Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
NTCIR-17 Transfer タスク
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Hideo Joho
September 28, 2022
Research
380
0
Share
NTCIR-17 Transfer タスク
NTCIR-17にパイロットタスクとして採択されたTransferタスクの紹介
Hideo Joho
September 28, 2022
More Decks by Hideo Joho
See All by Hideo Joho
NTCIR-17 Transfer Task
hideojoho
0
200
HCIR輪読会2021 フェアネス 第8章 // HCIR Group Reading 2021 on Fairness: Chapter 8
hideojoho
0
180
HCIR輪読会2021 フェアネス 書籍紹介 // HCIR Group Reading 2021 on Fairness: Book Introduction
hideojoho
1
210
HCIR輪読会2021 フェアネス 第1章 // HCIR Group Reading 2021 on Fairness: Chapter 1
hideojoho
0
120
Other Decks in Research
See All in Research
英語教育 “研究” のあり方:学術知とアウトリーチの緊張関係
terasawat
1
820
台湾モデルに学ぶ詐欺広告対策:市民参加の必要性
dd2030
0
300
データサイエンティストの業務変化
datascientistsociety
PRO
0
360
From Data Meshes to Data Spaces
posedio
PRO
0
710
LLM Compute Infrastructure Overview
karakurist
2
990
YOLO26_ Key Architectural Enhancements and Performance Benchmarking for Real-Time Object Detection
satai
3
350
通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析
rudorudo11
0
250
討議:RACDA設立30周年記念都市交通フォーラム2026
trafficbrain
0
740
2026年3月1日(日)福島「除染土」の公共利用をかんがえる
atsukomasano2026
0
510
FUSE-RSVLM: Feature Fusion Vision-Language Model for Remote Sensing
satai
3
420
姫路市 -都市OSの「再実装」-
hopin
0
1.7k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
310
Featured
See All Featured
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
120
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
150
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
1
2.5k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
520
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.5k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
93
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.5k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.2k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.2k
Transcript
NTCIR-17 Transfer タスク 資源リサイクル型密検索技術 上保 秀夫 筑波大学 欅 惇志 一橋大学
大場 勇貴 筑波大学 English Version with audio 日本語版(音声付き)
概要 2
資源転移の例 • タスク横断 ◦ 案内型クエリ (Navigational queries) から情報型クエリ (Informational queries)
への再学習 ◦ 言語モデルからランキングモデルへの再学習 • ドメイン横断 ◦ Web 文書から学術記事へのドメイン適合 • 言語横断 ◦ 英語モデルから日本語モデル • などなど… 3
利用可能データ • 既存データ ◦ 英語版 MS MARCO (ver 1) (eMARCO)
◦ NTCIR-1 Ad-Hoc test collection (日本語) ◦ NTCIR-2 Ad-Hoc test collection (日本語) ◦ BERT モデル (英語/日本語) • オーナイザーから提供予定のデータ ◦ 日本語翻訳版 MS MARCO (ver 1) (jMARCO) ▪ 文書コレクションと Dev トピック (暫定版の翻訳済み) ▪ JParaCrawl version 2 + DeepL API ◦ jMARCO による学習済みの ColBERT モデル ◦ Dev / jMARCO による学習済みの BERT リランカー 4
サブタスク1: Dense First Stage Retrieval • 入力/出力 ◦ 入力: Ad-Hoc
task の トピック記述 ◦ 出力: 順位付けされた検索結果の上位 10,00件文書 ID • Dev/Test ◦ Dev: NTCIR-1 Ad-Hoc/CLIR (日本語) 83 トピック ◦ Test: NTCIR-2 Ad-Hoc/CLIR (日本語) 49 トピック • 評価尺度 ◦ nDCG 5
サブタスク2: Dense Reranking Subtask • 入力/出力 ◦ 入力: 第1段階検索結果の上位 1,000
件 (文書ID、ベクトルデータ、等 ) ▪ オーガナイザーらによって提供 ◦ 出力: 再順位付けされた検索結果の上位 100 件文書 ID • Dev/Test ◦ Dev: NTCIR-1 Ad-Hoc/CLIR (日本語) 83 トピック ◦ Test: NTCIR-2 Ad-Hoc/CLIR (日本語) 49 トピック • 評価指標 ◦ nDCG / MRR 6
暫定版スケジュール • 9/28, 2022: Kick-off event • 1/30, 2023: 最終タスクガイドライン公開,全資源データの公開
• 2/1, 2023: Formal Run: Dev/Test topics 公開 • 5/1, 2023: Formal Run: タスク参加登録期限 • 6/1, 2023: Formal Run: ラン提出期限 • 8/1, 2023: Formal Run: 評価結果返却 • 8/1, 2023: Task overview paper 公開 (ドラフト版) • 9/1, 2023: 参加者の論文投稿期限 (ドラフト版) • 11/1, 2023: Camera-ready 版論文投稿期限 • 12月, 2023: NTCIR-17 Conference 7
タスク設計の検討事項 1. 疎検索モデル (例:BM25のみ) のランは対象外、単純な再学習済みランは OK 2. サブタスク2の入力文書(固定 vs. サブタスク1のランを活用)
3. 現時点ではターゲットタスク言語が日本語のみ 4. 現時点では利用可能なデータやモデルに制約なし 5. Dry Run 時期を設けていない 6. Formal run の提出数は1チーム3-5 を検討中 7. Test sets の正解データを参加者が閲覧しないことを前提( ←重要) 8. 追加の適合性判定作業を実施する可能性あり 9. リーダーボードの導入の可能性あり 10. 資源ガイドや成功事例の構築を予定 8
アドバイザリー・ボード • Noriko Kando (NII, Japan) • Doug Oard (University
of Maryland, US) • 随時追加 9
最新情報・問い合わせ • Webサイト https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ • 連絡先
[email protected]
• Twitter #ntcir_transfer
• Slack (タスク参加登録者限定) 10