Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
費用対効果の高いテストコードを書くために意識したこと.pdf
Search
Kaoru Hotate
December 16, 2019
Programming
3
4.7k
費用対効果の高いテストコードを書くために意識したこと.pdf
2019/12/16 年末だよ Android/iOS Test Night - 2019
https://testnight.connpass.com/event/155429/
Kaoru Hotate
December 16, 2019
Tweet
Share
More Decks by Kaoru Hotate
See All by Kaoru Hotate
20240607_人を動かし続ける力_ピープルマネジメントへの内発的動機づけの工夫
hotatekaoru
1
360
20210528_MedPeer_事業成長を加速させたエンジニアリングのウラ側
hotatekaoru
0
1.3k
新規プロジェクトのリードエンジニアになるために
hotatekaoru
6
2.6k
リファクタリングチャンスを探せ
hotatekaoru
2
430
Dependabotからの脱却
hotatekaoru
0
420
Fat Modelに対処する 6つのリファクタリングパターン
hotatekaoru
13
4.1k
MobPro2Points
hotatekaoru
0
100
ViewModelをプロダクトに導入した🤖
hotatekaoru
1
210
僕らのリファクタリングは裏切らない
hotatekaoru
2
2.6k
Other Decks in Programming
See All in Programming
機能が複雑化しても 頼りになる FactoryBotの話
tamikof
0
150
dbt Pythonモデルで実現するSnowflake活用術
trsnium
0
260
DRFを少しずつ オニオンアーキテクチャに寄せていく DjangoCongress JP 2025
nealle
2
270
仕様変更に耐えるための"今の"DRY原則を考える
mkmk884
9
3.2k
Generating OpenAPI schema from serializers throughout the Rails stack - Kyobashi.rb #5
envek
1
380
お前もAI鬼にならないか?👹Bolt & Cursor & Supabase & Vercelで人間をやめるぞ、ジョジョー!👺
taishiyade
7
4.2k
「個人開発マネタイズ大全」が教えてくれたこと
bani24884
1
200
Introduction to kotlinx.rpc
arawn
0
770
密集、ドキュメントのコロケーション with AWS Lambda
satoshi256kbyte
1
210
パスキーのすべて ── 導入・UX設計・実装の紹介 / 20250213 パスキー開発者の集い
kuralab
3
900
Datadog DBMでなにができる? JDDUG Meetup#7
nealle
0
140
Flutter × Firebase Genkit で加速する生成 AI アプリ開発
coborinai
0
170
Featured
See All Featured
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
74
9.2k
Code Review Best Practice
trishagee
67
