メディア企業のデータエンジニアリング ～ 内製化と文化醸成 ～ NIKKEI TECH TALK #2

Transcript

1. 2022/12/8
   日本経済新聞社　プラットフォーム推進室
   メディア企業のデータエンジニアリング
   ～ 内製化と文化醸成 ～
   NIKKEI TECH TALK #2
   

   View Slide

2. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
   自己紹介　佐野 玄（さの はじめ）
   2
   ● Data Intelligence Group 副部長
   ● マーケ x データ の領域で20+年
   ● セールス、コンサル、エンジニア を経験
   ● 今春 MBA (unlearning & reskilling 大事)
   ● 10回目の転職で2020年に出戻り入社
   ● ベトナム、飛行機、カメラ が好き
   

   View Slide

3. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 3
   はじめる前にちょっと質問…
   みなさん、ETL / ELTツールは何をお使いですか？？
   チャットにおすすめ書いておいて欲しいです。
   

   View Slide

4. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 4
   チーム紹介
   

   View Slide

5. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
   チーム紹介
   様々な「ユニット」や「室」がある中で、事業部門と並列なプラットフォーム推進室。
   世間的には間接部門ですが、事業開発・事業支援でビジネス色もあります。
   プラットフォーム推進室
   5
   BtoB
   BtoC
   読者から見える「日本経済新聞」
   編集
   取材・撮影・データ収集
   から記事を作り、どこに
   どう掲載するかを決める
   など、コンテンツそのもの
   を担う
   サブスク
   紙の新聞、電子版などお
   客様の手に渡る製品を
   作り、販売する
   メディアビジネス
   紙面や電子版に掲載さ
   れる広告の販売・製作
   や、スポンサーを得たイ
   ベントの開催など
   ライフ＆キャリア
   日経ビジネススクールや
   そのオンデマンド版、若
   冲展のような文化事業を
   運営する。リスキリング
   や転職版など事業開発
   も
   情報サービス
   テレコン、バリューサーチ
   など法人向けのデータビ
   ジネスを手がける
   プラットフォーム
   日経ID
   顧客データ
   マーケ基盤
   事業開発
   

   View Slide

6. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
   チーム紹介
   推進室の中に4つのグループがあり、
   その中でデータに関する基盤・分析・教育を担うのがData Intelligence Groupです。
   Data Intelligence Group
   6
   データインテリジェンスG マーケ＆グロースG 事業開発G
   プラットフォームG
   プラットフォーム推進室
   室長
   プラポリ整備
   採用活動
   日経ID 登録・ログイン
   認証・認可・課金・決済
   広告配信システム
   データ基盤 開発・運用
   データ分析・予測
   文化醸成・人材育成
   事業のマーケ活動支援
   ターゲティングメール運用
   マーケ研修
   事業開発
   業務提携
   M&A・出資
   

   View Slide

7. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
   チーム紹介
   DIGは2チームに分かれており、Atlasチームがインフラ面・ハード面を担当、
   Insightチームが分析や予測、人材育成などソフト面を担当しています。
   Data Intelligence Group
   7
   リテラシーの向上
   +
   データドリブン化
   スケーラブルな基盤
   +
   セルフサービス化
   Insight Team Atlas Team
   分析実務
   推定・予測 モデル開発
   データ可視化
   データ基盤
   ツール整備
   データ品質管理
   文化作り・人材育成 セルフサービス化
   ソフト面の取り組み ハード面の取り組み
   全社的な
   データドリブン文化の醸成
   

   View Slide

8. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
   チーム紹介
   各チームも複数のロール・タイトルの専門家から成っており、チームとして基盤の技術も事業
   のグロースも支えられるようバランスを目指しています。
   DIGは混成チーム
   8
   データサイエンティスト
   データアナリスト
   データエンジニア
   データマネージャー
   インハウスコンサル
   エンジニアリング力
   コンサル力
   基盤に向き合う 事業に向き合う
   PjM / PdM
   Insight
   チーム
   Atlas
   チーム
   

   View Slide

9. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 9
   私達の挑戦
   

   View Slide

10. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    私達の挑戦
    10数年前…「電子版」の創刊にあわせてCRMの基盤・組織が始まりました。
    その後、デジタルな事業の拡大に連動して事業横断の基盤として発展しました。
    データ専門組織の歴史
    10
    NIKKEI
    NET
    日経
    電子版
    転職版
    ビジネス
    スクール
    LIVE
    SEEKS
    CRM
    爆速化
    行動データ
    BI/DS
    ツール群
    アクセス
    解析
    デ
    ー
    タを
    使
    う事
    業
    も拡
    大
    Shared
    Service 的
    な
    立
    場
    に
    

    View Slide

11. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    私達の挑戦
    11
    データ部門の仕事って、
    「分析」ばかりイメージしませんか…？
    

    View Slide

12. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    私達の挑戦
    12
    4 4 2
    

