AWS Summit のその先_GitLab で実現する Loop Engineering

AI-DLC のその先にある「Loop Engineering」を GitLab で実装する方法を、デモを交えて解説。
AI エージェントを自律稼働させる「信頼モデル」3ステップ、ガードレールの作り方、
人間に残る3つの役割（ラベルを貼る・MR を読む・マージする）まで。
「GitLab × AWS で実現する AI 駆動 DevSecOps」セミナー登壇資料。

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1. AWS Summit 登壇の、その先 GitLab で実現する Loop Engineering 「GitLab × AWS で実現する AI 駆動 DevSecOps」 セミナー Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
2. イントロダクション 本セッションのテーマ: Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
3. イントロダクション 本セッションのテーマ: 「AI-DLC のその先にあるもの」 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
4. イントロダクション AI-DLC を始めてからの悩み: PC を止められなくなった。 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
5. イントロダクション どうにかして、AI エージェントに 自動的にタスクを振れないか？ Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
6. イントロダクション 解決方法: 「Loop Engineering」 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
7. イントロダクション 私はこれが、コーディングエージェントとの協働方法の未来になるかもしれないと考えています。 （しかし、まだ初期段階であり、私は懐疑的です。） Addy Osmani コーディングエージェントに指示を与えるべきではありません。 a director at Google Cloud AI エージェントに指示を与えるループを設計すべきです。 Peter Steinberger a developer of OpenClaw 私はもう Claude に指示を与えません。Claude に指示を与え、何をすべきかを判断するループ を実行しています。私の仕事はループを書くことです。 Boris Cherny Creator & Head of Claude Code Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
8. イントロダクション ◼ループエンジニアリングを取り入れた結果、Issue の消化速度が段違いに上がった ⚫社内ツール開発における、1週間の Issue 消化数 従来の Spec 駆動開発時 Loop Engineering 採用時 12 28 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
9. イントロダクション ◼ループエンジニアリングを取り入れた結果、Issue の消化速度が段違いに上がった ⚫社内ツール開発における、1週間の Issue 消化数 従来の Spec 駆動開発時 Loop Engineering 採用時 何より、PC に縛られなくなった!! 12 28 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
10. イントロダクション AI 駆動開発基盤の先にある 「Loop」 とは何か？ 実現出来るとどうなるのか？ 本日は実際のデモを交えながら、ご紹介していきたいと思います。 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
11. 自己紹介 Issei Hamada Sony Biz Networks Corporation ⚫ 開発本部 クラウド開発部 クラウド開発課 マネージャー ⚫ 運用監視業務を経験後、現職にて上流工程に従事 • 設計構築、サービス企画、セミナー登壇 …… etc. ⚫ Japan AWS Ambassador / GitLab Champions ⚫ 好きな AWS サービスは、Kiro です Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
12. ソニービズネットワークス業務紹介 ◼ソニービズネットワークスとは？(略称: SBN) ◼ 主要サービス ⚫ NURO Biz: 法人向けインターネット回線 ⚫ Assist AI Chatbot: FAQ ソリューション ⚫ Managed Cloud with AWS: クラウド事業 ◼ 生成 AI の導入と、伴走支援が得意です ◆ 設立 ：2012年7月20日 ◆ 資本金 ：6億円（資本準備金含む） ◆ 従業員数 ：374名（2026年5月1日現在） ◆ 株主 ：ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 100％ ⚫ Kiro 導入支援 ⚫ AI エージェント導入支援 …… etc Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
13. Agenda 01 AI エージェントとの協調の先にあるもの 02 GitLab で Loop Engineering を実装する 03 「信頼モデル」のステップを上げる為に 04 まとめ Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
14. AI エージェントとの協調の先にあるもの Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
15. AI エージェントとの協調の先にあるもの ⚫「AI エージェントに特定の指示を与えて、指示が終わるまで ループさせる事」 • 最小構成の例 「Loop」とは何か? crontab –e で、 */10 * * * * /path/to/sample.sh と設定 --#!/bin/bash claude -p "ログを確認して、エラーがあったら分析して報告して下さい。" • Claude が10分毎にログをチェックしてくれる為、ログ解析業務から解放される……!? Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
16. AI エージェントとの協調の先にあるもの ⚫「AI エージェントに特定の指示を与えて、指示が終わるまで ループさせる事」 • 最小構成の例 皆さんの心の声: crontab –e で、 */10 * * * * /path/to/sample.sh と設定 --#!/bin/bash claude -p "ログを確認して、エラーがあったら分析して報告して下さい。" 「Loop」とは何か? 「いやいやいや、AI の言う事を そのまま信じられる訳ないじゃん！」 • Claude が10分毎にログをチェックしてくれる為、ログ解析業務から解放される……!? Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
17. AI エージェントとの協調の先にあるもの ◼AI エージェントの「信頼モデル」: 自律稼働させる為に踏ませる 3ステップ Step1: 学習モード Step2: カテゴリ毎の権限移譲 Step3: 完全自律稼働 エージェントの行動や判断、提案を人間が レビューし、問題がないかを確認する エージェントを信頼できるようになるにつれ、 リスクの低いタスクや特定のカテゴリーから順に、 自律的な実行権限を付与する 十分な信頼が構築された後、24時間年中 無休でバックグラウンドで動き続ける、真の 自律型エージェントとして稼働させる Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
