Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Google Edge TPU
Search
masa-ita
June 01, 2019
Technology
0
240
Google Edge TPU
masa-ita
June 01, 2019
Tweet
Share
More Decks by masa-ita
See All by masa-ita
Ollamaを使ったLocal Language Model活用法
itagakim
1
73
Run Instant NeRF on Docker
itagakim
1
2.2k
3D Clustering and Metric Learning
itagakim
0
300
Cloud TPUの使い方〜BigBirdの日本語学習済みモデルを作る〜
itagakim
0
630
多言語学習済みモデルmT5とは?
itagakim
1
630
AWSのGPUを安く使ってTensorFlowモデルを訓練する方法
itagakim
0
340
最近の自然言語処理モデルの動向
itagakim
1
540
ディープラーニングで芸術はできるか?〜生成系ネットワークの進展〜
itagakim
0
300
AWSとTerraform初心者がやってみたこと
itagakim
1
430
Other Decks in Technology
See All in Technology
フォーイット_エンジニア向け会社紹介資料_Forit_Company_Profile.pdf
forit_tech
1
1.7k
ディスプレイ広告(Yahoo!広告・LINE広告)におけるバックエンド開発
lycorptech_jp
PRO
0
590
Охота на косуль у древних
ashapiro
0
130
いまからでも遅くない!コンテナでWebアプリを動かしてみよう!コンテナハンズオン編
nomu
0
180
データエンジニアリング領域におけるDuckDBのユースケース
chanyou0311
9
2.6k
Apache Iceberg Case Study in LY Corporation
lycorptech_jp
PRO
0
380
Amazon Athenaから利用時のGlueのIcebergテーブルのメンテナンスについて
nayuts
0
110
大規模アジャイルフレームワークから学ぶエンジニアマネジメントの本質
staka121
PRO
3
1.6k
遷移の高速化 ヤフートップの試行錯誤
narirou
6
1.9k
アジャイルな開発チームでテスト戦略の話は誰がする? / Who Talks About Test Strategy?
ak1210
1
830
JAWS FESTA 2024「バスロケ」GPS×サーバーレスの開発と運用の舞台裏/jawsfesta2024-bus-gps-serverless
ma2shita
3
340
株式会社Awarefy(アウェアファイ)会社説明資料 / Awarefy-Company-Deck
awarefy
3
12k
Featured
See All Featured
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
13
1k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.2k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
175
52k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
7.1k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
6
260
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
Building Applications with DynamoDB
mza
93
6.2k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
428
65k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
44
14k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
Transcript
GOOGLE EDGE TPU 板垣正敏 @PYTHON機械学習勉強会IN新潟 2019/6/1
CORAL EDGE TPU USB ACCELERATOR https://coral.withgoogle.com/products/accelerator Chip Google Edge TPU
Processor Connector USB Type-C(data/power) Size 65mm x 30mm Host OS Debian Linux 6.0 or Higher Host CPU x86-64 or ARM32/64 with ARMv8 instruction set ML Model TensorFlow Lite Price $74.99 • Google のハードウェア事業部 Coral が販売しているエッジデバイス向 け深層学習推論ユニット
EDGE TPUで使える訓練済みモデル 画像分類 • MobileNet V1 / V2 (ImageNet) •
MobileNet V2 (iNat insects / iNat plants / iNat birds) • Inception V1 / V2 / V3 / V4 (ImageNet) 物体検出 • MobileNet SSD v1 / v2 (COCO) • MobileNet SSD v2 (Faces)
カスタムモデルの導⼊プロセス
EDGE TPUで使えるカスタムモデルの条件 • モデルのパラメータは8ビット固定⼩数点に量⼦化が必要(訓練時に 要設定) • テンソルのサイズはコンパイル時に固定 • モデルのパラメータもコンパイル時に固定 •
テンソルは3階までをサポート • Edge TPUでサポートされる演算のみを使⽤すること https://coral.withgoogle.com/docs/edgetpu/models-intro/
デモ カスタムモデルまで⼿が回りませんでした。ご容赦を。
対抗⾺登場︕NVIDIA JETSON NANO https://developer.nvidia.com/embedded/buy/jetson-nano-devkit GPU 128-core Maxwell CPU Quad-core ARM
A57 @ 1.43 GHz Memory 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s Storage microSD Connector Gigabit Ether/HDMI/USB/ Camera I/O GPIO/I2C/I2S/SPI/UART OS Debian Price $99.00 https://developer.nvidia.com/embedded/jetson- nano-dl-inference-benchmarks