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SWAG 大好きマンな皆さまにおくる立ち回り方 / re:Invent 2022 Standby

November 02, 2022

SWAG 大好きマンな皆さまにおくる立ち回り方 / re:Invent 2022 Standby

re:Invent 2022 Standby 事前勉強会 の LT 資料です


November 02, 2022

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  1. Me • Cloud Engineer @ セゾン情報システムズ • AWS Community Builder

    (Fall of 2020) • 2019 - 2022 APN AWS Top Engineers • 11x AWS Certified • re:Invent 参加は 4 回め 2 @hayaok3 @hayao_k
  2. 3

  3. What is ? • みんな大好きお土産の品 • T-Shrit, Hoodie, Tumblr, Socks,

    etc. • Venetian の Registration Area に SWAG カウンターがある • Expo や 各種 Activity、Workshop などで Voucher を入手 • カウンターで引き換えがここ数年の流れ • パートナー企業のノベルティは Expo で 5 re:Invent 公式 Twiiter より引用
  4. Area • re:Invent Hoodie • 毎年恒例、参加者が必ずもらえるパーカー • S サイズ、M サイズはすぐ無くなる印象

    • 試着用を持って帰らないようにね • Rodeo Machine • ID チェックと同意書の記入が必要 • 2018 はピンバッジ • 2021 はジャケットがもらえたらしい 6 re:Invent 公式 Twiiter より引用
  5. AWS • AWS Certification Lounge • 2019 Pullover, Socks •

    2021 Backpack • 月曜朝のオープン直後が狙い目? • re:Invent と AWS 認定の登録アドレスが一致しているとスムーズ • AWS Certification appreciation reception • ことしも BROOKLYN BOWL なのできっと靴下がもらえる • Thur, Dec. 1 5:00 PM - 実質 re:Play 0 次会 7 re:invent 公式 Twiiter より引用
  6. • 本命はここ • 各パートナーが趣向を凝らしていておもしろい • AWS Village も Voucher や

    Sticker を配っている • Welcome reception - Mon, Nov. 28 4:00 PM • 激混みを覚悟し、一気に収集 • 気になる企業に目星をつけて、後日説明を聞きにいく • 軽食もいただきつつ、Monday Night Live 待機列へ 8
  7. re: 5K & re: • re:Invent 5K はいわゆるチャリティラン • $45,

    T-shirt, 軽食, ドリンク付き • aws events サイトから事前登録、購入が必要 • 4K/8K から 5K になった • re:Play T-shirt • これも毎年恒例、デザインが 3 パターンくらいある • 早めに入場して最初に並んでしまうのがおすすめ • 事前に MAP で配布場所を確認しておこう 9 re:Invent Web サイトより引用
  8. • 2019 年は DeepComposer • Midnight Madness (前夜祭) で発表後にワークショップが追加 •

    ワークショップ終了後に SWAG カウンターで引き換え 11 みんな大好き シリーズ
  9. Why announce every year? • Put machine learning in the

    hands of every developer • AI/ML ”も” わかる Builder を増やすため • 毎年異なるコンセプトを学習できるデバイスをリリース • 2017年 DeepLens: 画像認識 • 2018年 DeepRacer: 強化学習 • 2019年 DeepComposer: 生成モデル • 2022年 ???????????? 13
  10. re:Invent - AIM405 • Optimize deep learning models for edge

    deployments with AWS • SageMaker でカスタムモデルを作成し、DeepLens にデプロイ • しろくま or Not を認識するモデル • 参加前のわたし < ワンチャン DeepLens もらえないかな 15
  11. a polar bear! • かわいいのでわりと気に入っている • AWS Machin Learning のバンダナ付き

    • DeepLens の割引コードももらえました • $249 → $99 (amazon.com) • その後、会社でも DeepLens の検証 • コロナ禍直後に、WithMask or Not を作った 16
  12. re:Invent - ALX405 • Build a Game for Echo Buttons