18k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
7
640
The Cult of Friendly URLs
andyhume
78
6.2k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
367
19k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
34
2.5k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
91
5.9k
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
53
13k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.4k
Transcript
අ༻ରޮՌͷߴ͍ ςετίʔυΛॻͨ͘Ίʹߟ͑ͨ͜ͱ ,BPSV)PUBUF!QVSVOLBPSV ͩΑ"OESPJEJ045FTU/JHIU UFTU@OJHIU 1
อཱ֜ ,BPSV)PUBUF 5XJUUFS!QVSVOLBPSV ϝυϐΞגࣜձࣾ ‣ 3VCZ ‣ J04
‣ "OESPJEϲ݄ ࣗݾհ 2
͖͔͚ͬ 3 6OJU5FTU͔Βॻ͍͍ͯ͜͏ .PEFM7JFX.PEFM͔Β ॻ͖·͠ΐ͏ ॻ͚ΔՕॴ͔Βॻ͍͍ͯ͜͏ όάͷଟ͍Օॴ͔Βॻ͜͏ શ෦ਖ਼ͦ͠͏ ˞ͦͷϓϩδΣΫτͷঢ়گͰ
͖͔͚ͬ 4 ςετͷʮԿΛΔ͔ʯʮԿ͔ΒΔ͔ʯɺ ϓϩδΣΫτʹΑͬͯҟͳΔͷͰʁ ‣ ΞϓϦͷۀछɾαʔϏεͷ༰ ‣ ϓϩμΫτϥΠϑαΠΫϧ ‣ खಈςετͰͷ୲อͷํ
ςετίʔυΛॻ͘త͔Βɺ ͲͷςετΛॻ͖͔͘அ͠ͳ͍ͱɺ ςετͷఆண࣮ݱͰ͖ͳͦ͞͏
ࠓ͢͜ͱ 5 ͕୲͍ͯ͠ΔαʔϏεʹɺ ͔ΒςετίʔυΛॻ͘͜ͱʹͳΓ·ͨ͠ ʮඅ༻ରޮՌͷߴ͍ςετίʔυʯͱԿ͔ʁʹ͍ͭͯߟ͑ɺ ࣮ફͨ݁͠Ռىͬͨ͜͜ͱΛ͠·͢
ΞδΣϯμ 6 ϓϩδΣΫτͷঢ়گΛѲ͢Δ ςετίʔυͷతΛߟ͑Δ ςετίʔυͷํΛ·ͱΊΔ ࣮ࡍʹى͖ͨ͜ͱΛৼΓฦΔ
͓ͼ 7 ͷ༰্ɺࣗͷϓϩδΣΫτͷઆ໌͕ଟ͘ͳ͍ͬͯ·͢ ڵຯͳ͍ਓ͍Βͬ͠ΌΔͱࢥ͍·͕ྃ͢͝ঝ͍ͩ͘͞
ϓϩδΣΫτͷঢ়گΛѲ͢Δ 8
αʔϏεઆ໌ 9
ͬ͘͟Γͷػೳઆ໌ 10 B ձһొɾϩάΠϯػೳ C ΧϝϥͰࡱӨͨ͠ॲํᝦͷૹ৴ػೳ D ϓογϡ௨डऔΓػೳ E νϟοτϝοηʔδૹड৴ػೳ
"OESPJE.77.Λ࠾༻ 7JFX7JFX.PEFM3FQPTJUPSZ.PEFM
αʔϏεͷϓϩμΫτϥΠϑαΠΫϧ 11 IUUQTCJ[IJOUKQLFZXPSEΑΓ ͜ͷลʁ ˞͋͘·ͰϓϩδΣΫτͰͷओ؍తͳҙݟͰ͢
ςετίʔυͷతΛߟ͑Δ 12
13 ςετΛॻͭ͘ͷత Jਖ਼͘͠ಈ͘͜ͱΛ୲อ͢Δ JJ։ൃ࣌ͷಈ࡞ݕূΛ͘͢Δ JJJϨϏϡʔ࣌ؒΛ͘͢Δ JWΤϯδχΞ͕ײ͡Δਫ਼ਆతෛ୲ΛݮΒ͢ ˞ίʔυͷ࣭Λ୲อ͢Δɾ༷Λ໌จԽ͢ΔͳͲɺଞͷཧ༝ߟ͑ΒΕΔ͕ɺ ςετΛॻ͘෭࣍తͳϝϦοτͩͱߟ͑ͨͷͰɺআ֎͍ͯ͠·͢
Jਖ਼͘͠ಈ͘͜ͱΛ୲อ͢Δ 14 త ‣ όά͕ϦϦʔε͞ΕΔ֬ΛݮΒ͢ ‣ όάൃੜʙमਖ਼ྃʹ͔͚Δ࣌ؒΛݮΒ͢ ‣ σάϨΛ͙
ςετίʔυͷಛ ‣ աڈͷόάൃੜසͷߴ͍Օॴ͔Βॻ͘ ‣ ෳࡶͳΫϥεը໘͔Βॻ͘ ‣ ݺͼग़͞ΕΔॲཧ͕ଟ͍Օॴ͔Βॻ͘
Jਖ਼͘͠ಈ͘͜ͱΛ୲อ͢Δ 15 ͲΜͳϓϩδΣΫτʹద͍ͯ͠Δ͔ <>͘ଓ͚Δ༧ఆͷαʔϏεͰ͋Δ <>ҙਤͨ͠ڍಈʹͳΒͳ͍࣌ͷӨڹɾӨڹֹ͕େ͖͍ <>ػೳमਖ਼͕ଟ͍ <>ϥΠϒϥϦͷΞοϓσʔτΛ͢Δස͕ߴ͍ <>2"νʔϜ͕͍ͳ͍ ˓ º
