Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Mackerelチームにおけるインフラオーナーシップ / Hatena Pepabo tec...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Ken Hamada
June 23, 2018
Technology
5.9k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Mackerelチームにおけるインフラオーナーシップ / Hatena Pepabo tech conf 4 DevOps Kyoto
Mackerelチームにおけるインフラオーナーシップ
Ken Hamada
June 23, 2018
More Decks by Ken Hamada
See All by Ken Hamada
組織と技術の両輪で開発を加速させるkintoneチームの取り組み / JJUG CCC 2022 Fall Cybozu kintone
itchyny
1
2.8k
サーバレスアーキテクチャによる時系列データベースの構築と監視 / Serverlessconf Tokyo 2017
itchyny
18
31k
Other Decks in Technology
See All in Technology
現場との対話から始める “作る前に問い直す”業務改善
mochico50
1
230
AI Coding Agent時代のcdk-nagガードレール 〜組織ルールを強制CIで守り抜く設計の挑戦〜
mhrtech
3
510
大 AI 時代におけるC# の事情 ~ぶっちゃけトークを交えながら~
nenonaninu
0
130
AI時代の開発生産性を捉え直す — 経営と現場をつなぐ「開発組織のオブザーバビリティ」— / AI Dev Ex Conference 2026
tkyowa
1
1.3k
”AIを使う” から ”AIに任せる” へ ─ 開発プロセスを再設計してAIを組織標準にするまで
cyberagentdevelopers
PRO
1
140
[Droidcon Orlando '26] The Android Lens: Applying Mobile Forensics to AI Performance
amanda_hinchman
1
110
インシデント事例と パッケージの全量解析に学ぶ ソフトウェアサプライチェーンの守り方 / supply-chain-attack-defense
flatt_security
0
900
人とエージェントが高め合う協業設計
kintotechdev
0
760
Playwright × AI Agent でE2Eテストはどう変わるか AI駆動テストの可能性と実用検証の結果
taiga7543
2
810
「休む」重要さ
smt7174
6
1.6k
Vポイント分析基盤におけるデータモデリング20年史
taromatsui_cccmkhd
4
730
AIが当たり前の組織で エンジニアはどう育つか
nishihira
1
980
Featured
See All Featured
