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メディア企業のデータエンジニアリング ~ 内製化と文化醸成 ~ NIKKEI TECH TALK #2

メディア企業のデータエンジニアリング ~ 内製化と文化醸成 ~ NIKKEI TECH TALK #2

Hajime Sano

December 08, 2022
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Transcript

  1. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 自己紹介 佐野 玄(さの はじめ) 2 • Data Intelligence Group

    副部長 • マーケ x データ の領域で20+年 • セールス、コンサル、エンジニア を経験 • 今春 MBA (unlearning & reskilling 大事) • 10回目の転職で2020年に出戻り入社 • ベトナム、飛行機、カメラ が好き
  2. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk チーム紹介 様々な「ユニット」や「室」がある中で、事業部門と並列なプラットフォーム推進室。 世間的には間接部門ですが、事業開発・事業支援でビジネス色もあります。 プラットフォーム推進室 5 BtoB BtoC 読者から見える「日本経済新聞」

    編集 取材・撮影・データ収集 から記事を作り、どこに どう掲載するかを決める など、コンテンツそのもの を担う サブスク 紙の新聞、電子版などお 客様の手に渡る製品を 作り、販売する メディアビジネス 紙面や電子版に掲載さ れる広告の販売・製作 や、スポンサーを得たイ ベントの開催など ライフ&キャリア 日経ビジネススクールや そのオンデマンド版、若 冲展のような文化事業を 運営する。リスキリング や転職版など事業開発 も 情報サービス テレコン、バリューサーチ など法人向けのデータビ ジネスを手がける プラットフォーム 日経ID 顧客データ マーケ基盤 事業開発
  3. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk チーム紹介 推進室の中に4つのグループがあり、 その中でデータに関する基盤・分析・教育を担うのがData Intelligence Groupです。 Data Intelligence Group

    6 データインテリジェンスG マーケ&グロースG 事業開発G プラットフォームG プラットフォーム推進室 室長 プラポリ整備 採用活動 日経ID 登録・ログイン 認証・認可・課金・決済 広告配信システム データ基盤 開発・運用 データ分析・予測 文化醸成・人材育成 事業のマーケ活動支援 ターゲティングメール運用 マーケ研修 事業開発 業務提携 M&A・出資
  4. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk チーム紹介 DIGは2チームに分かれており、Atlasチームがインフラ面・ハード面を担当、 Insightチームが分析や予測、人材育成などソフト面を担当しています。 Data Intelligence Group 7 リテラシーの向上

    + データドリブン化 スケーラブルな基盤 + セルフサービス化 Insight Team Atlas Team 分析実務 推定・予測 モデル開発 データ可視化 データ基盤 ツール整備 データ品質管理 文化作り・人材育成 セルフサービス化 ソフト面の取り組み ハード面の取り組み 全社的な データドリブン文化の醸成
  5. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 私達の挑戦 マーケティングミックス(4P/4C)を支えるデータ 13 Product (製品) Price (提供価格) Place

    (場所・経路) Promotion (売り方) Customer Value (便益) Cost (費用負担) Convenience (利便性) Communication (受け止め方) • レコメンデーション、パーソナライゼーション • 閲読履歴管理 • 記事ランキング • 価格設定、LTV • 割引キャンペーンの効果 • オプション、法人プラン、決済手段 • ホテル、漫画喫茶、コワーキングスペース(オフラインの場所) • SNS公式アカウント、記事シェア、社内報機能(オンライの場所) • Geo-IP、法人情報 (地理情報) • 広告宣伝の効果測定 • 春割等キャンペーン分析、アトリビューション分析 • ナーチャリング、オンボーディング、ジャーニー の個別化・自動化(MA) サービス自体が データで価値を生む
  6. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 私達の挑戦 4つの「Right」の実現でパーソナライズな体験を創る 14 Right Target Right Timing Right

    Channel Right Message 適切な相手、 ニーズをお持ちのお客様 に対して 最適なタイミング、 遅すぎず早すぎず、 心地よい頻度で 適した経路・手段 を通じて 一人一人に合った コンテンツ、メッセージを 届ける 朝刊、ニュース速報、キャンペーン情報、電子版以外のサービスの告知、スポンサー発の情報 … Amazon、Netflix、Spotify, etc.. が実践しているような一人一人にあったサービスを実現したい。
  7. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 私達の挑戦 2つの「Single」で一人一人に合った価値を創出したい 15 ツール A ツール B ツール

    C 単一 基盤 日経 ID 不整合 不一致 コミュニケー ションコスト 一貫性の欠如 違和感 Single Customer View Single Source of Truth 一貫性・全体最適
  8. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk データの民主化 誰もがデータを使えるように… データリテラシーの向上と、 使いやすいデータ基盤の整備を両輪で進めています。 18 • North Star

    Metrics の設定(Engagement Score) • KPIツリー策定 ハード面 ソフト面 データ構造 ETL/ELT/API データ処理性能 BI/DSツール群 データ人材増強 ルール・ポリシー 研究開発体制 人材育成・研修制度
  9. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 内製化のモチベーション Data as Fundamental & Data for Core

    Value 21 そ の 機 能 ・ 仕 様 は 事 業 戦 略 上 ど の 程 度 重 要 か 無 く て も 可 ・ 代 替 可 能 不 可 欠 ・ 価 値 の 源 泉 質・コスト・納期・柔軟性(QCD+F)は内製と外製どちらが有利か 外部調達する方が有利 内製する方が有利 外部調達すべき 依存度・ROIに注意しながら購入 いずれ内製化していく 余裕があれば内製する 価値の源泉となり得る要件に昇華する 内製に注力、継続的に投資していく パーソナライズ 自然言語 リアルタイム 大量データが鍵
  10. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk 内製化のモチベーション 最高の組織と基盤を作るのは楽しい 22 経済情報・報道 データ量・速度 エンジニア組織 裁量の幅 (担当領域の広さ)

    既製品では実現不可能なUI/UXの実現 新しい技術を試し実装していくワクワク感 組織横断でワイワイ進めるエンジニア組織の文化
  11. ハッシュタグ #nikkei_tech_talk まとめ 24 • データ部門強化中 ◦ プラットフォーム推進室としてデータ基盤の整備も分析実務も取り組んでいます ◦ 各事業にもデータ人材はいて、協力しながらデータ活用を進めています

    • 民主化の取り組み ◦ データ活用は少数の専門家だけの仕事ではありません ◦ 「データを活用する」こと自体を受け入れる文化、体制を日々醸成しています • コアバリューとしてのデータ ◦ デジタルサービスにおいてデータは絶対必須の要素です ◦ 処理速度、柔軟性、事業での活用のしやすさ… 内製化でスゴいデータ基盤を育てています