Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
NTCIR-17 Transfer タスク
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Hideo Joho
September 28, 2022
Research
0
370
NTCIR-17 Transfer タスク
NTCIR-17にパイロットタスクとして採択されたTransferタスクの紹介
Hideo Joho
September 28, 2022
Tweet
Share
More Decks by Hideo Joho
See All by Hideo Joho
NTCIR-17 Transfer Task
hideojoho
0
190
HCIR輪読会2021 フェアネス 第8章 // HCIR Group Reading 2021 on Fairness: Chapter 8
hideojoho
0
170
HCIR輪読会2021 フェアネス 書籍紹介 // HCIR Group Reading 2021 on Fairness: Book Introduction
hideojoho
1
200
HCIR輪読会2021 フェアネス 第1章 // HCIR Group Reading 2021 on Fairness: Chapter 1
hideojoho
0
110
Other Decks in Research
See All in Research
ロボット学習における大規模検索技術の展開と応用
denkiwakame
1
210
2026.01ウェビナー資料
elith
0
220
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
220
湯村研究室の紹介2025 / yumulab2025
yumulab
0
300
病院向け生成AIプロダクト開発の実践と課題
hagino3000
0
530
Aurora Serverless からAurora Serverless v2への課題と知見を論文から読み解く/Understanding the challenges and insights of moving from Aurora Serverless to Aurora Serverless v2 from a paper
bootjp
6
1.5k
地域丸ごとデイサービス「Go トレ」の紹介
smartfukushilab1
0
920
第66回コンピュータビジョン勉強会@関東 Epona: Autoregressive Diffusion World Model for Autonomous Driving
kentosasaki
0
350
Attaques quantiques sur Bitcoin : comment se protéger ?
rlifchitz
0
140
AI Agentの精度改善に見るML開発との共通点 / commonalities in accuracy improvements in agentic era
shimacos
4
1.3k
Mamba-in-Mamba: Centralized Mamba-Cross-Scan in Tokenized Mamba Model for Hyperspectral Image Classification
satai
3
590
世界モデルにおける分布外データ対応の方法論
koukyo1994
7
1.5k
Featured
See All Featured
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
0
260
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
62
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
240
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
1
130
How to make the Groovebox
asonas
2
1.9k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
200
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
Transcript
NTCIR-17 Transfer タスク 資源リサイクル型密検索技術 上保 秀夫 筑波大学 欅 惇志 一橋大学
大場 勇貴 筑波大学 English Version with audio 日本語版(音声付き)
概要 2
資源転移の例 • タスク横断 ◦ 案内型クエリ (Navigational queries) から情報型クエリ (Informational queries)
への再学習 ◦ 言語モデルからランキングモデルへの再学習 • ドメイン横断 ◦ Web 文書から学術記事へのドメイン適合 • 言語横断 ◦ 英語モデルから日本語モデル • などなど… 3
利用可能データ • 既存データ ◦ 英語版 MS MARCO (ver 1) (eMARCO)
◦ NTCIR-1 Ad-Hoc test collection (日本語) ◦ NTCIR-2 Ad-Hoc test collection (日本語) ◦ BERT モデル (英語/日本語) • オーナイザーから提供予定のデータ ◦ 日本語翻訳版 MS MARCO (ver 1) (jMARCO) ▪ 文書コレクションと Dev トピック (暫定版の翻訳済み) ▪ JParaCrawl version 2 + DeepL API ◦ jMARCO による学習済みの ColBERT モデル ◦ Dev / jMARCO による学習済みの BERT リランカー 4
サブタスク1: Dense First Stage Retrieval • 入力/出力 ◦ 入力: Ad-Hoc
task の トピック記述 ◦ 出力: 順位付けされた検索結果の上位 10,00件文書 ID • Dev/Test ◦ Dev: NTCIR-1 Ad-Hoc/CLIR (日本語) 83 トピック ◦ Test: NTCIR-2 Ad-Hoc/CLIR (日本語) 49 トピック • 評価尺度 ◦ nDCG 5
サブタスク2: Dense Reranking Subtask • 入力/出力 ◦ 入力: 第1段階検索結果の上位 1,000
件 (文書ID、ベクトルデータ、等 ) ▪ オーガナイザーらによって提供 ◦ 出力: 再順位付けされた検索結果の上位 100 件文書 ID • Dev/Test ◦ Dev: NTCIR-1 Ad-Hoc/CLIR (日本語) 83 トピック ◦ Test: NTCIR-2 Ad-Hoc/CLIR (日本語) 49 トピック • 評価指標 ◦ nDCG / MRR 6
暫定版スケジュール • 9/28, 2022: Kick-off event • 1/30, 2023: 最終タスクガイドライン公開,全資源データの公開
• 2/1, 2023: Formal Run: Dev/Test topics 公開 • 5/1, 2023: Formal Run: タスク参加登録期限 • 6/1, 2023: Formal Run: ラン提出期限 • 8/1, 2023: Formal Run: 評価結果返却 • 8/1, 2023: Task overview paper 公開 (ドラフト版) • 9/1, 2023: 参加者の論文投稿期限 (ドラフト版) • 11/1, 2023: Camera-ready 版論文投稿期限 • 12月, 2023: NTCIR-17 Conference 7
タスク設計の検討事項 1. 疎検索モデル (例:BM25のみ) のランは対象外、単純な再学習済みランは OK 2. サブタスク2の入力文書(固定 vs. サブタスク1のランを活用)
3. 現時点ではターゲットタスク言語が日本語のみ 4. 現時点では利用可能なデータやモデルに制約なし 5. Dry Run 時期を設けていない 6. Formal run の提出数は1チーム3-5 を検討中 7. Test sets の正解データを参加者が閲覧しないことを前提( ←重要) 8. 追加の適合性判定作業を実施する可能性あり 9. リーダーボードの導入の可能性あり 10. 資源ガイドや成功事例の構築を予定 8
アドバイザリー・ボード • Noriko Kando (NII, Japan) • Doug Oard (University
of Maryland, US) • 随時追加 9
最新情報・問い合わせ • Webサイト https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ • 連絡先
[email protected]
• Twitter #ntcir_transfer
• Slack (タスク参加登録者限定) 10