Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
なんでAWSでオープンデータなの?
Search
Hidetaka Okamoto
March 14, 2016
Technology
0
1.9k
なんでAWSでオープンデータなの?
JAWS Days 2016の女子会トラックで話したスライド(修正版)
Hidetaka Okamoto
March 14, 2016
Tweet
Share
More Decks by Hidetaka Okamoto
See All by Hidetaka Okamoto
OpenAI APIで API Changelogを要約してみた話 / chatgpt-osaka-1
hideokamoto
0
590
コミュニティ運営から 中の人に変わって感じたこと
hideokamoto
0
82
Developerが Developer Advocateになった話 / dev-rel-meetup-tokyo-71
hideokamoto
0
330
Jamstack開発者のための App Runner入門
hideokamoto
1
480
WordPressでの webサイト制作2022 / ngk2022s
hideokamoto
0
430
JavaScript(TypeScript)で メディアサイトを インフラから構築する方法 / jsconf-jp-2021
hideokamoto
2
4.2k
AWS上でStripeを利用したアプリをより安全にデプロイする方法 /jaws-pankration-2021
hideokamoto
1
190
Shifter Headlessと Headless WordPressの紹介
hideokamoto
0
1.8k
Stripe & Next.js + AWS Amplify で会員 + 定期課金機能 / JP_Stripes20210903
hideokamoto
7
3.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
モバイルゲームの開発を支える基盤の歩み ~再現性のある開発ラインを量産する秘訣~
qualiarts
0
610
スプリントレビューを効果的にするために
miholovesq
9
1.7k
PdM業務における使い分け
shinshiro
0
670
claude codeでPrompt Engineering
iori0311
0
530
怖くない!GritQLでBiomeプラグインを作ろうよ
pal4de
1
140
AWS表彰プログラムとキャリアについて
naoki_0531
1
140
AIを使っていい感じにE2Eテストを書けるようになるまで / Trying to Write Good E2E Tests with AI
katawara
3
1.9k
マルチモーダル基盤モデルに基づく動画と音の解析技術
lycorptech_jp
PRO
2
260
大規模組織にAIエージェントを迅速に導入するためのセキュリティの勘所 / AI agents for large-scale organizations
i35_267
6
330
生成AIを活用した野球データ分析 - メジャーリーグ編 / Baseball Analytics for Gen AI
shinyorke
PRO
1
230
Power Automate のパフォーマンス改善レシピ / Power Automate Performance Improvement Recipes
karamem0
0
270
Wasmで社内ツールを作って配布しよう
askua
0
150
Featured
See All Featured
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.1k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.6k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
161
15k
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.8k
Done Done
chrislema
184
16k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
50
5.5k
Docker and Python
trallard
45
3.5k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
Transcript
WHY THE OPEN DATA IS GOOD FOR AWS ? JAWS
DAYS?
OPENDATA?
Φʔϓϯͳ σʔλ
ͲΜͳ σʔλʁ
ແྉͰࣗ༝ʹ ༻Ͱ͖Δσʔλ
Ͳ͏͍͏ σʔλʁ
PDF XLS / XLSX CSV JSON XML
PDF XLS / XLSX CSV JSON XML
CSV JSON XML
CSV JSON XML
None
JAWS DAYS 2016 CSV DATA WITH AWS ▸ S3ͰσʔλΛཧ ▸
ݹ͍σʔλGlacierͰΞʔΧΠϒ ▸ Amazon MLʹୟ͖ࠐΜͰػցֶश ▸ KinesisͰCSV࡞
CSV JSON XML
None
JAWS DAYS 2016 JSON DATA WITH AWS ▸ KVSͳͷͰDynamoDBʹอଘ ▸
ElasticsearchͰσʔλݕࡧ ▸ JSONͳΒLambdaͰ৭ʑ͍͢͠ ▸ NoSQL͔ΒαʔόϨε·Ͱ৭ʑOK
CSV JSON XML
None
JAWS DAYS 2016 XML DATA WITH AWS ▸ Data PiplineͰσʔλॲཧ
▸ EC2Ͱύʔεͯ͠৭ʑؤுΔ ▸ AMIͬͯSPARQLΤϯυϙΠϯτ ▸ LambdaͰΕͳ͍͜ͱͳ͍
݁ߏଟ͍
OPENDATA?
λμͰ͑Δ σʔλ͕͋Δ
ͦͯ͠
AWS σʔλॲཧ͕ ಘҙ
Ͱ
ͬͯΔਓ ͦΜͳʹ͍ͳ͍
ͳͥʁ
Βͳ͍
Ͱ
͏ͳΒ ࠓ͡Όͳ͍ʁ