Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
[Neurogica] 採用ポジション/ Recruitment Position
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Neurogica
December 20, 2025
Business
1.3k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
[Neurogica] 採用ポジション/ Recruitment Position
株式会社ニューロジカの採用ポジションと採用要件を公開しました。
HP:
https://neurogica.com
お問い合わせ:
[email protected]
Neurogica
December 20, 2025
More Decks by Neurogica
See All by Neurogica
Sparse Autoencoder 〜 大規模言語モデルの内部表現を読む 〜 Sparse Autoencoder: Understanding LLM's Latent Representations
neurogica
0
18
LLMは“⼼”をモデル化しているのか? Do LLMs Model the Mind?
neurogica
0
1
LLM-MAS×時系列予測 LLM-MAS × Time-Series Forecasting
neurogica
0
35
推薦タスクの整理と 時系列基盤モデル活用を考える How Recommender Systems Use Time-Series Data and Where Foundation Models Fit
neurogica
0
14
画像生成AIの生成速度の遅さと 画風のばらつきを解決する手法 Methods for Solving Image Generation AI's Slowness and Style Inconsistency
neurogica
0
19
DBコネクションプール Database Connection Pooling
neurogica
0
49
時系列基盤モデルは作れるのか? Can We Build a Foundation Model for Time Series?
neurogica
1
110
双曲空間と機械学習 〜 階層性を活かした学習〜 Hyperbolic Space and Machine Learning ~ Learning that Leverages Hierarchical Structure ~
neurogica
0
46
PENGUIN: General Vital Sign Reconstruction from PPG with Flow Matching State Space Models | ICASSP 2026
neurogica
0
71
Other Decks in Business
See All in Business
malna-recruiting-pitch
malna
0
26k
家族アルバム みてね 事業紹介 / Our Business
familyalbum
9
64k
OR Royalties Inc. - Corporate Presentation, September 2026
orroyalties
0
830
PdMからみた EMの役割の変化 / When EM Meets PdM
hirokiyamamoto14
PRO
1
180
ダイサンデジタル事業部
daisan123
0
590
Cobe Associe: Who we are? /コンサル・市場調査・人材紹介のCobe Associe
nozomi
6
21k
マーケティンググループ紹介資料/ marketing
m3c
2
18k
アドバリスター株式会社 プロフェッショナルサービス事業
advalistar
0
18k
自分が "コントロールできる" と思い込んで "引き出しを増やす"
konifar
15
6.3k
匠技研工業 採用紹介資料
takumiengineering
0
770
freeeの福利厚生と働き方
freee
PRO
1
110k
10年、同じドメインに 浸かる覚悟 / Decade-deep in one domain.
hirokiyamamoto14
PRO
0
240
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
188
29k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
700
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
56
3.5k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
460
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
7k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
670
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
2.9k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
520
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
46k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
940
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.3k
Transcript
採用
AIエンジニア採用要件 必 須 条 件 歓 迎 条 件 概要
詳細 機械学習・深層学習の基礎知識 ・Python を用いた機械学習モデルの実装経験(NumPy, pandas, PyTorch または TensorFlow 等) ・データ前処理(特徴量エンジニアリング、正規化、欠損値処理など)に関する知識と実装経験 ・モデル学習時のハイパーパラメータ調整、再現性確保、実験管理の理解 クラウド・インフラの基礎知識 ・AWS, Google Cloud, Microsoft Azureなどの主要なクラウドサービスを利用した開発・デプロイ経験 ・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する基本的な理解と利用経験 チーム開発の経験 ・Gitを用いたバージョン管理と、プルリクエストベースのチーム開発経験 ・ユニットテストやインテグレーションテストなど、品質を担保するためのテストコード記述経験 概要 詳細 機械学習・深層学習に関する深い知識 ・パフォーマンスチューニングや負荷分散、スケーラビリティを考慮したシステム設計の経験 ・キャッシュ戦略 (例: Redis, Memcached) の設計・実装経験 AI関連ライブラリ, フレームワークの利用経験 ・GitHub Actions, GitLab CI, Jenkinsなどを用いたテスト・デプロイの自動化経験 AIモデルの活用・サービスへの組み込み経験 ・SQLインジェクション、XSSなどの一般的な脆弱性に対する理解と対策の実装経験 @Neurogica Inc.
バックエンドエンジニア採用要件 必 須 条 件 歓 迎 条 件 概要
詳細 ウェブアプリケーション開発経験 ・ Python, Go, Java, Ruby, TypeScript (Node.js),などの言語を用いた開発経験 ・ MVC、RESTful API、マイクロサービスなど、モダンなアーキテクチャの理解と実装経験 データベース設計・運用経験 ・ MySQL, PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースの設計、クエリ最適化の経験 ・ NoSQL (例: MongoDB, Redis) の利用経験 クラウド・インフラの基礎知識 ・ AWS, Google Cloud, Microsoft Azureなどの主要なクラウドサービスを利用した開発・デプロイ経験 ・ Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する基本的な理解と利用経験 チーム開発の経験 ・ Gitを用いたバージョン管理と、プルリクエストベースのチーム開発経験 ・ ユニットテストやインテグレーションテストなど、品質を担保するためのテストコード記述経験 概要 詳細 大規模トラフィックの処理経験 ・ パフォーマンスチューニングや負荷分散、スケーラビリティを考慮したシステム設計の経験 ・ キャッシュ戦略 (例: Redis, Memcached) の設計・実装経験 CI/CD環境の構築・運用経験 ・ GitHub Actions, GitLab CI, Jenkinsなどを用いたテスト・デプロイの自動化経験 セキュリティに関する知識 ・ SQLインジェクション、XSSなどの一般的な脆弱性に対する理解と対策の実装経験 UI/UXデザインに関する知識 ・ ユーザビリティやアクセシビリティを考慮した画面設計や情報設計の経験 @Neurogica Inc.
PM採用要件 必 須 条 件 歓 迎 条 件 概要
詳細 Webサービス / ソフトウェアのPM経験 ・ プロダクトのロードマップ策定、KPI設定、優先順位付けを行った経験 ・ ワイヤーフレーム、要求仕様書、ユーザーストーリーなどを作成し、開発チームと円滑に連携した経験 ・ リリース後の効果測定(データ分析)に基づき、プロダクトの改善サイクルを回した経験 エンジニアリングプロセスへの深い理解 ・ アジャイル(スクラム)開発プロセスにおけるプロダクトオーナーまたはそれに準ずる役割の経験 ・ エンジニアと技術的な仕様や実現可能性について建設的な議論ができる程度の技術的知識(API、データベー ス、クラウドインフラなど) 概要 詳細 技術領域への強い関心・知識 ・ マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャなど、モダンな技術トレンドへの理解 エンジニアリングプロセスへの深い理解 ・ AI・機械学習技術を活用したプロダクト開発経験 ・ 「何を解決するためのAIか」「どのようなデータが必要か」を定義し、AIエンジニアやデータサイエンティストと 協業した経験 新規事業・プロダクトの立ち上げ経験 ・ 0→1フェーズでの市場調査、コンセプト検証、MVP(Minimum Viable Product)の定義と実行経験 ・ 複雑な業務要件を理解し、エンタープライズ顧客の課題を解決するプロダクトを企画・開発した経験 UI/UXデザインに関する知識 ・ ユーザビリティやアクセシビリティを考慮した画面設計や情報設計の知識 @Neurogica Inc.