º ˚ ˓
JJ։ൃ࣌ͷಈ࡞ݕূΛ͘͢Δ 16 త ‣ ࣮ػͰͷಈ࡞ݕূ͕໘ͳՕॴʹରͯ͠ɺ ςετίʔυͰͷڍಈ֬ೝΛߦ͏ ‣ ֬ೝ࿙ΕΛ͙ Δ͜ͱ
‣ ಈ࡞ݕূ͕໘ͳ෦ͷ6OJU5FTUΛॻ͘ ΤϥʔॲཧϨΞέʔεͷڍಈ୲อͳͲ
JJ։ൃ࣌ͷಈ࡞ݕূΛ͘͢Δ 17 ͲΜͳϓϩδΣΫτʹద͍ͯ͠Δ͔ <>"1*ͷNPDLڥ͕ͳ͍ <>ෳࡶͳભҠέʔε͕ଟ͍ <>ΤϯδχΞ͕ಈ࡞ݕূΛαϘΓ͕ͪ ˓ ˚ ˚
JJJϨϏϡʔ࣌ؒΛ͘͢Δ 18 త ‣ ϨϏϡʔ࣌ʹɺςετίʔυͰ୲อ͞Ε͍ͯΔՕॴͷ खಈνΣοΫΛߦ͏࣌ؒΛ͘͢Δ Δ͜ͱ ‣ ෳࡶͳॲཧɺݟ͚ͨͩͰࣗ໌Ͱͳ͍Օॴ͔Β6OJU5FTUΛॻ͘
JJJϨϏϡʔ࣌ؒΛ͘͢Δ 19 ͲΜͳϓϩδΣΫτʹద͍ͯ͠Δ͔ <>ϨϏϡʔจԽ͕͋Δ ଞʹཁҼ͋Γͦ͏͚ͩͲɾɾɾ º
JWΤϯδχΞ͕ײ͡Δਫ਼ਆతෛ୲ΛݮΒ͢ 20 త ‣ ϦϦʔε࣌ʹɺΤϯδχΞʹ͔͔ΔաͷۓுΛ΄͙͢ ‣ ςετͰ୲อ͞Ε͍ͯΔͱ͍͏҆৺ײΛ༩͑Δ Δ͜ͱ ‣
ࣦഊ࣌ʹӨڹͷେ͖͍Օॴ͔Βɺ6*5FTU6OJU5FTUΛॻ͘
JWΤϯδχΞ͕ײ͡Δਫ਼ਆతෛ୲ΛݮΒ͢ 21 ͲΜͳϓϩδΣΫτʹద͍ͯ͠Δ͔ <>ҙਤͨ͠ڍಈʹͳΒͳ͍࣌ͷӨڹɾӨڹֹ͕େ͖͍ <>ϦϦʔεલʹυΩυΩ͢Δ <>ϦϦʔεલʹख͕͑Δ <>ϦϦʔεલʹׇ͕͘ ˓ ˓ ˓
˓
ςετίʔυͷํΛ·ͱΊΔ 22
23 ςετΛॻͭ͘ͷత Jਖ਼͘͠ಈ͘͜ͱΛ୲อ͢Δ JJ։ൃ࣌ͷಈ࡞ݕূΛ͘͢Δ JJJϨϏϡʔ࣌ؒΛ͘͢Δ JWΤϯδχΞ͕ײ͡Δਫ਼ਆతෛ୲ΛݮΒ͢
24 ςετΛॻͭ͘ͷత Jਖ਼͘͠ಈ͘͜ͱΛ୲อ͢Δ JJ։ൃ࣌ͷಈ࡞ݕূΛ͘͢Δ JJJϨϏϡʔ࣌ؒΛ͘͢Δ JWΤϯδχΞ͕ײ͡Δਫ਼ਆతෛ୲ΛݮΒ͢
25 ԿΛΔ͔ʢϨΠϠʔ͝ͱͷΓ͚ʣ ਖ਼͘͠ಈ͘͜ͱΛ ୲อ͢Δ ಈ࡞ݕূΛ ͘͢Δ ਫ਼ਆతෛ୲Λ ݮΒ͢ 7JFX ˚
º ˚ 7JFX.PEFM ˓ ˚ ˚ 3FQPTJUPSZ ˓ ˓ ˓ .PEFM ˓ ˚ ˓ 3FQPTJUPSZɺඞͣ6OJU5FTUΛॻ͘ .PEFMɺෳࡶͳ෦͔Β6OJU5FTUΛॻ͘
26 ԿΛΔ͔ʢػೳ͝ͱͷΓ͚ʣ ਖ਼͘͠ಈ͘͜ͱΛ ୲อ͢Δ ಈ࡞ݕূΛ ͘͢Δ ਫ਼ਆతෛ୲Λ ݮΒ͢ ձһొ ˓
˓ ˕ ॲํᝦը૾ૹ৴ ˓ ˚ ˓ ௨डऔΓ ˚ ˓ ˚ ϝοηʔδૹड৴ ˚ ˚ º ʮձһొʯ6*5FTU6OJU5FTUΛཏ͢Δ ʮॲํᝦը૾ૹ৴ʯ6OJU5FTUΛཏ͢Δ
27 ԿΛΔ͔ʢ·ͱΊʣ ্͔Βॱʹߦ͏ J3FQPTJUPSZͷ6OJU5FTUΛॻ͘ JJʮձһొʯͷ6OJU5FTU6*5FTUΛॻ͘ JJJෳࡶͳ.PEFMͷ6OJU5FTUΛॻ͘ JWʮॲํᝦը૾ૹ৴ʯͷ6OJU5FTUΛॻ͘
࣮ࡍʹى͖ͨ͜ͱΛৼΓฦΔ 28
29 ԿΛΔ͔ʢ·ͱΊʣ ্͔Βॱʹߦ͏ J3FQPTJUPSZͷ6OJU5FTUΛॻ͘ JJʮձһొʯͷ6OJU5FTU6*5FTUΛॻ͘ JJJෳࡶͳ.PEFMͷ6OJU5FTUΛॻ͘ JWʮॲํᝦը૾ૹ৴ʯͷ6OJU5FTUΛॻ͘ ձһొϑϩʔม͑Α͏
30 ײͨ͜͡ͱ ಛʹ࠷ॳͷϑΣʔζ͔ΒςετΛॻ͍͍ͯ͘߹ɺ ϏδωεαΠυͱίϛϡχέʔγϣϯΛͱͬͯɺ ࠷ળͷςετํΛࡦఆ͍ͯ͜͠͏ɻ ઌਓͷܙʹԊͬͯɺී௨ʹ࣮͍͚ͯ͠ ͍͍ײ͡ͷςετํ͕ݐͯΒΕͨؾ͕͢Δɻ ςετίʔυΛఆணͤ͞Δͱ͍͏͜ͱΛॏࢹ͢ΔͷͰ͋Εɺ ͳͥΔ͔Λɺ୲ऀ͕͖ͪΜͱཧղ͍ͯ͠Δ͖ɻ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ 31