Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ドキュメント改善の仕組みづくり / DevRel Meetup in Tokyo #23
Search
HikaruMaruyama
September 06, 2017
Programming
0
830
ドキュメント改善の仕組みづくり / DevRel Meetup in Tokyo #23
HikaruMaruyama
September 06, 2017
Tweet
Share
More Decks by HikaruMaruyama
See All by HikaruMaruyama
OSS CMS「Drupal 10」 エッセンシャル:最新版でのWeb開発の魅力を探る #oscnagoya
hmaruyama
0
280
スタイリッシュでモダンな「Gin」管理テーマの紹介 #drupal_haneda
hmaruyama
0
270
DrupalのWeb Profiler #drupal_haneda
hmaruyama
0
360
非エンジニアから開発者まで!DrupalPodを使用したDrupal環境の作成
hmaruyama
1
350
Drupal認定試験にチャレンジしよう!アクイア認定プログラムのご紹介 / introduction of Acquia Drupal Certification Program
hmaruyama
0
1k
「Docker/Kubernetes実践コンテナ開発入門」学習のポイント #dockerbg / 20191108
hmaruyama
0
170
enebularでobnizを Lチカ してみた #enebular / 20181122
hmaruyama
0
600
駅すぱあとWebサービス連携ハンズオンパート ノンプログラミングでClovaスキルハンズオン&お茶会 #linebootawards #Clova_CEK / 20180919
hmaruyama
1
650
Agent Friends Xperia Ear Duoで誰でも コミュニケーションにコミット #linebootawards / 20180826
hmaruyama
0
140
Other Decks in Programming
See All in Programming
社内規程RAGの精度を73.3% → 100%に改善した話
oharu121
13
7.9k
Goの型安全性で実現する複数プロダクトの権限管理
ishikawa_pro
1
130
grapheme_strrev関数が採択されました(あと雑感)
youkidearitai
PRO
1
210
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
ivargrimstad
0
380
CDIの誤解しがちな仕様とその対処TIPS
futokiyo
0
200
AI時代のシステム設計:ドメインモデルで変更しやすさを守る設計戦略
masuda220
PRO
5
830
ロボットのための工場に灯りは要らない
watany
10
2.5k
AIコーディングの理想と現実 2026 | AI Coding: Expectations vs. Reality 2026
tomohisa
0
1.2k
AIとペアプロして処理時間を97%削減した話 #pyconshizu