    - an Alexa Gadget! • Echo Buttons を使ってゲームスキルを作成するワークショップ • 早押しクイズに利用したり、定型アクションを起動したり • Alexa Gadgets は残念ながら日本未発売のまま • 参加前のわたし < ワンチャン Echo Buttons もらえないかな • もらえた!! 17
  13. Check ! • Games are an integral part of our

    lives, and they enable us to build more creatively on every platform. In this session, we talk about bringing your IP to Alexa and engaging with players on tens of millions of Alexa devices. Participate in this interactive session, and learn how to build a game that incorporates gaming-friendly Alexa Gadgets called Echo Buttons. This session is aimed at advanced developers who have previously built Alexa skills. Bring your laptop. Also be sure to have an AWS account and credentials for the Amazon Developer Portal. 18
  14. 19

  15. So about these sessions! • ENU301 - Get hands-on and

    unlock renewable energy data with AWS IoT • IOT207 - Build with AWS IoT ExpressLink to securely connect your IoT devices to AWS • IOT313 - Get hands-on to learn about AWS IoT Core for LoRaWAN and new updates • ROB304 - Building cloud-connected robot dogs and making them dance • ROB305 - Building AI-activated robots for dynamic pick-and-place operations ※まったくもって保証はしません 20
  16. - Get hands-on and unlock renewable energy data with AWS

    IoT • Do you want to accelerate a transition to renewable energy with IoT and digital twins? AWS IoT EnergyKit is a gamified workshop designed to accelerate IoT adoption through interactive learning with real renewable energy assets. In the wind edition of this hands-on workshop, assemble 3D-printed wind turbines, provision them as IoT things, and visualize time-series data with real-time dashboards featuring AWS IoT TwinMaker. Gain experience with edge computing, IoT, analytics, and digital twin services while learning about practical IoT applications in renewable energy. You must bring your laptop to participate. 21
  17. - Build with AWS IoT ExpressLink to securely connect your

    IoT devices to AWS • In this workshop, get hands-on experience connecting IoT devices to the AWS Cloud within minutes. Learn how security and networking heavy- lifting is handled for you by the AWS IoT ExpressLink module and how it can be integrated into your designs using simple code snippets. Use an AWS IoT ExpressLink module to connect a portable electronic conference badge over Wi-Fi to the AWS Cloud, upload and visualize sensor data, and then control LEDs and NFC tags. Basic Python programming knowledge is required. 22
  18. - Get hands-on to learn about AWS IoT Core for

    LoRaWAN and new updates • With AWS IoT Core for LoRaWAN, you can connect wireless devices that use low-power, long-range wide area network (LoRaWAN) protocol to the AWS Cloud. In this hands-on workshop, learn about new updates to AWS IoT Core for LoRaWAN, such as a new use case for location service. Build a private LoRaWAN network using gateways and devices provided by AWS Partners to deploy an environmental monitoring solution that visualizes data from the LoRaWAN sensors. You must bring your laptop to participate. 23
  19. - Building cloud-connected robot dogs and making them dance •

    Developing robotics platforms and scaling out deployments is made easier with AWS. In this workshop, learn how to build a cloud-connected dancing robot using the MangDang Mini Pupper running Robot Operating System (ROS). Gain direct experience authoring a robot application, and design dance routines in the cloud with simulations powered by AWS. Then, deploy the dance routines to the robot using AWS IoT Greengrass. Bring your dance moves for the workshop finale featuring a dance party with your fellow participants and robots! 24 しらべてみたら 8 万円くらいしたのでもらえないでしょう
  20. - Building AI-activated robots for dynamic pick-and-place operations • This

    workshop shows how developers can integrate AI into Robot Operating System (ROS) applications using managed zero-code ML services. Use Amazon Rekognition to enable a 4-DOF robot arm to comprehend its environment and autonomously interact with objects around it. Learn how this approach to AI integration provides ROS developers the opportunity to build smarter robots—ones capable of dynamically responding to their surroundings—without AI, ML, or CV expertise. Join this workshop to deploy, test, and fine-tune your AI pipeline on real robot hardware and compete to grab the most objects placed around the robot. You must bring your laptop to participate. 25
  21. • Basics • AWS の SWAG は Voucher を入手しカウンターへ •

    Expo のノベルティ収集は Welcome reception がおすすめ • 現地最新情報は Facebook グループで • IoT/ML/Robotics 系のワークショップは狙い目 • たとえ何ももらえなくても楽しいからいいんだ!! • 普段の業務で触っていないので。。。 • だからこそ学びになることも多いです • Device 使う系の Workshop も Offline ならでは 26