Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テクノロジーで人生が変わる話
Search
Yoichi Ishikawa
November 28, 2019
Technology
1
300
テクノロジーで人生が変わる話
https://katte.connpass.com/event/153621/
のLT
#石川陽一
#勝手に勉強会
Yoichi Ishikawa
November 28, 2019
Tweet
Share
More Decks by Yoichi Ishikawa
See All by Yoichi Ishikawa
Microsoft 365の中でのPower BIの利用 / M365VM2022
ishiayaya
1
3.3k
Power BIのモバイルと都 +1 / Tokyo
ishiayaya
0
540
モデリング、コンテキスト トランジション +1 / Data modeling
ishiayaya
0
850
Power Query 日時の変換でちょっと焦ったケース +1 / Power Query Some cases
ishiayaya
0
460
Power Automateの実行履歴をPower BIで見よう / Nakama and Kimama
ishiayaya
0
850
Powe BIの導入ロードマップと実装計画 / roadmap of Power BI
ishiayaya
0
1.2k
SUMとSUMXの確認からいろいろな気づき / DAX-SUM-SUMX
ishiayaya
0
720
Tabular Editor 3 おそるべし / Super Tabular Editor 3
ishiayaya
0
280
自己紹介 LT / self-introduction LT
ishiayaya
1
300
Other Decks in Technology
See All in Technology
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
2.8k
CoRL 2025 Survey
harukiabe
1
220
衛星画像超解像化によって実現する2D, 3D空間情報の即時生成と“AI as a Service”/ Real-time generation spatial data enabled_by satellite image super-resolution
lehupa
0
190
なぜAWSを活かしきれないのか?技術と組織への処方箋
nrinetcom
PRO
5
1k
初めてのDatabricks Apps開発
taka_aki
1
200
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.2k
ローカルLLMとLINE Botの組み合わせ その2(EVO-X2でgpt-oss-120bを利用) / LINE DC Generative AI Meetup #7
you
PRO
0
100
LLMプロダクトの信頼性を上げるには?LLM Observabilityによる、対話型音声AIアプリケーションの安定運用
ivry_presentationmaterials
0
600
Railsの話をしよう
yahonda
0
170
Wasmのエコシステムを使った ツール作成方法
askua
0
220
事業開発におけるDify活用事例
kentarofujii
3
710
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
4
14k
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
Navigating Team Friction
lara
190
15k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
140
34k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
353
21k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
7
270
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Facilitating Awesome Meetings
lara
56
6.6k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
115
20k
Transcript
ς Ϋϊ ϩ δ ʔͰ ਓ ੜ ͕ ม Θ
Δ ੴ ཅ Ұ
ੴ ཅ Ұ 1 9 9
9 - 2 0 0 5 Tech Non-Tech 2 0 0 6 - 2 0 1 2 2 0 1 3 -
1 9 9 9 - • Windows2000Ͱ࡞ͬͨূ݊ձࣾ/ग़ࢿ • CRM/CTIߏஙʢϚΠΫϩιϑτɾίϯ αϧςΟϯάɾαʔϏεͱʣ
• .asp, HTMLύʔαʔϕʔεͷIVR, COM/ DCOM, HTA, etc… • MS͞ΜͷCMͰը໘ΛͬͯΒ͏ • 2015/3 ࠷Ͱ౦ূҰ෦্ • ࣌࠷গһʢࣥߦ 34ࡀʣ
Non-Tech 2 0 0 6 - 2 0 1 2
• Ϗδωε෦ • ॳͷגͷؒऔҾ(PTSࢢ)͕ྲྀߦΒͣ ʢ5Ͱఫୀʣ • ମॏ100kg • ࣗࣗͷςΫϊϩδʔ͝ͱͷऔΓΈ ͕ऑɻ2012Ί·͍ɺһΫϏɺetc.
2 0 1 3 / 4 • εϚϗͬͯɺ5ϲ݄Ͱ30kgμΠ Τοτʹޭ •
[ੴཅҰ εϚϗμΠΤοτ]Ͱ ͙͙ΔͱίϥϜ
2 0 1 4 / 1 2 / 3 1
• ෆ຺Ͱࢮʹ͔͚Δʢͦͷޙɺ ʹ3ճʣ • ݪҼετϨε • 2015/4 ICDணɺମোऀ1ڃ • εϚϗͰৄࡉʹه • http://bit.ly/37L1rKD • 338͍͍Ͷ
*$%ͷϗʔϜϞχλϦϯά *$%ʢ*NQMBOUBCMF$BSEJPWFSUFS%FpCSJMMBUPS২ࠐΈܕআࡉಈثʣ σόΠε͔Β%ࣾ4ࣾͷ௨৴Λ͍ɺ*$% ϝʔΧʔʢυΠπʣܦ༝ͰυΫλʔʹ௨ ෆ຺ͷ࣏ྍɾखज़ͷํɺzશͯzσʔλΛݟܾͯఆɻࠓܧଓɻ
ࢁग़ɻԞத ീଜྥ ɺࢁߴߍɺಉࢤࣾେֶ ੴཅҰʢʣ$*4" ཱࢠձࣾ4&ΛܦͯɺΧϒίϜ্ཱͪ͛ɻ ຊॳͷϑϧ8JOEPXTΦʔϓϯܥۚ༥ػؔͰ*5୲ ϲ݄ͰLHμΠΤοτ ͠ঢ়ଶ͔Βϲ ݄ͰLH 2015
Ͱ3ճகࢮతෆ຺ɻICDணɻো1ڃɻ γεςϜࠪɾ෦ཱࠪͯ͠ αΠόʔηΩϡϦςΟཱͯ͠
ʢࢀߟʣܦίϯϐϡʔλɾܦY5&$)ΑΓ ʮݱΛݩؾʹʂɹΧϒίϜݱվֵͷيʯ ࡾҪ৳ߦࢯͷ࿈ࡌ ͷୈճʢୈճɺୈճʹࢲ͕ొʣ εϚϗ#*Λͬͨۀͷݟ͑ΔԽɺνʔϜίϛϡχ έʔγϣϯͷվળ
None
None
None
None
None
·ͱΊ:େࣄͳ؍ ͲΕ͔ܽͤͳ͍ ؾྗ ਓ ମྗ ٕज़
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ CFBHJMF