Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
メディア企業のデータエンジニアリング ~ 内製化と文化醸成 ~ NIKKEI TECH TA...
Search
Hajime Sano
December 08, 2022
Marketing & SEO
1.4k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
メディア企業のデータエンジニアリング ~ 内製化と文化醸成 ~ NIKKEI TECH TALK #2
Hajime Sano
December 08, 2022
More Decks by Hajime Sano
See All by Hajime Sano
Compute@Edge で機械学習モデルを動かす
hsano
1
410
顧客理解のための挑戦とは? (1st PartyData SHIFT〜Treasure Dataが提供するWebアナリティクスの高度化〜)
hsano
0
480
Fastly Meetup 3 / More about Ingestly
hsano
0
750
Measuring the performance. Let’s own your analytics tool.
hsano
2
2.8k
Other Decks in Marketing & SEO
See All in Marketing & SEO
Google reviews: The secret sauce for local visibility
greggifford
PRO
0
440
『Peatix』利用ユーザーインタビューサマリー【広告出稿のポイント】
sairu_inc
0
150
The AI Search Showdown - Zach Chahalis - Digital Summit Tampa 2026
zjchahalis
1
260
2025 AWS Communities Year-End Party
awsjcpm
4
210
The role of digital PR in SEO and the wider marketing mix in 2026
jamesroach
0
330
How to build links that work across search systems
tamaranovitovic
0
110
NOVASELL_Introduction
novasell
0
330
Before cosine and fan-out, there is audience
eminadw
0
350
How I Used AI and Automation to Build Tools My Team Actually Uses - Timm Wilson
triangleseomeetup
0
410
築地のくせに、独立を続けられた理由。
hiroho_tsukiji
0
190
The AI Powered Tower of Babel
davetheseo
0
140
The Infinite Tail: Keyword Research for AI
pmeyers7
0
310
Featured
See All Featured
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.4k
Done Done
chrislema
186
16k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
270
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
390
Side Projects
sachag
455
43k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
230k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
220
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.9k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.3k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
410
Transcript
2022/12/8 日本経済新聞社 プラットフォーム推進室 メディア企業のデータエンジニアリング ~ 内製化と文化醸成 ~ NIKKEI TECH TALK #2
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 自己紹介 佐野 玄(さの はじめ) 2 • Data Intelligence Group
副部長 • マーケ x データ の領域で20+年 • セールス、コンサル、エンジニア を経験 • 今春 MBA (unlearning & reskilling 大事) • 10回目の転職で2020年に出戻り入社 • ベトナム、飛行機、カメラ が好き
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 3 はじめる前にちょっと質問… みなさん、ETL / ELTツールは何をお使いですか?? チャットにおすすめ書いておいて欲しいです。
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 4 チーム紹介
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk チーム紹介 様々な「ユニット」や「室」がある中で、事業部門と並列なプラットフォーム推進室。 世間的には間接部門ですが、事業開発・事業支援でビジネス色もあります。 プラットフォーム推進室 5 BtoB BtoC 読者から見える「日本経済新聞」
編集 取材・撮影・データ収集 から記事を作り、どこに どう掲載するかを決める など、コンテンツそのもの を担う サブスク 紙の新聞、電子版などお 客様の手に渡る製品を 作り、販売する メディアビジネス 紙面や電子版に掲載さ れる広告の販売・製作 や、スポンサーを得たイ ベントの開催など ライフ&キャリア 日経ビジネススクールや そのオンデマンド版、若 冲展のような文化事業を 運営する。リスキリング や転職版など事業開発 も 情報サービス テレコン、バリューサーチ など法人向けのデータビ ジネスを手がける プラットフォーム 日経ID 顧客データ マーケ基盤 事業開発
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk チーム紹介 推進室の中に4つのグループがあり、 その中でデータに関する基盤・分析・教育を担うのがData Intelligence Groupです。 Data Intelligence Group
6 データインテリジェンスG マーケ&グロースG 事業開発G プラットフォームG プラットフォーム推進室 室長 プラポリ整備 採用活動 日経ID 登録・ログイン 認証・認可・課金・決済 広告配信システム データ基盤 開発・運用 データ分析・予測 文化醸成・人材育成 事業のマーケ活動支援 ターゲティングメール運用 マーケ研修 事業開発 業務提携 M&A・出資
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk チーム紹介 DIGは2チームに分かれており、Atlasチームがインフラ面・ハード面を担当、 Insightチームが分析や予測、人材育成などソフト面を担当しています。 Data Intelligence Group 7 リテラシーの向上
+ データドリブン化 スケーラブルな基盤 + セルフサービス化 Insight Team Atlas Team 分析実務 推定・予測 モデル開発 データ可視化 データ基盤 ツール整備 データ品質管理 文化作り・人材育成 セルフサービス化 ソフト面の取り組み ハード面の取り組み 全社的な データドリブン文化の醸成
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk チーム紹介 各チームも複数のロール・タイトルの専門家から成っており、チームとして基盤の技術も事業 のグロースも支えられるようバランスを目指しています。 DIGは混成チーム 8 データサイエンティスト データアナリスト データエンジニア
データマネージャー インハウスコンサル エンジニアリング力 コンサル力 基盤に向き合う 事業に向き合う PjM / PdM Insight チーム Atlas チーム
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 9 私達の挑戦
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 私達の挑戦 10数年前…「電子版」の創刊にあわせてCRMの基盤・組織が始まりました。 その後、デジタルな事業の拡大に連動して事業横断の基盤として発展しました。 データ専門組織の歴史 10 NIKKEI NET 日経
電子版 転職版 ビジネス スクール LIVE SEEKS CRM 爆速化 行動データ BI/DS ツール群 アクセス 解析 デ ー タを 使 う事 業 も拡 大 Shared Service 的 な 立 場 に
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 私達の挑戦 11 データ部門の仕事って、 「分析」ばかりイメージしませんか…?
