Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
脳波を用いた嗜好マッチングシステム
Search
ほき
February 24, 2025
Technology
0
470
脳波を用いた嗜好マッチングシステム
第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東での発表資料です
https://kantocv.connpass.com/event/344139/
ほき
February 24, 2025
Tweet
Share
More Decks by ほき
See All by ほき
Expert-Level Detection of Epilepsy Markers in EEG on Short and Long Timescales
hokkey621
0
8
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
hokkey621
0
6
TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models
hokkey621
0
7
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
hokkey621
0
73
Learning to Model the World with Language
hokkey621
0
18
GeminiとUnityで実現するインタラクティブアート
hokkey621
0
1.6k
LT - Gemma Developer Time
hokkey621
0
12
wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations
hokkey621
0
22
イベントを主催してわかった運営のノウハウ
hokkey621
0
78
Other Decks in Technology
See All in Technology
たまに起きる外部サービスの障害に備えたり備えなかったりする話
egmc
0
420
[2025-12-12]あの日僕が見た胡蝶の夢 〜人の夢は終わらねェ AIによるパフォーマンスチューニングのすゝめ〜
tosite
0
190
100以上の新規コネクタ提供を可能にしたアーキテクチャ
ooyukioo
0
260
Strands AgentsとNova 2 SonicでS2Sを実践してみた
yama3133
1
1.9k
M&Aで拡大し続けるGENDAのデータ活用を促すためのDatabricks権限管理 / AEON TECH HUB #22
genda
0
280
投資戦略を量産せよ 2 - マケデコセミナー(2025/12/26)
gamella
0
470
Bedrock AgentCore Memoryの新機能 (Episode) を試してみた / try Bedrock AgentCore Memory Episodic functionarity
hoshi7_n
2
2k
なぜ あなたはそんなに re:Invent に行くのか?
miu_crescent
PRO
0
220
Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在 / One Year into Snowflake: How LayerX Uses Data Today
civitaspo
0
2.5k
Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計
tomoaki25
6
2.5k
Snowflake Industry Days 2025 Nowcast
takumimukaiyama
0
130
アラフォーおじさん、はじめてre:Inventに行く / A 40-Something Guy’s First re:Invent Adventure
kaminashi
0
170
Featured
See All Featured
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
0
130
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.9k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
2
190
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.8k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.2k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
0
27
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
20
Transcript
脳波を用いた 嗜好マッチングシステム
脳波から消費者の好みを知りたい • 消費者にとって商品を選ぶのは大変 • 生体信号を使って自動的に選択・推薦したい 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 4 大量の商品から,服を選ぶのが大 変で困っています.自分の好みを
言語化できないし,どうやって探 せばいいのかわからない. ※画像はすべてGrok3で生成
システム概要 脳波 AI 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 6 脳波 服画像 検出器を学習 好みの服を推薦
おすすめの服
好み検出器の学習方法 • 人が写った画像(ターゲット)に意識を向けさせる • 意識を向けた時,脳波には振幅変化が生じる • その振幅変化を検出器に学習させる 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 7
特定の画像で脳波には振幅変化が生じる 大量の画像を高速に逐次呈示 ターゲット画像
好みの商品を検出 • 商品の画像を逐次呈示したときの脳波を入力 • 学習させた検出器を使用 • 好みの商品を検出 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 8
AI おすすめの服
好みの商品や関連情報を提供 • 商品の検出結果を表示 • 選ばれた商品画像の関連情報を提供 • 好みの傾向 • おすすめのブランド •
関連商品など 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 9 おすすめの服 AI
システム概要 脳波 AI 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 10 脳波 服画像 検出器を学習 好みの服を推薦
おすすめの服
ここにCV技術を使用 脳波 AI 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 11 脳波 服画像 検出器を学習 好みの服を推薦
おすすめの服
VITONを用いた服画像データセット作成 • 呈示画像は自分のものにしたい • 着用モデルと自分の顔・体型は異なる • 相手の反応(恋人など)も調べたい • Virtual Try-On(VITON)技術を使って自分が着た画像を生成
第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 12
使用技術:Stable VITON 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 13 [Kim, CVPR, 2024]
こぼればなし これができたのはCV勉強会のおかげ 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 14 VITONという分野があって おすすめモデルはコレだよ 服の着せ替えをやってみた いんですけどどうすれば… 知らなかった!
やってみます!!
VLMを用いた関連情報のテキスト生成 • GPT-4oを用いて関連情報のテキスト生成 • 好みのジャンル • 好みの色 • 好みの素材 •
おすすめのスタイル など • 事前に用意したパターンではなく結果にあった テキストを生成可能 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 15
第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 16
まとめ • 脳波を用いた服の推薦システムを構築 • CV技術を活用して最適な画像・テキストを生成 • 今後の目標は大量のデータ収集・検出モデルの精度向上 第63回 コンピュータビジョン勉強会@関東 17