kashewnuts
1
220
文字コードの話
qnighy
44
17k
CSC307 Lecture 13
javiergs
PRO
0
320
AI駆動開発の本音 〜Claude Code並列開発で見えたエンジニアの新しい役割〜
hisuzuya
4
500
Featured
See All Featured
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
220
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
280
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.2k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.1k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.3k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
480
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.8k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
140
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
Transcript
2017/9/5 DevRel Meetup in Tokyo #23 גࣜձࣾϰΝϧݚڀॴ ؙࢁͻ͔Δ υΩϡϝϯτվળͷ Έͮ͘Γ
Profile ؙࢁͻ͔Δ גࣜձࣾϰΝϧݚڀॴ ςΫχΧϧΤόϯδΣϦετ ਆಸݝ૬ݪࢢࡏॅ IJLBSVNBSVZBNB !NBSVZBNBIJBLSV IUUQIJJJJJJJIJLBSVIBUFOBEJBSZDPN
1988 ࠃॳͷҊιϑτ Ӻ͢ͺ͋ͱ ͕ੜ͠·ͨ͠ɻ ݸਓར༻͚ͩͰͳ͘ɺ ϏδωεγʔϯͰଟ͘ͷ ࠾༻࣮͕͋Γ·͢ɻ Έͳ͞Μ͝ଘ Yahoo࿏ઢਤ
Ӻ͢ͺ͋ͱͷΤϯδϯͰ͢ɻ “Ҋ”ͷձࣾͰ͢
“Ӻ͢ͺ͋ͱ”ͷWebAPI Ӻ͢ͺ͋ͱWebαʔϏε
Ӻ͢ͺ͋ͱwebαʔϏεͰɺ APIͷ༷αϯϓϧίʔυ͕ஔ͍ͯ͋Δ υΩϡϝϯταΠτ (http://docs.ekispert.com/v1/) Λެ։͍ͯ͠·͢ɻ 2015͔ΒݱࡏʹࢸΔ·Ͱɺ ϢʔβʹΑΓศརʹͬͯΒ͑ΔΑ͏ʹ νʔϜΛ݁ͯ͠վળ׆ಈΛߦ͍ͬͯ·͢ɻ
ࠓͷຊɿ ࠓͰܧଓతʹυΩϡϝϯτվળ͕ ߦ͍͑ͯΔ͠ɺ ͳ͔ͳ͔͍͍ײ͡ʹճͬͯΔײ͕͢͡ΔͷͰ ͏ͪͰऔΓΜͰ͍Δ վળͷΈʹ͍͓ͭͯ͠·͢ɻ
·ͣɿ վળͯ͠Կ͕Ͳ͏ྑ͘ͳͬͨͷ͔ʁ
Before ݹष͍σβΠϯͩʜ "1*ͷ༷͔͠ ࡌ͍ͬͯͳ͍ʜ
After Ϩεϙϯγϒ σβΠϯͩʂ "1*ͷ༷͚ͩͰͳ͘ 5JQT'"2ͳͲ ίϯςϯπ૿͑ͯΔʂ
ྑ͘ͳͬͨͦͷ1. ίϯςϯπΛ֦ॆͯ͠Ϣʔβͷʹͨͯͨ • Ϣʔβ͔ΒΑ͓͍͘߹ΘͤΛ͍͍ͯͨ༰Λ TipsFAQͳͲͷ߲Ͱٵऩ • υΩϡϝϯτ͕Θ͔Γ͍͢͜ͱͰɺ Ϣʔβͷ։ൃίετ͕ܰݮ • υΩϡϝϯτ͕ܾΊखͰ
Ӻ͢ͺ͋ͱwebαʔϏεΛબΜͰ͘Εͨέʔε • ಋೖࣄྫͰ υΩϡϝϯτ͕๙ΊΒΕΔΑ͏ʹͳͬͨ
