Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
もう一度imgタグをおさらいしよう
Search
Yoshihiro Hasegawa
January 23, 2023
Programming
0
140
もう一度imgタグをおさらいしよう
2023年1月23日(月)Markup Meetup #3 LT資料
Yoshihiro Hasegawa
January 23, 2023
Tweet
Share
More Decks by Yoshihiro Hasegawa
See All by Yoshihiro Hasegawa
意外な落とし穴?ECサービス内のWordPressを扱う上での注意点 / Unexpected Pitfalls? Key Considerations When Using WordPress Within E-Commerce Services
hiro_ghap1
0
26
htmxって知っていますか?次世代のHTML
hiro_ghap1
0
720
LINE公式アカウント&WordPressで更新頻度が上がった話
hiro_ghap1
1
170
リッチリザルトのための構造化データハンズオン
hiro_ghap1
0
58
クリック率アップを目指す!リッチリザルトのための構造化データ
hiro_ghap1
0
590
2020年からWebサイトが意匠権の対象になります
hiro_ghap1
0
430
すぐできる構造化データマークアップ
hiro_ghap1
1
240
Other Decks in Programming
See All in Programming
ZJIT: The Ruby 4 JIT Compiler / Ruby Release 30th Anniversary Party
k0kubun
1
280
Patterns of Patterns
denyspoltorak
0
370
Tinkerbellから学ぶ、Podで DHCPをリッスンする手法
tomokon
0
140
Pythonではじめるオープンデータ分析〜書籍の紹介と書籍で紹介しきれなかった事例の紹介〜
welliving
3
620
Context is King? 〜Verifiability時代とコンテキスト設計 / Beyond "Context is King"
rkaga
10
1.4k
ELYZA_Findy AI Engineering Summit登壇資料_AIコーディング時代に「ちゃんと」やること_toB LLMプロダクト開発舞台裏_20251216
elyza
2
650
안드로이드 9년차 개발자, 프론트엔드 주니어로 커리어 리셋하기
maryang
1
140
AIコーディングエージェント(NotebookLM)
kondai24
0
240
GoLab2025 Recap
kuro_kurorrr
0
780
メルカリのリーダビリティチームが取り組む、AI時代のスケーラブルな品質文化
cloverrose
2
390
Denoのセキュリティに関する仕組みの紹介 (toranoana.deno #23)
uki00a
0
170
開発に寄りそう自動テストの実現
goyoki
2
1.5k
Featured
See All Featured
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
580
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
120
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
36
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
21k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
190
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
710
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.4k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
47
Transcript
͏ҰJNHλάΛ͓͞Β͍͠Α͏ ୩ت༸ .BSLVQ.FFUVQ
㲔 ୩ ت༸ גࣜձࣾεςϥΫϦΤΠτ දऔక ૯߹WebαʔϏε λμϑϥ ද σδλϧϋϦουେࡕ ඇৗۈߨࢣ
ژܳज़σβΠϯઐֶߍ ඇৗۈߨࢣ ௗऔݝձ࿈߹ձ ొઐՈ גࣜձࣾHow to Use CTO ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ / ͷιϜϦΤ® hiro_ghap1 chocolat_street
㲔 ୩ ت༸ גࣜձࣾεςϥΫϦΤΠτ දऔక σδλϧϋϦουେࡕ ඇৗۈߨࢣ ௗऔݝձ࿈߹ձ ొઐՈ גࣜձࣾHow
to Use CTO ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ / ͷιϜϦΤ® hiro_ghap1 chocolat_street hiro_ghap1
㲔 ୩ ت༸ גࣜձࣾεςϥΫϦΤΠτ දऔక σδλϧϋϦουେࡕ ඇৗۈߨࢣ ௗऔݝձ࿈߹ձ ొઐՈ גࣜձࣾHow
to Use CTO ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ / ͷιϜϦΤ® hiro_ghap1 chocolat_street
͏ҰJNHλάΛ͓͞Β͍͠Α͏
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά
ίϯςϯπΧςΰϦʔ ίϯςϯπΧςΰϦʔ)5.-)ZQFS5FYU.BSLVQ-BOHVBHFc.%/ IUUQTEFWFMPQFSNP[JMMBPSHKBEPDT8FC)5.-$POUFOU@DBUFHPSJFT
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά ϑϩʔίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά ϑϩʔίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ ཁૉ͕VTFNBQଐੑΛͭ߹ ΠϯλϥΫςΟϒίϯςϯπ ύϧύϒϧίϯςϯπ