    View Slide

13. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    私達の挑戦
    マーケティングミックス（4P/4C）を支えるデータ
    13
    Product
    （製品）
    Price
    （提供価格）
    Place
    （場所・経路）
    Promotion
    （売り方）
    Customer Value
    （便益）
    Cost
    （費用負担）
    Convenience
    （利便性）
    Communication
    （受け止め方）
    ● レコメンデーション、パーソナライゼーション
    ● 閲読履歴管理
    ● 記事ランキング
    ● 価格設定、LTV
    ● 割引キャンペーンの効果
    ● オプション、法人プラン、決済手段
    ● ホテル、漫画喫茶、コワーキングスペース（オフラインの場所）
    ● SNS公式アカウント、記事シェア、社内報機能（オンライの場所）
    ● Geo-IP、法人情報 （地理情報）
    ● 広告宣伝の効果測定
    ● 春割等キャンペーン分析、アトリビューション分析
    ● ナーチャリング、オンボーディング、ジャーニー の個別化・自動化（MA）
    サービス自体が
    データで価値を生む
    

    View Slide

14. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    私達の挑戦
    4つの「Right」の実現でパーソナライズな体験を創る
    14
    Right Target Right Timing Right Channel Right Message
    適切な相手、
    ニーズをお持ちのお客様
    に対して
    最適なタイミング、
    遅すぎず早すぎず、
    心地よい頻度で
    適した経路・手段
    を通じて
    一人一人に合った
    コンテンツ、メッセージを
    届ける
    朝刊、ニュース速報、キャンペーン情報、電子版以外のサービスの告知、スポンサー発の情報
    …
    Amazon、Netflix、Spotify, etc.. が実践しているような一人一人にあったサービスを実現したい。
    

    View Slide

15. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    私達の挑戦
    2つの「Single」で一人一人に合った価値を創出したい
    15
    ツール
    A
    ツール
    B
    ツール
    C
    単一
    基盤
    日経
    ID
    不整合
    不一致
    コミュニケー
    ションコスト
    一貫性の欠如
    違和感 Single Customer View
    Single Source of Truth
    一貫性・全体最適
    

    View Slide

16. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 16
    データの民主化
    

    View Slide

17. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    データの民主化
    日々の業務でデータを自然に使えることが望ましいので、
    専門家だけがデータを使う状態ではまだ足りないのです。
    17
    とある事業の関係者
    データ活用を
    支持する人々
    データを
    触れる人
    まずは各事業のなかにデータ
    を扱える人を増やす
    採用 + 育成
    属人化・孤独な挑戦ではなく
    受け入れる土壌もつくる
    周知、研修、育成
    

    View Slide

18. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    データの民主化
    誰もがデータを使えるように… データリテラシーの向上と、
    使いやすいデータ基盤の整備を両輪で進めています。
    18
    ● North Star Metrics の設定（Engagement Score)
    ● KPIツリー策定
    ハード面 ソフト面
    データ構造
    ETL/ELT/API
    データ処理性能
    BI/DSツール群
    データ人材増強
    ルール・ポリシー
    研究開発体制
    人材育成・研修制度
    

    View Slide

19. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 19
    内製化のモチベーション
    

    View Slide

20. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    内製化のモチベーション
    理想的なスペック
    20
    1,000本/日の記事を公開しており、「初出」なテーマが多いことが特徴です。
    新しい話題を、数百万人にご活用頂く、そのためのデータ処理が必要です。
    記事公開 掲載位置調整
    パーソナライズ
    定期分析
    閲読
    リアルタイム分析
    分刻みのオペレーション
    秒未満の最適化
    数千〜数万記事 x 数百万 読者 の閲読データ （1.6億件 / 日）
    

    View Slide

21. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    内製化のモチベーション
    Data as Fundamental & Data for Core Value
    21
    そ
    の
    機
    能
    ・
    仕
    様
    は
    事
    業
    戦
    略
    上
    ど
    の
    程
    度
    重
    要
    か
    無
    く
    て
    も
    可
    ・
    代
    替
    可
    能
    不
    可
    欠
    ・
    価
    値
    の
    源
    泉
    質・コスト・納期・柔軟性（QCD+F）は内製と外製どちらが有利か
    外部調達する方が有利 内製する方が有利
    外部調達すべき
    依存度・ROIに注意しながら購入
    いずれ内製化していく
    余裕があれば内製する
    価値の源泉となり得る要件に昇華する
    内製に注力、継続的に投資していく
    パーソナライズ 自然言語 リアルタイム
    大量データが鍵
    

    View Slide

22. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    内製化のモチベーション
    最高の組織と基盤を作るのは楽しい
    22
    経済情報・報道 データ量・速度 エンジニア組織
    裁量の幅
    （担当領域の広さ）
    既製品では実現不可能なUI/UXの実現
    新しい技術を試し実装していくワクワク感
    組織横断でワイワイ進めるエンジニア組織の文化
    

    View Slide

23. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 23
    まとめ
    

    View Slide

24. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk
    まとめ
    24
    ● データ部門強化中
    ○ プラットフォーム推進室としてデータ基盤の整備も分析実務も取り組んでいます
    ○ 各事業にもデータ人材はいて、協力しながらデータ活用を進めています
    ● 民主化の取り組み
    ○ データ活用は少数の専門家だけの仕事ではありません
    ○ 「データを活用する」こと自体を受け入れる文化、体制を日々醸成しています
    ● コアバリューとしてのデータ
    ○ デジタルサービスにおいてデータは絶対必須の要素です
    ○ 処理速度、柔軟性、事業での活用のしやすさ… 内製化でスゴいデータ基盤を育てています
    

    View Slide

25. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 25
    Questions?
    

    View Slide