Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

モデリング、コンテキスト トランジション +1 / Data modeling

966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=47 Yoichi Ishikawa
May 04, 2022
Technology
0
150

モデリング、コンテキスト トランジション +1 / Data modeling

2022年5月4日
https://powerbi.connpass.com/event/246419/

966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=128

Yoichi Ishikawa

May 04, 2022
Tweet

More Decks by Yoichi Ishikawa

See All by Yoichi Ishikawa
Microsoft 365の中でのPower BIの利用 / M365VM2022
966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=48 ishiayaya
0
2k
Power BIのモバイルと都 +1 / Tokyo
966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=48 ishiayaya
0
170
Power Query 日時の変換でちょっと焦ったケース +1 / Power Query Some cases
966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=48 ishiayaya
0
180
Power Automateの実行履歴をPower BIで見よう / Nakama and Kimama
966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=48 ishiayaya
0
270
Powe BIの導入ロードマップと実装計画 / roadmap of Power BI
966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=48 ishiayaya
0
300
SUMとSUMXの確認からいろいろな気づき / DAX-SUM-SUMX
966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=48 ishiayaya
0
230
Tabular Editor 3 おそるべし / Super Tabular Editor 3
966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=48 ishiayaya
0
35
自己紹介 LT / self-introduction LT
966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=48 ishiayaya
0
98
Power QueryとDAXの入口 / Power Query and DAX
966e29b84ae7dbde170f66b0bc75b7a6?s=48 ishiayaya
0
150

Other Decks in Technology

See All in Technology
データチームの境界を考える
69152062a049e39ff6c00d36d2919650?s=48 yummydum
0
170
覗いてみよう！現場のスクラムチーム
1f0222f7251c3c48f4a8e5103cc64346?s=48 tkredman
0
930
NFT(非代替性トークン)、DeFi(分散金融) の虚像と実像 / NFT (Non-Fungible Token), DeFi (Decentralized Finance): False and Real Images
847a328633b1df6b11cc2f72430025e6?s=48 ks91
PRO
0
240
出張スクラムマスターとしての FEARLESS CHANGE な生き方
07c1e95591450e742911f01a9b12f256?s=48 naitosatoshi
1
1.1k
視座とアジャイル / shiza_and_agile
Dd672f13e7e17714700544cb355cbaba?s=48 kyoshimoto
0
180
音のような言葉 〜ちゃちゃっとチャットで楽しむちょっとしたコツ〜 / words like sounds
8db3c91c8b3d3e5686f62fbf43c303dd?s=48 satoryu
1
1.3k
Data in Google I/O - IO Extended GDG Seoul
3bd69093dbe39b14603242b96cfbd7c6?s=48 kennethanceyer
0
140
はてなブログとチーム構成とスクラムのこの1年 #dmm_hatena
F9fa9b6225d62d8c0559e993906ca4f5?s=48 polamjag
0
1.1k
What's new in Vision
53e2d354b3299d64a54af680865516d5?s=48 satotakeshi
0
120
JFrog 最新情報 - JFrog DevOps プラットフォームの今までとこれから / jfrog-update-for-devopskaigi-2022
567600e04dbcb14d6bd8f120e6625a27?s=48 tsuyo
0
140
リファインメントは楽しいかね？
F4ea0f5f6211de72f79576d020308de5?s=48 kitamu_mu
1
330
Target SDK Versionを上げない Notification runtime permission対応
0c5e92294cc0cfba620641c589db9378?s=48 napplecomputer
0
110

Featured

See All Featured
The Pragmatic Product Professional
1177e050db6bafe62885362edf6e3537?s=48 lauravandoore
19
2.9k
WebSockets: Embracing the real-time Web
E76911cbe088e5b850d966de3fc7435b?s=48 robhawkes
57
5.1k
Making Projects Easy
C4de88ea47538e4594750e3861a341c8?s=48 brettharned
98
4.3k
Automating Front-end Workflow
96270e4c3e5e9806cf7245475c00b275?s=48 addyosmani
1351
200k
Typedesign – Prime Four
A0517b08532aec8ab2aae3f65d40ad86?s=48 hannesfritz
33
1.3k
The Power of CSS Pseudo Elements
5b6a2bd86ef643786a381a212e0ef2f1?s=48 geoffreycrofte
46
3.9k
Git: the NoSQL Database
20bfe76b3d6105641f879fe45cfc9272?s=48 bkeepers
PRO
415
59k
Building an army of robots
5f2da528927a2ec9ba4fec2069cbc958?s=48 kneath
299
40k
Optimizing for Happiness
25c7c18223fb42a4c6ae1c8db6f50f9b?s=48 mojombo
365
63k
A better future with KSS
5f2da528927a2ec9ba4fec2069cbc958?s=48 kneath
225
15k
Building a Scalable Design System with Sketch
1177e050db6bafe62885362edf6e3537?s=48 lauravandoore
447
30k
Clear Off the Table
Ef32e0b1ac5082450dc8c1fca3a26b5c?s=48 cherdarchuk
79
280k