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
340
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
560
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
370
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.4k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
1k
From π to Pie charts
rasagy
0
240
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.6k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.4k
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
3
360
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Transcript
MackerelνʔϜʹ͓͚Δ ΠϯϑϥΦʔφʔγοϓ גࣜձࣾͯͳ id:itchyny 2018/6/23 ͯͳɾϖύϘٕज़େձ#4
ࣗݾհ גࣜձࣾͯͳ ΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞ MackerelνʔϜ ࢛ ͖: Go, Rust, Scala, Haskell,
Vim ϓϩάϥϜϞάϞά itchyny.hatenablog.com ⅓ా ݈ id:itchyny
ϓϩάϥϜϞάϞά ද࡞: lightline.vim
ʮΠϯϑϥΦʔφʔγοϓʯ
ΠϯϑϥΦʔφʔγοϓ • ։ൃνʔϜ͕ΠϯϑϥͷΦʔφʔγοϓΛ࣋ͭ • ϞχλϦϯάɾϗετཧɾΩϟύγςΟϓϥϯχϯά ։ൃڥCIڥͷߏஙɾΠϯϑϥߏͷઃܭ • ΠϯϑϥνʔϜωοτϫʔΫͳͲͷڞ௨ج൫ʹઐ೦ • DevOpsͷ͋ΓํΛݟͨ݁͠Ռ
৴པੑͱඅ༻ΛαʔϏε։ൃνʔϜ͕Λ࣋ͭ
͜Ε·Ͱ • ΠϯϑϥνʔϜ (ԣ۲৫) ͕ݸʑͷαʔϏεΛ୲ • αʔόʔͷཧϞχλϦϯάΠϯϑϥϝϯόʔ͕୲ • αʔϏεʹΑͬͯٻΊΒΕΔΠϯϑϥ͕ࣝΒΒ •
Apache + mod_perl + MySQL ΦϯϓϨ ͷαʔϏε͕ଟ → Scala + PostgreSQL / Go on EC2, ECS, Lambda… • ٻΊΒΕΔ৴པੑ (Մ༻ੑ): ಛʹtoBtoBtoC
• Πϯϑϥϝϯόʔͷ୲αʔϏεͷࣄ͕ଟ͘ɺ ج൫γεςϜͷཧ։ൃ͕͓Ζ͔ͦʹ… • Πϯϑϥϝϯόʔͷ୲αʔϏεସ͕͑ࠔ • োରԠଞͷΠϯϑϥϝϯόʔʹ͍͠ • ։ൃνʔϜ͕Մ༻ੑΠϯϑϥඅ༻Λग़࣌͢ʹ
ΠϯϑϥνʔϜΛר͖ࠐ·ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍
͜Ε͔Β • ։ൃνʔϜ͕αʔόʔ͔ΒϛυϧΣΞͷཧΛߦ͏ • αʔόʔߏங/ཧɾΩϟύγςΟϓϥϯχϯά ։ൃڥɾCIڥߏஙɾϞχλϦϯάɾোରԠ • αʔϏεͷ৴པੑͱඅ༻Λ֤։ൃνʔϜ͕ཧ • ΠϯϑϥνʔϜԾԽɾωοτϫʔΫج൫ɾOSΛ୲