ྑ͘ͳͬͨͦͷ2. υΩϡϝϯτʹใΛू͢Δ͜ͱͰ ۀָ͕ʹͳͬͨ Ӧۀଆ • ʮఆظ߇আͷखॱʯʹ͍ͭͯϢʔβ͔Β͍߹ΘͤΛड͚ͨࡍʹɺ ࠓ·ͰͩͬͨΒAPIͷϦΫΤετύϥϝʔλྫͳͲΛهड़ͯ͠ આ໌Λߦ͍ͬͯͨͷͰɺखؒͱ͕͔͔͍࣌ؒͬͯͨ • ࠓɺʮఆظ݊ར༻࣌ͷӡܭࢉʯϖʔδͷURLΛҊ͢Δ͚ͩͰɺ
త͔֬ͭਝͳฦ৴͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ ։ൃଆ • Ӧۀ/αϙʔτ͔ΒΤεΧϨʔγϣϯ͢Δαϙʔτۀ͕ɺ վળલͱվળޙͰ20%ݮ • υΩϡϝϯτʹίϯςϯπΛ֦ॆ͔ͯ͠Βɺ ಉ͡Α͏ͳ༰ͷ͍߹Θͤগͳ͘ͳͬͨ
υΩϡϝϯτͷվળ׆ಈ Ռ͕ग़ͨΈ͍ͨͩ
υΩϡϝϯτվળ ͳͥ͏·͍ͬͨ͘ͷ͔ ࠓ·Ͱ͖ͬͯͨ͜ͱΛৼΓฦͬͯΈͨ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
খ͍͞νʔϜΛ࡞Δ খ͍͞νʔϜͷϝϦοτ • ૉૣ͍ใڞ༗ͱҙࢥܾఆ • ॊೈͳํస • ίϛϡχέʔγϣϯָ͕ Ӻ͢ͺ͋ͱwebαʔϏε ͷ߹
ܭ3໊ͷʮυΩϡϝϯτվળνʔϜʯΛ݁͠ɺ ͦͷνʔϜͷϝϯόʔ͕த৺ͱͳΓυΩϡϝϯτͷվળΛߦͬͨ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
ؔऀΛἧ͑Δ ग़ΓΛ͙ ։ൃ෦ॺͷਓ͚ؒͩ/Ӧۀ෦ॺͷਓ͚ؒͩ ͷɺ ภͬͨϝϯόʔฤग़ΓΛੜΉ ӦۀʮϢʔβʹͦΜͳઆ໌ͷํ͍ͯ͠ͳ͍ʯ ։ൃʮυΩϡϝϯτʹهࡌ͞Ε͍ͯΔ༷͕ؒҧ͍ͬͯΔʯ Ӻ͢ͺ͋ͱWebαʔϏε ͷ߹ ϢʔβͷΛฉ͘ਓ(Ӧۀɺαϙʔτ෦ॺ)ͱɺ
υΩϡϝϯταΠτʹө͢Δਓ(։ൃ෦ॺ)ΛϝϯόʔʹೖΕͨ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
ఆྫձٞΛઃ͚Δ վળ͠ଓ͚Δ վળࣗͨͪΛָʹ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ վળΛࢭΊͯ͠·͏ͱ…? վળΛ࣋ଓ͢ΔͨΊʹɺཱͪࢭ·ΔػձΛڧ੍తʹઃ͚Δ Ӻ͢ͺ͋ͱWebαʔϏε ͷ߹ ݄1ճͷఆྫϛʔςΟϯάΛ։࠵
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
ܧଓతʹϦϦʔε͢Δ ϞνϕʔγϣϯΛ࣋ଓͤ͞Δ Ϟνϕʔγϣϯ্͕͕Βͳ͍վળɺ ్தͰΊͨ͘ͳΔ ͦ͏ͳΒͳ͍ͨΊʹɺখ͞ͳޭମݧΛੵΈॏͶͯɺ ϞνϕʔγϣϯΛ࣋ଓͤ͞Δ Ӻ͢ͺ͋ͱWebαʔϏε ͷ߹ λεΫΛղͯ͠খ͘͞ϦϦʔεɺͦΕΛͪΐͪ͜ΐ͜ͱ খ͘͞ϦϦʔε͢Δ͜ͱ͕ۤʹͳΒͳ͍Α͏ʹσϓϩΠڥΛඋ
খ͍͞νʔϜΛ ࡞Δ ؔऀΛ ἧ͑Δ ఆྫձٞΛ ઃ͚Δ ܧଓతʹ ϦϦʔε͢Δ
ؔऀΛूΊͨখ͞ͳνʔϜΛ࡞Δ͜ͱͰɺ ग़ΓίϛϡχέʔγϣϯίετΛ ۃྗഉআ͠ɺ ޮతʹվળΛਐΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ Good!
ͨͩ͠ɺগਓ੍ ଐਓԽΛੜΉՄೳੑ͋Γ গͣͭ͠ੈަΛ͢Δͷ͕݈શ͔ Bad…
ੈަΛਤΔͨΊɺ Ӻ͢ͺ͋ͱwebαʔϏεͷ։ൃ෦ॺʹ ଐ͞Εͨ৽ਓΛೖͯ͠Έ͍ͯΔɻ ྑ͍νʔϜͷঢ়ଶΛ่ͣ͞ʹɺ ਓΛগͣͭ͠ϩʔςʔγϣϯ͍ͯ͘͠ͷ͕ཧɻ Hmm.
Thank you