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 私達の挑戦 12 4 4 2
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 私達の挑戦 マーケティングミックス(4P/4C)を支えるデータ 13 Product (製品) Price (提供価格) Place
(場所・経路) Promotion (売り方) Customer Value (便益) Cost (費用負担) Convenience (利便性) Communication (受け止め方) • レコメンデーション、パーソナライゼーション • 閲読履歴管理 • 記事ランキング • 価格設定、LTV • 割引キャンペーンの効果 • オプション、法人プラン、決済手段 • ホテル、漫画喫茶、コワーキングスペース(オフラインの場所) • SNS公式アカウント、記事シェア、社内報機能(オンライの場所) • Geo-IP、法人情報 (地理情報) • 広告宣伝の効果測定 • 春割等キャンペーン分析、アトリビューション分析 • ナーチャリング、オンボーディング、ジャーニー の個別化・自動化(MA) サービス自体が データで価値を生む
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 私達の挑戦 4つの「Right」の実現でパーソナライズな体験を創る 14 Right Target Right Timing Right
Channel Right Message 適切な相手、 ニーズをお持ちのお客様 に対して 最適なタイミング、 遅すぎず早すぎず、 心地よい頻度で 適した経路・手段 を通じて 一人一人に合った コンテンツ、メッセージを 届ける 朝刊、ニュース速報、キャンペーン情報、電子版以外のサービスの告知、スポンサー発の情報 … Amazon、Netflix、Spotify, etc.. が実践しているような一人一人にあったサービスを実現したい。
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 私達の挑戦 2つの「Single」で一人一人に合った価値を創出したい 15 ツール A ツール B ツール
C 単一 基盤 日経 ID 不整合 不一致 コミュニケー ションコスト 一貫性の欠如 違和感 Single Customer View Single Source of Truth 一貫性・全体最適
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 16 データの民主化
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk データの民主化 日々の業務でデータを自然に使えることが望ましいので、 専門家だけがデータを使う状態ではまだ足りないのです。 17 とある事業の関係者 データ活用を 支持する人々 データを
触れる人 まずは各事業のなかにデータ を扱える人を増やす 採用 + 育成 属人化・孤独な挑戦ではなく 受け入れる土壌もつくる 周知、研修、育成
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk データの民主化 誰もがデータを使えるように… データリテラシーの向上と、 使いやすいデータ基盤の整備を両輪で進めています。 18 • North Star
Metrics の設定(Engagement Score) • KPIツリー策定 ハード面 ソフト面 データ構造 ETL/ELT/API データ処理性能 BI/DSツール群 データ人材増強 ルール・ポリシー 研究開発体制 人材育成・研修制度
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 19 内製化のモチベーション
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 内製化のモチベーション 理想的なスペック 20 1,000本/日の記事を公開しており、「初出」なテーマが多いことが特徴です。 新しい話題を、数百万人にご活用頂く、そのためのデータ処理が必要です。 記事公開 掲載位置調整 パーソナライズ
定期分析 閲読 リアルタイム分析 分刻みのオペレーション 秒未満の最適化 数千〜数万記事 x 数百万 読者 の閲読データ (1.6億件 / 日)
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 内製化のモチベーション Data as Fundamental & Data for Core
Value 21 そ の 機 能 ・ 仕 様 は 事 業 戦 略 上 ど の 程 度 重 要 か 無 く て も 可 ・ 代 替 可 能 不 可 欠 ・ 価 値 の 源 泉 質・コスト・納期・柔軟性(QCD+F)は内製と外製どちらが有利か 外部調達する方が有利 内製する方が有利 外部調達すべき 依存度・ROIに注意しながら購入 いずれ内製化していく 余裕があれば内製する 価値の源泉となり得る要件に昇華する 内製に注力、継続的に投資していく パーソナライズ 自然言語 リアルタイム 大量データが鍵
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 内製化のモチベーション 最高の組織と基盤を作るのは楽しい 22 経済情報・報道 データ量・速度 エンジニア組織 裁量の幅 (担当領域の広さ)
既製品では実現不可能なUI/UXの実現 新しい技術を試し実装していくワクワク感 組織横断でワイワイ進めるエンジニア組織の文化
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 23 まとめ
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk まとめ 24 • データ部門強化中 ◦ プラットフォーム推進室としてデータ基盤の整備も分析実務も取り組んでいます ◦ 各事業にもデータ人材はいて、協力しながらデータ活用を進めています
• 民主化の取り組み ◦ データ活用は少数の専門家だけの仕事ではありません ◦ 「データを活用する」こと自体を受け入れる文化、体制を日々醸成しています • コアバリューとしてのデータ ◦ デジタルサービスにおいてデータは絶対必須の要素です ◦ 処理速度、柔軟性、事業での活用のしやすさ… 内製化でスゴいデータ基盤を育てています
ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 25 Questions?