Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ドキュメント改善の仕組みづくり / DevRel Meetup in Tokyo #23
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
HikaruMaruyama
September 06, 2017
Programming
0
830
ドキュメント改善の仕組みづくり / DevRel Meetup in Tokyo #23
HikaruMaruyama
September 06, 2017
Tweet
Share
More Decks by HikaruMaruyama
See All by HikaruMaruyama
OSS CMS「Drupal 10」 エッセンシャル:最新版でのWeb開発の魅力を探る #oscnagoya
hmaruyama
0
280
スタイリッシュでモダンな「Gin」管理テーマの紹介 #drupal_haneda
hmaruyama
0
260
DrupalのWeb Profiler #drupal_haneda
hmaruyama
0
350
非エンジニアから開発者まで!DrupalPodを使用したDrupal環境の作成
hmaruyama
1
350
Drupal認定試験にチャレンジしよう!アクイア認定プログラムのご紹介 / introduction of Acquia Drupal Certification Program
hmaruyama
0
1k
「Docker/Kubernetes実践コンテナ開発入門」学習のポイント #dockerbg / 20191108
hmaruyama
0
160
enebularでobnizを Lチカ してみた #enebular / 20181122
hmaruyama
0
590
駅すぱあとWebサービス連携ハンズオンパート ノンプログラミングでClovaスキルハンズオン&お茶会 #linebootawards #Clova_CEK / 20180919
hmaruyama
1
650
Agent Friends Xperia Ear Duoで誰でも コミュニケーションにコミット #linebootawards / 20180826
hmaruyama
0
140
Other Decks in Programming
See All in Programming
AWS re:Invent 2025参加 直前 Seattle-Tacoma Airport(SEA)におけるハードウェア紛失インシデントLT
tetutetu214
2
120
AI & Enginnering
codelynx
0
120
余白を設計しフロントエンド開発を 加速させる
tsukuha
7
2.1k
MDN Web Docs に日本語翻訳でコントリビュート
ohmori_yusuke
0
650
AI Agent の開発と運用を支える Durable Execution #AgentsInProd
izumin5210
7
2.3k
Data-Centric Kaggle
isax1015
2
780
360° Signals in Angular: Signal Forms with SignalStore & Resources @ngLondon 01/2026