Transcript

  1. None

  2. • Microsoft MVP for Data Platform - Power BI Since

    Sep. 2021 • 自称Citizen Developer • アント・キャピタル・パートナーズ株式会社 • Power BI, Power Platform, M365, EMS • 東京・町田在住 • 心臓にIoTデバイスICD埋め込みあり • コラボ・コミュニティ Power BI Weekly News with Yugo • コア・参加コミュニティ Power BI 勉強会、気ままに勉強会 • セルフ・コミュニティ 市民開発者 なってみよう! #TryCivicEngr 石川 陽一 ＠ishiayaya

  3. モデリングは必ず確認を

  4. None

  5. • 自動で思わぬリレーションになる場合も • スタースキーマに近づいているか? • 多のもの（ファクト）と1のもの（ディ メンション）の区別

  6. できるだけ「スタースキーマに」 ファクトテーブル 明細等 ディメンションテーブル • 分析したい軸 • 一意な値 「多」対「一」等に紐づけ=モデリング

  7. None
  8. None

  9. コンテキストトランジションの話 2022年4月30日 DAX Boot Camp #20発表より

  10. （その前に）コンテキストとは

  11. コンテキストとは • 行コンテキスト • フィルターコンテキスト 評価コンテキストevaluation contexts

  12. Power BI Desktop での DAX の基本 - Power BI |

    Microsoft Docs https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/transform-model/desktop- quickstart-learn-dax-basics

  13. Context transitionとは 2022/5/3版

  14. 「Context transition」 教材：

  15. モデル

  16. • 計算列で作成→フィルターコンテキストはn/a • 行コンテキスト（row context） • 行コンテキストはフィルタリングしないので同じ値 Calculateではさんだら… 計算列では行コンテキストになるはずが、Calculate がきたことによってトランスフォームされ、フィル

    ターコンテキストが効くようになった これが「コンテキスト トランジション（変換）」
  17. None

  18. 製品テーブルでやったことを、売上テーブルでやってみましょう ファクトテーブルのような「多」の重複した値を持つテーブル使う場合は、 意図しない結果を生むかもしれないので要注意

  19. None

  20. Automatic CALCULATE • メジャーが呼び出されるたびに自動的に(内部的に、暗黙的に)CALCULATEが 追加される • テーブルのカラムでメジャーを使う便利な理由 • CALULATEがあればコンテキスト変換が起こる→フィルターコンテキスト SUMX

    ( Orders, [Sales Amount] ) SUMX ( Orders, CALCULATE ( [Sales Amount] ) )

  21. かがたさんからのアドバイス（私なりの要約） • コンテキスト トランジションは、通常のビジュアル作り等の中で、暗黙的に意識し なくても頻繁に起こっている。 • 「なぜこの値に？」となったときに、コンテキスト トランジションを思い出し、確 認するとよい •

    (内部的に、暗黙的に)CALCULATEが追加されるのは、暗黙のメジャーでも発生して いる
  22. None
  23. None

  24. +1 DAXが簡単ではない7つの理由?

  25. https://sqlbi.com

  26. 7 reasons DAX is not easy - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=xCs6-w2A3Rs

  27. 7 reasons DAX is not easy - SQLBI https://www.sqlbi.com/blog/alberto/2020/06/20/7-reasons-dax-is-not-easy/

  28. 1. DAX is a functional language 関数型言語 2. Practice makes

    perfect 練習すれば完璧に 「DAXを日常業務（Daily Job）に組み込む」 3. There are few important concepts 重要な概念ほとんどなし

  29. • evaluation contexts 評価コンテキスト • Iterators イテレータ • context transition

    コンテキストトランジション • expanded tables 展開されたテーブル

  30. 4. DAX is strongly logical かなり論理的 5. The devil is

    in the details 悪魔が細部にいる 間違った問いには、間違った答えが 6. You need a good editor 良いエディターが必要 7. Trial and error simply does not work トライ&エラーは単純に機能しない

  31. Practice. The. Fundamentals. Enjoy DAX!

  32. ありがとうございました。 be agile