• エラー数 • 秒間リクエスト数 • 上記のうちエラー数 • リクエスト応答時間 • デプロイ頻度 • 変更リードタイム • 変更時の障害率 • デプロイ失敗時の復旧まで • の時間 コンピュータ サービス ソフトウェアデリバリー • CPU使用率、メモリ使用率、ストレージI/O…… • CPUキュー長、スワッピング、I/Oキューの長さ…… • CPCエラー数、メモリアロケーションエラー、IOエラー…… • RPCの呼び出し数…… • RPCがエラーで返ってきた数…… • httpリクエストの応答時間、SQL実行時間…… • 学習風土、文化の度合い • フローの状態 • 迅速なフィードバックの能力 メトリクス 2012 2018 2018 ログ、メトリクス、トレース、ダンプ、プロファイル ケイパビリティ 対象 シグナル パフォーマンス DevOpsパフォーマンスを測る指標 Four Keys 計測手段(ツール) • 従来型の監視ツール • APMツール • ログ分析ツール • プロファイラー • APMツール • GitHubなどのSaaS • Findy+など専用SaaS 登場年 ほぼ確立しており民主化のフェーズ (OpenTelemetryなど) 参考: The USE Method (brendangregg.com) The RED Method: How to Instrument Your Services | Grafana Labs Amazon.co.jp: LeanとDevOpsの科学[Accelerate] テクノロジーの戦略的活用が組織変革を加速する (impress top gear) : Nicole Forsgren Ph.D., Jez Humble, Gene Kim, 武舎広幸, 武舎るみ: Japanese Books