manfredsteyer
PRO
0
130
Unicodeどうしてる? PHPから見たUnicode対応と他言語での対応についてのお伺い
youkidearitai
PRO
1
2.6k
humanlayerのブログから学ぶ、良いCLAUDE.mdの書き方
tsukamoto1783
0
200
副作用をどこに置くか問題:オブジェクト指向で整理する設計判断ツリー
koxya
1
610
[KNOTS 2026登壇資料]AIで拡張‧交差する プロダクト開発のプロセス および携わるメンバーの役割
hisatake
0
290
ぼくの開発環境2026
yuzneri
0
240
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
890
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
200
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
150
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
120
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
440
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
77
Transcript
2017/9/5 DevRel Meetup in Tokyo #23 גࣜձࣾϰΝϧݚڀॴ ؙࢁͻ͔Δ υΩϡϝϯτվળͷ Έͮ͘Γ
Profile ؙࢁͻ͔Δ גࣜձࣾϰΝϧݚڀॴ ςΫχΧϧΤόϯδΣϦετ ਆಸݝ૬ݪࢢࡏॅ IJLBSVNBSVZBNB !NBSVZBNBIJBLSV IUUQIJJJJJJJIJLBSVIBUFOBEJBSZDPN
1988 ࠃॳͷҊιϑτ Ӻ͢ͺ͋ͱ ͕ੜ͠·ͨ͠ɻ ݸਓར༻͚ͩͰͳ͘ɺ ϏδωεγʔϯͰଟ͘ͷ ࠾༻࣮͕͋Γ·͢ɻ Έͳ͞Μ͝ଘ Yahoo࿏ઢਤ
Ӻ͢ͺ͋ͱͷΤϯδϯͰ͢ɻ “Ҋ”ͷձࣾͰ͢
“Ӻ͢ͺ͋ͱ”ͷWebAPI Ӻ͢ͺ͋ͱWebαʔϏε
Ӻ͢ͺ͋ͱwebαʔϏεͰɺ APIͷ༷αϯϓϧίʔυ͕ஔ͍ͯ͋Δ υΩϡϝϯταΠτ (http://docs.ekispert.com/v1/) Λެ։͍ͯ͠·͢ɻ 2015͔ΒݱࡏʹࢸΔ·Ͱɺ ϢʔβʹΑΓศརʹͬͯΒ͑ΔΑ͏ʹ νʔϜΛ݁ͯ͠վળ׆ಈΛߦ͍ͬͯ·͢ɻ
ࠓͷຊɿ ࠓͰܧଓతʹυΩϡϝϯτվળ͕ ߦ͍͑ͯΔ͠ɺ ͳ͔ͳ͔͍͍ײ͡ʹճͬͯΔײ͕͢͡ΔͷͰ ͏ͪͰऔΓΜͰ͍Δ վળͷΈʹ͍͓ͭͯ͠·͢ɻ
·ͣɿ վળͯ͠Կ͕Ͳ͏ྑ͘ͳͬͨͷ͔ʁ
Before ݹष͍σβΠϯͩʜ "1*ͷ༷͔͠ ࡌ͍ͬͯͳ͍ʜ
After Ϩεϙϯγϒ σβΠϯͩʂ "1*ͷ༷͚ͩͰͳ͘ 5JQT'"2ͳͲ ίϯςϯπ૿͑ͯΔʂ
ྑ͘ͳͬͨͦͷ1. ίϯςϯπΛ֦ॆͯ͠Ϣʔβͷʹͨͯͨ • Ϣʔβ͔ΒΑ͓͍͘߹ΘͤΛ͍͍ͯͨ༰Λ TipsFAQͳͲͷ߲Ͱٵऩ • υΩϡϝϯτ͕Θ͔Γ͍͢͜ͱͰɺ Ϣʔβͷ։ൃίετ͕ܰݮ • υΩϡϝϯτ͕ܾΊखͰ
Ӻ͢ͺ͋ͱwebαʔϏεΛબΜͰ͘Εͨέʔε • ಋೖࣄྫͰ υΩϡϝϯτ͕๙ΊΒΕΔΑ͏ʹͳͬͨ