։ൃνʔϜʹͱͬͯ • ΠϯϑϥࣝΛ͚͍͔ͭͯ͘͠ͳ͍ • αʔόʔΛཱͯΒΕΔΑ͏ʹͳΔ • దͳࢹΛઃఆͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ • োରԠͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ •
Մ༻ੑΛτϥοΩϯάͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ
։ൃνʔϜͲ͏͢Ε ΠϯϑϥͷΦʔφʔγοϓΛ ࣗ৴ΛͬͯऔΕΔΑ͏ʹͳΔͷ͔
Mackerel mackerel.io
Mackerelͱ • SaaSͷαʔόʔཧɾࢹπʔϧ • ͯͳࣾͷαʔόʔཧγεςϜΛαʔϏεԽͯ͠ެ։ • Mackerelࡾ • Scala +
Go / PostgreSQL + Redis
ݱࡏͷνʔϜͷମ੍ • ΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞ໊ + σβΠφʔ + Director + Producer +
Sales + CRE • Πϯϑϥϝϯόʔ1ਓ͕νʔϜʹೖ͍ͬͯΔ • ேձνʔϜͷձٞʹࢀՃ • σεΫྡ: ίϛϡχέʔγϣϯେࣄ
ೖࣾͨ࣌͠ͷࢲ • ΣϒΞϓϦέʔγϣϯͷΈΛΒͳ͍ • SQLΛΒͳ͍ • LinuxΛΒͳ͍ (ͳ͔ͥMacΛ͍ͬͯΔ) • AWSΛΒͳ͍
• ίʔυͪΐͬͱॻ͚Δ (ͳ͔ͥHaskellͱVim͕͖)
ඞཁͳࣝ • ͦͦαʔόʔͱɺࢹͱ… • σβΠφʔʹجຊతͳ͜ͱཧղͯ͠Β͏ • LinuxɾWindowsͷγεςϜϝτϦοΫ • ֤छϛυϧΣΞͷಛࢹɾϝτϦοΫɾάϥϑͷݟํ •
ϚωʔδυαʔϏε • ֤छνϟοτπʔϧͱͷ࿈ܞɹChefɾAnsible • rpm/debϦϙδτϦɾWindows msi
υοάϑʔσΟϯά • MackerelνʔϜ࠷ߴͷυοάϑʔσΟϯά͕Ͱ͖Δ • ࡞͍ͬͯΔαʔϏεΛΔ → ࣗͷαʔϏεΛࢹ͢Δ • ࢹ͍ͯ͠ͳ͍ͱ͜Ζ͕͔Δ →
࡞Δ → ࢹΛ࢝ΊΔ • ։ൃΤϯδχΞසൟʹը໘ΛݟΔ • ۀʹΈࠐΉ·Ͱ͕ػೳ։ൃ ྫ: σϓϩΠͰάϥϑΞϊςʔγϣϯ • ଞνʔϜͷ։ൃΤϯδχΞMackerelΛΑ͘͏
σϓϩΠ • σϓϩΠ୲ͷΤϯδχΞΛॱ൪ʹΞαΠϯ • ୲ΤϯδχΞμογϡϘʔυΛॱ൪ʹݟ͍ͯ͘ • ීஈͷϝτϦοΫͷ༷ࢠΛΔ܇࿅ ࢹ͢Δ = ҟৗঢ়ଶΛఆΊΔ
= ීஈΛΔ • σϓϩΠΠϯϑϥΛݟΔྑ͍ػձ • σϓϩΠͱɺͲ͜ʹԿΛͲ͏͢Δ͜ͱͳͷ͔ʁ • σϓϩΠίϚϯυͷཪଆͰԿ͕ى͖͍ͯΔͷ͔ʁ
MackerelνʔϜͷΤϯδχΞ ීஈͷ։ൃΛ͠ͳ͕Β ΠϯϑϥΛֶΜͰ͍Δ ֶ͟ΔΛಘͳ͍αʔϏεΛ࡞͍ͬͯΔ
͍߹Θͤͷྫ • MySQL/DockerϓϥάΠϯͰϝτϦοΫ͕औಘͰ͖ͳ͍ • ϒϥβʔͰݟΕΔͷʹ֎ܗࢹͰΤϥʔ͕ग़Δ • CPU steal͕100%ʹுΓ͍͍ͯΔ • WindowsͰprocess