18. AI エージェントとの協調の先にあるもの ◼Demo ⚫GitLab と Claude Code で開発する ⚫ユーザは GitLab だけを操作する • Claude Code を直接触らない • もちろんプロンプトも書かない Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
19. GitLab で Loop Engineering を実装する Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
20. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼GitLab を使った Loop Engineering のアーキテクチャ例 EC2 instance contents GitLab.com */10 * * * * /path/to/agent.sh Plan agent: Issue に基づいて設計書を作成 plan go ラベルの付いた issue の存在確認 Issue Developr agent: 設計書に基づいて開発する loop ready loop change requested ラベルの付いた MR の存在確認 MR Reviewer agent: Release watcher: MR をレビューする loop need review パイプラインを監視する ラベルの付いた MR の存在確認 パイプラインのステータスを確認 パイプライン Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
21. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼GitLab を使った Loop Engineering のアーキテクチャ例 EC2 instance contents GitLab.com */10 * * * * /path/to/agent.sh Plan agent: Issue に基づいて設計書を作成 plan go ラベルの付いた issue の存在確認 Issue Developr agent: 設計書に基づいて開発する loop ready loop change requested ラベルの付いた MR の存在確認 MR Reviewer agent: Release watcher: MR をレビューする loop need review パイプラインを監視する ラベルの付いた MR の存在確認 パイプラインのステータスを確認 パイプライン Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
22. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼GitLab を使った Loop Engineering のアーキテクチャ例 EC2 instance contents GitLab.com */10 * * * * /path/to/agent.sh Plan agent: Issue に基づいて設計書を作成 plan go ラベルの付いた issue の存在確認 Issue Developr agent: 設計書に基づいて開発する loop ready loop change requested ラベルの付いた MR の存在確認 MR Reviewer agent: Release watcher: MR をレビューする loop need review パイプラインを監視する ラベルの付いた MR の存在確認 パイプラインのステータスを確認 パイプライン Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
23. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼GitLab を使った Loop Engineering のアーキテクチャ例 EC2 instance contents GitLab.com */10 * * * * /path/to/agent.sh Plan agent: Issue に基づいて設計書を作成 plan go ラベルの付いた issue の存在確認 Issue Developr agent: 設計書に基づいて開発する loop ready loop change requested ラベルの付いた MR の存在確認 MR Reviewer agent: Release watcher: MR をレビューする loop need review パイプラインを監視する ラベルの付いた MR の存在確認 パイプラインのステータスを確認 パイプライン Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
24. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼GitLab を使った Loop Engineering のアーキテクチャ例 EC2 instance contents GitLab.com */10 * * * * /path/to/agent.sh Plan agent: Issue に基づいて設計書を作成 plan go ラベルの付いた issue の存在確認 Issue Developr agent: 設計書に基づいて開発する loop ready loop change requested ラベルの付いた MR の存在確認 MR Reviewer agent: Release watcher: MR をレビューする loop need review パイプラインを監視する ラベルの付いた MR の存在確認 パイプラインのステータスを確認 パイプライン Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
25. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼Loop Engineering フロー ラベル貼り替え ラベル貼り替え plan go loop Plan agent: Spec + テスト作成 完了 ラベル貼り替え loop 問題なし 曖昧さあり start ラベル貼り替え plan question Plan agent: ユーザへ質問 Plan agent: Draft MR 作成 needs review Reviewer agent: MR をレビュー ラベル貼り替え ready Developer agent: MR に沿って開発 ラベル貼り替え loop change requested Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation 合格 不合格 Reviewer agent: 差し戻し loop approved Merge
26. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼Loop Engineering フロー develop パイプライン prod パイプライン 成功 成功 Merge テスト ビルド デプロイ Merge デプロイ 失敗 失敗 Release Watcher: 修正用 MR を作成 ラベル付与 loop change requested Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation デプロイ完了
27. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼工夫は「AI エージェントのガードレールの作り方」 ⚫全てのエージェントに、タイムアウトを設定する • 無限ループによるトークンのバーストを防ぐ ⚫エージェントは必ず Skills を呼び出し、手順に沿って Spec 駆動開発する • 開発手順を細かく指定する事で、暴走を防ぐ ⚫AWS 環境へのデプロイは、パイプラインで行う • エージェントには一切 AWS 認証情報を持たせない事で、本番環境への影響を防ぐ Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
28. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼人間の役割は3つ ① ラベルを貼る ② MR を読む Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation ③ マージする
29. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼人間の役割は3つ ① ラベルを貼る ② MR を読む ③ マージする これくらいなら、PC の前に座っている必要すらない？ Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
30. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼Tips: 簡単なトラブルなら、Duo で解決出来る ⚫スマホ版サイトからでも操作できる ⚫Issue/MR 内の不明点を自然言語で質問でき、 理解を深められる ⚫Duo 自身がコードも書けるので、不具合発生時 に Duo で対応も出来る Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
31. GitLab で Loop Engineering を実装する ◼Step 3 実現までの課題 マージの自動化 テスト戦略の策定 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation フィードバックループを 作る
32. GitLab で Loop Engineering を実装する Step 3 実現までの課題 マージの自動化 ⚫マージには全体の設計や、ビジネス要件による判断が必要 ⚫自動化する為には、開発より更に上流の視点が必要 • Claude Fable 5 を使えるようになったら、ビジネス視点を持った 専門エージェントを作成して検証予定 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
33. GitLab で Loop Engineering を実装する Step 3 実現までの課題 テスト戦略の策定 ⚫エージェントに、常に最適なテストを書かせられるようにする • 今後エージェントは人間に追いつけない速度でコードを生成する ようになる • 結果的に、エージェントが書いたコードの正しさを確認する方法 として、テスト設計が非常に重要になる – (極論) テストの結果が期待したものであれば、中間処理で何を やっていても問題はない – 脆弱性やパフォーマンスの問題は、他のエージェントによるレビュー や改善活動で潰せる Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
34. GitLab で Loop Engineering を実装する Step 3 実現までの課題 フィードバックループを 作る ⚫ループで得られるフィードバックを還元するプロセスを作る • エージェントが回る度にメトリクスを収集し、メトリクスを元にループを 改善する – 例: Skills のフロー、エージェントのプロンプトを修正する – 例: システム利用者のログを分析し、改善 issue を上げさせる • これによって、「線形」だったエージェントの効果を、「指数関数」的に 得られるようになる Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
35. GitLab で Loop Engineering を実装する 人間は AI エージェントが正しく動けるよう、「ハーネス」を作成する。 AI エージェントは自律的に動作し、開発を進める。 AI 駆動開発基盤は、この世界観を実現する為に必要なピースだった。 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
36. 「信頼モデル」のステップを上げる為に Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
37. 「信頼モデル」のステップを上げる為に ◼ステップを上げる為の、3つの取り組み Spec 駆動開発を 取り入れる テスト駆動開発を 徹底する Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation 最初に CI/CD パイプラインを用意する
38. 「信頼モデル」のステップを上げる為に ステップを上げる為の、3つの 取り組み Spec 駆動開発を 取り入れる ⚫最初に仕様書を作って、仕様書を元に開発を進めさせる、 という手法 ⚫このステップを AgentSkills として実装する事で、エージェント の開発フローを制御できる ⚫各社、まずは各々の文化に合った Spec 駆動開発フローを 検討する事が大切 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
39. 「信頼モデル」のステップを上げる為に ステップを上げる為の、3つの 取り組み ⚫AI エージェントをドライバーにする時点で、コードの精度を担保 テスト駆動開発を 徹底する 出来るのはテストのみ • テストの内容 = コードの精度 として直結する ⚫エージェントによるテストケース改ざんについても合わせて対策 する ⚫まずは、どうやったらエージェントに上手くテストを書かせる事が 出来るのか、対象システムに最適なテストケースとは何なのか を検討するべき Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
40. 「信頼モデル」のステップを上げる為に ステップを上げる為の、3つの 取り組み 最初に CI/CD パイプラインを用意する ⚫AI エージェントに本番環境を触らせずにすむよう、コーディング とデプロイ作業を分離する • エージェントの暴走による本番環境操作防止の為、エージェントには 可能な限り認証情報を持たせるべきではない • ローカルテストは、エージェントに docker-compose で環境を作らせ て実施、実リソースでのテストはパイプライン上で、のように工夫する • サーバレスアーキテクチャだと AWS サービスのエミュレートは難しいが、 AWS Blocks のようなサービスも登場しているので、今後に期待、、、 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
41. 「信頼モデル」のステップを上げる為に ◼ステップを上げる為の、3つの取り組み Spec 駆動開発を 取り入れる テスト駆動開発を 徹底する 最初に CI/CD パイプラインを用意する まずはこの3つに取り組んで頂き、 「信頼モデル」でエージェントを評価してみて下さい。 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
42. まとめ Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
43. まとめ ◼AI-DLC が最終的にたどり着くのは、AI エージェントによる完全自律稼働 ⚫現在、それに近い技術は Loop Engineering ⚫これまで登場した AI-DLC の技術は、この世界観を実現する為のピースだった ◼AI エージェントを自律稼働させる為に、「信頼モデル」という考え方で評価する ⚫段階的に委任して、準備が出来たところから自動化していく ◼「信頼モデル」のステップを上げる為に、まずは以下の3つに取り組む事がオススメ ⚫Spec 駆動開発 / テスト駆動開発 / CI/CD パイプラインの整備 Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
44. まとめ AI-DLC の推進にパートナーをお探しでしたら、 ぜひ GitLab とソニービズネットワークスへご相談ください！ Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation
45. Copyright 2026 Sony Biz Networks Corporation