ྑ͘ͳͬͨͦͷ2. υΩϡϝϯτʹใΛू͢Δ͜ͱͰ ۀָ͕ʹͳͬͨ Ӧۀଆ • ʮఆظ߇আͷखॱʯʹ͍ͭͯϢʔβ͔Β͍߹ΘͤΛड͚ͨࡍʹɺ ࠓ·ͰͩͬͨΒAPIͷϦΫΤετύϥϝʔλྫͳͲΛهड़ͯ͠ આ໌Λߦ͍ͬͯͨͷͰɺखؒͱ͕͔͔͍࣌ؒͬͯͨ • ࠓɺʮఆظ݊ར༻࣌ͷӡܭࢉʯϖʔδͷURLΛҊ͢Δ͚ͩͰɺ
త͔֬ͭਝͳฦ৴͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ ։ൃଆ • Ӧۀ/αϙʔτ͔ΒΤεΧϨʔγϣϯ͢Δαϙʔτۀ͕ɺ վળલͱվળޙͰ20%ݮ • υΩϡϝϯτʹίϯςϯπΛ֦ॆ͔ͯ͠Βɺ ಉ͡Α͏ͳ༰ͷ͍߹Θͤগͳ͘ͳͬͨ
υΩϡϝϯτͷվળ׆ಈ Ռ͕ग़ͨΈ͍ͨͩ
υΩϡϝϯτվળ ͳͥ͏·͍ͬͨ͘ͷ͔ ࠓ·Ͱ͖ͬͯͨ͜ͱΛৼΓฦͬͯΈͨ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
খ͍͞νʔϜΛ࡞Δ খ͍͞νʔϜͷϝϦοτ • ૉૣ͍ใڞ༗ͱҙࢥܾఆ • ॊೈͳํస • ίϛϡχέʔγϣϯָ͕ Ӻ͢ͺ͋ͱwebαʔϏε ͷ߹
ܭ3໊ͷʮυΩϡϝϯτվળνʔϜʯΛ݁͠ɺ ͦͷνʔϜͷϝϯόʔ͕த৺ͱͳΓυΩϡϝϯτͷվળΛߦͬͨ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
ؔऀΛἧ͑Δ ग़ΓΛ͙ ։ൃ෦ॺͷਓ͚ؒͩ/Ӧۀ෦ॺͷਓ͚ؒͩ ͷɺ ภͬͨϝϯόʔฤग़ΓΛੜΉ ӦۀʮϢʔβʹͦΜͳઆ໌ͷํ͍ͯ͠ͳ͍ʯ ։ൃʮυΩϡϝϯτʹهࡌ͞Ε͍ͯΔ༷͕ؒҧ͍ͬͯΔʯ Ӻ͢ͺ͋ͱWebαʔϏε ͷ߹ ϢʔβͷΛฉ͘ਓ(Ӧۀɺαϙʔτ෦ॺ)ͱɺ
υΩϡϝϯταΠτʹө͢Δਓ(։ൃ෦ॺ)ΛϝϯόʔʹೖΕͨ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
ఆྫձٞΛઃ͚Δ վળ͠ଓ͚Δ վળࣗͨͪΛָʹ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ վળΛࢭΊͯ͠·͏ͱ…? վળΛ࣋ଓ͢ΔͨΊʹɺཱͪࢭ·ΔػձΛڧ੍తʹઃ͚Δ Ӻ͢ͺ͋ͱWebαʔϏε ͷ߹ ݄1ճͷఆྫϛʔςΟϯάΛ։࠵
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
ܧଓతʹϦϦʔε͢Δ ϞνϕʔγϣϯΛ࣋ଓͤ͞Δ Ϟνϕʔγϣϯ্͕͕Βͳ͍վળɺ ్தͰΊͨ͘ͳΔ ͦ͏ͳΒͳ͍ͨΊʹɺখ͞ͳޭମݧΛੵΈॏͶͯɺ ϞνϕʔγϣϯΛ࣋ଓͤ͞Δ Ӻ͢ͺ͋ͱWebαʔϏε ͷ߹ λεΫΛղͯ͠খ͘͞ϦϦʔεɺͦΕΛͪΐͪ͜ΐ͜ͱ খ͘͞ϦϦʔε͢Δ͜ͱ͕ۤʹͳΒͳ͍Α͏ʹσϓϩΠڥΛඋ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
ؔऀΛूΊͨখ͞ͳνʔϜΛ࡞Δ͜ͱͰɺ ग़ΓίϛϡχέʔγϣϯίετΛ ۃྗഉআ͠ɺ ޮతʹվળΛਐΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ Good!
ͨͩ͠ɺগਓ੍ ଐਓԽΛੜΉՄೳੑ͋Γ গͣͭ͠ੈަΛ͢Δͷ͕݈શ͔ Bad…
ੈަΛਤΔͨΊɺ Ӻ͢ͺ͋ͱwebαʔϏεͷ։ൃ෦ॺʹ ଐ͞Εͨ৽ਓΛೖͯ͠Έ͍ͯΔɻ ྑ͍νʔϜͷঢ়ଶΛ่ͣ͞ʹɺ ਓΛগͣͭ͠ϩʔςʔγϣϯ͍ͯ͘͠ͷ͕ཧɻ Hmm.
Thank you