリツイート・言及が多い - アカウントの利用パターンからボット可能性スコアを算出したところ、以下のことが 分かった - オリジナルツイートが 1％しかなく、疑わしいフォロワーが多くおり、 60％のボット可能性スコアを持 つアカウントがある - 10％のボット可能性スコアだが、複数アカウント使い、情報拡散を行なっている - 停止されたアカウントもあり
15. 日本国内の情報拡散事例 (+α) - トイレットペーパー事件 - 新型コロナウイルスの影響で、トイレットペーパーが不足するという偽情報が拡散された - この事件に関しては、多くの人が偽情報否定の投稿をしたり、メディアが取り上げた結果、意図せ ず広まった - 「#検察庁法改正案に抗議します」ツイートの拡散
 - 上記のハッシュタグが付いたツイートが3日間で500万件以上投稿された 
 - 有名人が加わったことで、一気に拡散された 
 - 半分くらいはボットだったという説もあり 
 - 最近だと、某青汁を売るの人の騒動
 - Twitterだけでなく、YouTube経由でも拡散