Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
未知なるデータの迷宮へ ~新卒アナリストの苦悩と挑戦~
Search
gree_tech
PRO
October 25, 2024
Video
Technology
1.2k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
未知なるデータの迷宮へ ~新卒アナリストの苦悩と挑戦~
GREE Tech Conference 2024で発表された資料です。
https://techcon.gree.jp/2024/session/Short-Session-1
gree_tech
PRO
October 25, 2024
Video
More Decks by gree_tech
See All by gree_tech
AI画像認識を活用したゲーム内決済処理検証の自動化
gree_tech
PRO
0
910
長期運営で肥大化したExcelマスターデータの解消に向けた移行事例
gree_tech
PRO
0
970
ゲームにおけるメディアミックス展開との向き合い方 -ヘブンバーンズレッドのメディアミックス企画の立て方-
gree_tech
PRO
0
980
課題発見から始めるプロダクト密着型TA組織立ち上げ 〜小規模TAチームが3Dアセットの生産性を倍にした方法〜
gree_tech
PRO
0
1k
属人化を叩き割れ!「制作加速」と「安定化」の矛盾を打破する:8年目プロダクトが辿り着いた「ミスが起こり得ない」アセット制作フローの全貌
gree_tech
PRO
0
910
20年続く長寿タイトルが、15年目にして売上を伸ばせた理由
gree_tech
PRO
0
1.5k
我々はどう生きるか
gree_tech
PRO
2
1k
変わるもの、変わらないもの :OSSアーキテクチャで実現する持続可能なシステム
gree_tech
PRO
0
5.5k
マネジメントに役立つ Google Cloud
gree_tech
PRO
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
アプリをもっと"iOSアプリっぽく"する小さな工夫 / Small Touches That Make Your App Feel More Like an iOS App
matsuji
2
970
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
5
25k
AIで社員の自主発信に広報目線を組み込む
_mossann_t
0
130
HHKBエバンジェリストになる方法
941
0
110
Goodbye ShellScript, Hello File-based App
shunsock
0
400
映像変換サーバーなしで端末内でHLSを生成してライブ配信
hikarusato
0
130
安心して変更できるWebフロントエンドの作り方
pirosikick
5
2.8k
データ界隈LT祭 第1回LT登壇
taromatsui_cccmkhd
2
1.5k
開発投資の期待値を上げるプロダクトロードマップづくり ~プロダクトエンジニアが越境して事業を伸ばす~
kekekenta
1
230
AgentCore Runtime上にAgentic Coding基盤を構築・展開する際の設計ポイントと限界点 / Design considerations and limitations when building an agentic coding platform on AgentCore Runtime
har1101
5
480
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
12k
その Lambda、8分で 管理者権限まで奪われます
k1nakayama
6
3.3k
Featured
See All Featured
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.4k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
320
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
510
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
1
34k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
330
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.1k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.2k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
3
3.8k
Transcript
未知なるデータの迷宮へ ~新卒アナリストの苦悩と挑戦~ 株式会社WFS データアナリスト 福地一真
福地 一真(Fukuchi Kazuma) 略歴 2024/04/01 グリー株式会社入社 2024/04/15~ 主に『アナザーエデン 時空を超える猫』に関する 分析業務に従事
グリー株式会社所属、株式会社WFS (以降WFS)に出向中 データアナリスト 2
Agenda WFSアナリシス( = WFSのアナリシスチーム ) の働く環境 配属初期に直面した課題 解決のヒント ~ WFSアナリシスの業務フロー紹介
~ 自分なりの対策を試した結果 まとめ 3 1 2 3 4 5
WFSアナリシスの働く環境 4
WFSアナリシスの働く環境 5 2 1 納期に対して裁量がある → どこまでも深堀れる 使うツールが非常に多い 3 新卒で配属直後でもプロダクト への影響が大きい判断に関わる
配属初期の私の様子 6
初期状態 How to survive ? 7 先輩に聞きつつ 手探り 各種ツールに 必死で慣れる
手戻りが多すぎてキツい! 8
課題(手戻りの原因の推移) 作業内容を理解 ≠ 作業目的を理解 好奇心・作業能力の向上が裏目に 9 最初期 <錯覚> 配属3ヶ月くらい <暴走>
このままではいけない 10
理想状態 11 2 1 分析の目的を事前に把握 手戻り・寄り道は最小限
理想に近づくための秘訣 12
WFSアナリシスの業務フロー 13 3 2 1 依頼の受理・要件定義 データ収集・分析設計 結果の検証・依頼者への報告
業務フローで大事な所 14 3 2 1 依頼の受理・要件定義 データ収集・分析設計 結果の検証・依頼者への報告 WFSアナリシスのこだわりPoint 分析を始める前に
• 依頼達成による付加価値を言語化する • 取るべきデータをすべて書き出す • どんな結果になるか予想する
新卒は基本 “作業者” 15 あれ…?
そもそも作業者の側面が強い職も 16
アナリシスの先輩が上流でやっていること 17 3 2 1 依頼の受理・要件定義 データ収集・分析設計 結果の検証・依頼者への報告 プロデューサーなど 意思決定者
アナリシスの先輩 依 頼 報 告
要件定義しない人も、ほぼ同じフローに乗れる! 18 3 2 1 依頼の受理・要件 定義 把握 データ収集・分析設計 結果の検証・先輩への報告
アナリシスの先輩 自分 依 頼 報 告
要件定義しない人も、仕事の動き出しが大事 19 3 2 1 依頼の受理・要件把握 データ収集・分析設計 結果の検証・先輩への報告 アナリシスの先輩 自分
依 頼 報 告 ここが大事!
先輩から仕事をもらう時の変化 20 3 2 1 依頼の受理・要件把握 データ収集・分析設計 結果の検証・先輩への報告 新しく取り入れた働き方 作業を始める前に
• 成果の条件を言語化+アウトプットの形式 を確定させる • データを組み合わせる流れを書き出す • どんな結果が出るか予想する
例:招待キャンペーン(CP)の効果測定 21 • 成果の条件:次回以降もやるべきか判断できる • アウトプットの形式を確定させる 日毎のインストール者を CP通過 / 非通過に分けて
積み上げ棒グラフにする CP効果! 普通のインストール
例:招待キャンペーン(CP)の効果測定 22 • データを組み合わせる流れを書き出す CP通過者の集合 日毎のインストール者の集合 取るための流れ 取るための流れ 情報を追加
例:招待キャンペーン(CP)の効果測定 23 • どんな結果が出るか予想する CP通過割合は他のゲームで 実施した時と同等と予想
ほぼ手戻り無く示唆の共有まで行けた! 24
自分に起きた良い変化 25 2 1 好奇心で暴走 → 好奇心を大事にしつつ クリアな見通しのまま ゴールまで到達 作業内容の把握に必死 → 作業目的を質問
自分に起きた良い変化 26 2 1 好奇心で暴走 → 好奇心を大事にしつつ クリアな見通しのまま ゴールまで到達 作業内容の把握に必死 → 作業目的を質問
手戻りが減少!!
注意点 27 2 1 質問の仕方は丁寧に 時間に追われてもフローを堅持
まとめ 28 WFSアナリシスは依頼の受理・要件定義を重視している — 分析で無駄なく付加価値を出すカギになっている
ご清聴ありがとうございました 29
None