queue length͕औΕ͍ͯͳ͍ • loadavg͕7࣌ؒ͝ͱʹ্ঢ͢Δ ֤छϛυϧΣΞOSɺ֎ܗࢹͰDNSͷΈͳͲͷ͕ࣝΘΕΔ
https://mackerel.io/ja/blog/entry/tech/high-loadavg-every-7-hours
αϙʔτ୲ • αϙʔτ͔ΒͷௐࠪґཔΛड͚ΔΤϯδχΞΛॱ൪ʹ୲ • ຖि୲Λճͯ͠શһ͕͋ͨΔ • ͔Βͳ͚Εଞͷਓͱڞʹௐࠪɾݟͷڞ༗ • ෆ۩߹ͷൃݟ मਖ਼ผλεΫͱͯ͠issueΛཱͯΔ
؆୯ͳͷ͍ͭͰʹ͢͜ͱ͋Δ
αϙʔτ୲Λճ͢͜ͱͰ Βͳ͍ػೳϛυϧΣΞΛֶͿ ௐࠪํ๏ɾΠϯϑϥࣝͷԣల։ loadavgʹ͍ͭͯҟৗʹৄ͘͠ͳͬͨΓ͢Δ
PWG • Performance Working Group • ύϑΥʔϚϯεͷ֬ೝɾى͖ͨোͱରࡦਐḿͷ֬ೝ • ࢀՃऀΠϯϑϥΤϯδχΞͱ։ൃΤϯδχΞશһ •
࢘ձ୲Λॱ൪ʹճ͢: ϝϯόʔͷཧղΛਂΊΔ ฉ͚ͩ͘ΑΓɺ࢘ձͱͯ͠આ໌͢Δ͜ͱͰཧղ • άϥϑΛݟΔίʔφʔ
োରԠৼΓฦΓ • োͷৼΓฦΓͱผʹɺରԠͨ͠खॱͳͲΛ֬ೝ • ଐਓੑ: ܦݧଟ͍ΤϯδχΞ͕ҰॠͰͯ͠͠·͏ ԿΛࢥͬͯԿΛͲ͏ݟͯͲͷΑ͏ʹஅ͔ͨ͠ • ͲͷάϥϑΛݟ͔ͨɺͲͷαʔόʔͷϩάΛݟ͔ͨ •
ରԠ͠ͳ͔ͬͨਓ͕stagingͰ࣮ࡍʹखॱΛ࠶ݱ • ো࣌ͷௐࠪͷͨΊͷΈͮ͘Γ ϩάཧը໘ͷվળɾμογϡϘʔυ࡞ͳͲ োى͖ͯཉ͘͠ͳ͍͕ɺى͖ͨͱ͖ଟ͘ͷֶͼΛಘΔ
Մ༻ੑɾίεττϥοΩϯά • Մ༻ੑ: ো͝ͱʹه͠ɺPWGͰ֬ೝ • ։ൃνʔϜ͕ظ͝ͱʹඪΛ࣋ͭ • SLAެ։Λࢦ͢ • ίετ:
ΠϯϑϥϝϯόʔͱσΟϨΫλʔ͕֬ೝձ • ։ൃϝϯόʔAWS cost explorerͰ֬ೝͰ͖Δ • Node.js 6.10→8.10 Ͱ Lambdaͷίετ1ׂݮ
None
ϚωʔδυαʔϏε • ࣌ܥྻσʔλϕʔε: LambdaɾDynamoDBɾS3 • Πϯϑϥ৮Γ͘͢ͳ͖͍ͬͯͯΔ • ΩϟύγςΟʔมߋ୭ͰͰ͖Δ࣌ • ʮ࣌ܥྻσʔλϕʔεݟڞ༗ձʯ
• ։ൃΤϯδχΞࣗવͱίετΛݟΔΑ͏ʹͳΔ • Cost ExplorerͰreportΛඋ
ίϯςφԽ • deploy / rollback͕ѹతʹָʹͳΔ • ΦʔτεέʔϧΛߟྀͨ͠ίϯςφج൫ • ࣾͷChefڞ௨ج൫ͷґଘΛࣙΊΒΕΔ •
ϞχλϦϯάؚΊͯࠓͷ՝ • MackerelͷίϯςφରԠ։ൃதͰ͢ • Dockerfileͱ͍͏ڞ௨ݴޠɾϛυϧΣΞͱͷଓΛએݴతʹߦ͏
࠷ۙͷMackerelνʔϜͷձ • DevʮݴͬͯͨϓϥάΠϯͷόάͨ͠ͷͰΞοϓσʔτ͓͍ͯͨ͠ʯ OpsʮͲͲʯ • Devʮ͜͜ϝτϦοΫݟ͓͚ͯΑͦ͞͏ͳͷͰࢹ࡞͓͍ͬͯͨΑʯ Opsʮྃղʯ • DevʮલݴΘΕͯͨ৽ػೳ࣮ͨ͠Αʙʯ Opsʮͬͨʔศརʙʯ
• Opsʮstagingͷ΄͛΄͛ΛίϯςφԽ͠·ͨ͠ʯ Devʮ͗͢͢͝Δʯ
·ͱΊ • ΠϯϑϥΛֶͿͷָ͍͠ • ٕज़ͷਐาͰΠϯϑϥཧָʹͳ͖͍ͬͯͯΔ • ௐୡɾεέʔϧΞτɾϩʔϧόοΫAPIͰͰ͖Δ࣌ • ιϑτΣΞʹΑͬͯࣗಈԽ͞ΕΔ࣌ •
ΠϯϑϥΤϯδχΞωοτϫʔΫ/OSͷϨΠϠʔʹઐ೦ • ΦϖϨʔγϣϯπʔϧΛ͘͢࡞ΕΔਓڧ͍
αʔϏεզ͕ࢠ
None