ίϯςϯπΧςΰϦʔ ίϯςϯπΧςΰϦʔ)5.-)ZQFS5FYU.BSLVQ-BOHVBHFc.%/ IUUQTEFWFMPQFSNP[JMMBPSHKBEPDT8FC)5.-$POUFOU@DBUFHPSJFT
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά ϑϩʔίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ ཁૉ͕VTFNBQଐੑΛͭ߹ ΠϯλϥΫςΟϒίϯςϯπ ύϧύϒϧίϯςϯπ ϑϩʔίϯςϯπ CPEZͰ༻͞ΕΔ ΄ͱΜͲͷཁૉ
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά ϑϩʔίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ ཁૉ͕VTFNBQଐੑΛͭ߹ ΠϯλϥΫςΟϒίϯςϯπ ύϧύϒϧίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ஈམͰ༻͞ΕΔཁૉɻ ฏͰݴ͏ͱ͜ΖͷΠϯϥΠϯཁૉɻ
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά ϑϩʔίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ ཁૉ͕VTFNBQଐੑΛͭ߹ ΠϯλϥΫςΟϒίϯςϯπ ύϧύϒϧίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ จॻʹຒΊࠐΈΛߦ͏ཁૉɻ ʢJNH
WJEFP JGSBNF DBOWBTʜʣ
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά ϑϩʔίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ ཁૉ͕VTFNBQଐੑΛͭ߹ ΠϯλϥΫςΟϒίϯςϯπ ύϧύϒϧίϯςϯπ
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά ϑϩʔίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ ཁૉ͕VTFNBQଐੑΛͭ߹ ΠϯλϥΫςΟϒίϯςϯπ ύϧύϒϧίϯςϯπ ΠϯλϥΫςΟϒίϯςϯπ ૢ࡞Մೳͳཁૉ ʢB
CVUUPO EFUBJMT JOQVUʜʣ
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά ϑϩʔίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ ཁૉ͕VTFNBQଐੑΛͭ߹ ΠϯλϥΫςΟϒίϯςϯπ ύϧύϒϧίϯςϯπ ύϧύϒϧίϯςϯπ ϑϩʔ͘͠ ϑϨʔδϯάίϯςϯπͰ
ࢹ֮ՄೳͳཁૉΛแ͍ͯ͠Δ
)5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά ϑϩʔίϯςϯπ ϑϨʔδϯάίϯςϯπ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ ཁૉ͕VTFNBQଐੑΛͭ߹ ΠϯλϥΫςΟϒίϯςϯπ ύϧύϒϧίϯςϯπ ͜ͷཁૉΛ༻Ͱ͖ΔίϯςΩετ ΤϯϕσΟουίϯςϯπ͕ ظ͞ΕΔॴɻ
Ҏ্ͷ ϥϯΩϯάγάφϧʹΑΓɺ ݕࡧॱҐΛܾఆ͍ͯ͠Δ )5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά $BOJODMVEF IUUQTDBOJODMVEFHMJUDINF
Ҏ্ͷ ϥϯΩϯάγάφϧʹΑΓɺ ݕࡧॱҐΛܾఆ͍ͯ͠Δ )5.-4UBOEBSEͰͷJNHλά CPEZԼʹ͋ͬͯ0,
)5.-4UBOEBSEͰͷλάνΣοΫ $BOJODMVEF IUUQTDBOJODMVEFHMJUDINF
JNHλάͷศརͳଐੑ
EFDPEJOHlBTZODz
EFDPEJOHlBTZODz ը૾ͷσίʔσΟϯάΛඇಉظͰߦ͏
EFDPEJOHlBTZODz $BO*VTF4VQQPSUUBCMFTGPS)5.- $44 FUD IUUQTDBOJVTFDPN
MPBEJOHlMB[Zz
MPBEJOHlMB[Zz WJFXQPSU͕ۙͮ͘ͱ ը૾ͷಡΈࠐΈΛߦ͏ ※width ͱ height ͕ඞཁ
MPBEJOHlMB[Zz $BO*VTF4VQQPSUUBCMFTGPS)5.- $44 FUD IUUQTDBOJVTFDPN
ͲͪΒΛ͏ʁ EFDPEJOHlBTZODz MPBEJOHlMB[Zz
ͲͪΒΛ͍͍͔͑ʁ ΏΊΈc%9 4P& 696* ΞδϟΠϧ %FW0QT άϩʔεϋοΫ IUUQTXXXZVNFNJDPKQ
ͲͪΒΛ͍͍͔͑ʁ ϑΝʔετϏϡʔपล decoding=“async” ͦΕҎ߱ loading=“lazy” ΏΊΈc%9 4P& 696* ΞδϟΠϧ %FW0QT
άϩʔεϋοΫ IUUQTXXXZVNFNJDPKQ
ͲͪΒΛ͍͍͔͑ʁ ϑΝʔετϏϡʔपล decoding=“async” ͦΕҎ߱ loading=“lazy” ϨΠΞτγϑτରࡦʹ width ͱ height ݁ہඞཁ
QJDUVSFλά
QJDUVSFλά ݅ʹԠͯ͡ಡΈࠐΉ ը૾ϑΝΠϧΛΓସ͑Δɻ
QJDUVSFλά ݅ʹԠͯ͡ಡΈࠐΉ ը૾ϑΝΠϧΛΓସ͑Δɻ ༨ܭͳϑΝΠϧΛಡΈࠐ·ͳ͍
QJDUVSFλά ※width ͱ height ͕ඞཁ $BO*VTF4VQQPSUUBCMFTGPS)5.- $44 FUD IUUQTDBOJVTFDPN
QJDUVSFλά ݅ʹԠͯ͡ಡΈࠐΉ ը૾ϑΝΠϧΛΓସ͑Δɻ
TPVSDFλά
QJDUVSFλά ͳ͠Ͱʜʁ
QJDUVSFλάͳ͠Ͱʜʁ
QJDUVSFλάͳ͠Ͱʜʁ
QJDUVSFλάͳ͠Ͱʜʁ
·ͱΊ
ϒϥβαΠζͰը૾ͷॎԣൺ͕มΘΔʁ 8FC1ͳͲͷ৽͍͠ن֨ͷը૾ΛಡΈࠐΉʁ ·ͱΊ :FT /P QJDUVSFλά JNHλάͷΈ
TSDTFUΛ༻͢ΔϝϦοτ ·ͱΊ ը໘ͷϐΫηϧີදࣔ͢Δը૾αΠζʹΑͬͯ దͳϑΝΠϧͷಡΈࠐΈΛߦ͍ɺಡΈࠐΈ༰ྔΛ ͑ΒΕΔ͜ͱͰ͢ɻ
QJDUVSFλάΛ༻͢ΔϝϦοτ ·ͱΊ εϚϗͰॎɺ1$ͰԣͳͲɺ ॎԣൺͷҟͳΔը૾Λը໘αΠζʹΑͬͯ ඞཁͳը૾͚ͩΛಡΈࠐΊΔ͜ͱͰ͢ɻ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