Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

なるほどUNIXプロセス4~5章

indigolain
March 05, 2016
Programming
0
160

 なるほどUNIXプロセス4~5章

なるほどUNIXプロセス4~5章
http://tatsu-zine.com/books/naruhounix

indigolain

March 05, 2016
Tweet

More Decks by indigolain

See All by indigolain
スタディサプリにおける TypeScript 活用事例と今後の展望 / jsconf-jp-2021
indigolain
3
4.1k
フロントエンドチーム立ち上げで学んだTips / What I learned from organizing the new frontend team
indigolain
0
810
Persisted-queryをやってみた
indigolain
1
1.2k
TEC DEPT 201610 Catal Engineer5期生募集
indigolain
0
450
なるほどUNIXプロセス14_15章
indigolain
0
130
なるほどUNIXプロセス10~11章
indigolain
0
130

Other Decks in Programming

See All in Programming
color-scheme: light dark; を完全に理解する
uhyo
7
490
1年目の私に伝えたい！テストコードを怖がらなくなるためのヒント/Tips for not being afraid of test code
push_gawa
1
600
はじめての Go * WASM *OCR
sgash708
1
100
PHPのバージョンアップ時にも役立ったAST
matsuo_atsushi
0
230
『テスト書いた方が開発が早いじゃん』を解き明かす #phpcon_nagoya
o0h
PRO
8
2.4k
第3回関東Kaggler会_AtCoderはKaggleの役に立つ
chettub
3
1.2k
dbt Pythonモデルで実現するSnowflake活用術
trsnium
0
260
苦しいTiDBへの移行を乗り越えて快適な運用を目指す
leveragestech
0
1k
Learning Kotlin with detekt
inouehi
1
130
From the Wild into the Clouds - Laravel Meetup Talk
neverything
0
150
ソフトウェアエンジニアの成長
masuda220
PRO
12
2.1k
sappoRo.R #12 初心者セッション
kosugitti
0
280

Featured

See All Featured
Building Applications with DynamoDB
mza
93
6.2k
ピンチをチャンスに：未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
114
50k
BBQ
matthewcrist
87
9.5k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2.1k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.5k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.2k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
47
7.4k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
521
39k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
53
5.3k

Transcript

  1. ͳΔ΄Ͳ6/*9ϓϩηε ̐ʙ̑ষ

  2. ୈষɹϓϩηεʹ͸਌͕͍Δ ୈষɹϓϩηεʹ͸ϑΝΠϧσΟεΫϦϓλ͕͋Δ ɹ૬ޓࢀর ɹ࣮༻ྫ ɹ͜ͷষͰѻͬͨγεςϜίʔϧ ɹ͢΂ͯ͸ϑΝΠϧ ɹσΟεΫϦϓλ͸ϦιʔεΛද͢ ɹඪ४ετϦʔϜ ɹ࣮༻ྫ ɹ͜ͷষͰѻͬͨγεςϜίʔϧ

  3. ਌ϓϩηε ਌ϓϩηε*% QQJE [TI CBTI QVUT1SPDFTTQQJE ὎ ਌ϓϩηε λʔϛφϧBQQ MT

    ਌ϓϩηε

  4. ૬ޓࢀর [TI QTQJSCϓϩηεͷQQJE ὎ ϓϩηεͷQQJE

  5. Ϧιʔε σόΠε ιέοτ ύΠϓ ϑΝΠϧ 6/*9Ͱ͸શ͕ͯzϑΝΠϧz ϑΝΠϧ

  6. σΟεΫϦϓλ ϦιʔεΛ։͘ ϑΝΠϧσΟεΫϦϓλ൪߸͕ৼΒΕΔ ὎ Ϧιʔε͕ด͡ΒΕΔ ὎ σΟεΫϦϓλ൪߸࠶ར༻Մೳʹ QBTTXE'JMFPQFO bFUDQBTTXE` 

    QVUTQBTTXEpMFOP ὎  IPTUT'JMFPQFO bFUDIPTUT`  QVUTIPTUTpMFOP QBTTXEDMPTF ὎  OVMM'JMFPQFO bEFWOVMM`  QVUTOVMMpMFOP ὎  ϑΝΠϧσΟεΫϦϓλ൪߸ ׂ͕ΓৼΒΕΔ ϑΝΠϧσΟεΫϦϓλ൪߸̐ ׂ͕ΓৼΒΕΔ ϑΝΠϧσΟεΫϦϓλ൪߸̏ ׂ͕ΓৼΒΕΔ σΟεΫϦϓλ൪߸࠶ར༻Մೳʹ

  7. ඪ४ετϦʔϜ 45%*/ 45%065 45%&33 QVUT45%*/pMFOP QVUT45%065pMFOP QVUT45%&33pMFOP ὎ ὎ ὎

       σΟεΫϦϓλ൪߸