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[Neurogica] 採用ポジション/ Recruitment Position

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December 20, 2025

[Neurogica] 採用ポジション/ Recruitment Position

株式会社ニューロジカの採用ポジションと採用要件を公開しました。
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December 20, 2025
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  1. 必 須 条 件 概要 詳細 機械学習・深層学習の基礎知識 ・Python を用いた機械学習モデルの実装経験(NumPy, pandas,

    PyTorch または TensorFlow 等) ・データ前処理(特徴量エンジニアリング、正規化、欠損値処理など)に関する知識と実装経験 ・モデル学習時のハイパーパラメータ調整、再現性確保、実験管理の理解 クラウド・インフラの基礎知識 ・AWS, Google Cloud, Microsoft Azureなどの主要なクラウドサービスを利用した開発・デプロイ経験 ・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する基本的な理解と利用経験 チーム開発の経験 ・Gitを用いたバージョン管理と、プルリクエストベースのチーム開発経験 ・ユニットテストやインテグレーションテストなど、品質を担保するためのテストコード記述経験 @Neurogica Inc. 歓 迎 条 件 概要 詳細 機械学習・深層学習に関する深い知識 ・パフォーマンスチューニングや負荷分散、スケーラビリティを考慮したシステム設計の経験 ・キャッシュ戦略 (例: Redis, Memcached) の設計・実装経験 AI関連ライブラリ, フレームワークの利用経験 ・GitHub Actions, GitLab CI, Jenkinsなどを用いたテスト・デプロイの自動化経験 AIモデルの活用・サービスへの組み込み経験 ・SQLインジェクション、XSSなどの一般的な脆弱性に対する理解と対策の実装経験 AIエンジニア採用要件
  2. @Neurogica Inc. 必 須 条 件 概要 詳細 ウェブアプリケーション開発経験 ・

    Python, Go, Java, Ruby, TypeScript (Node.js),などの言語を用いた開発経験 ・ MVC、RESTful API、マイクロサービスなど、モダンなアーキテクチャの理解と実装経験 データベース設計・運用経験 ・ MySQL, PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースの設計、クエリ最適化の経験 ・ NoSQL (例: MongoDB, Redis) の利用経験 クラウド・インフラの基礎知識 ・ AWS, Google Cloud, Microsoft Azureなどの主要なクラウドサービスを利用した開発・デプロイ経験 ・ Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する基本的な理解と利用経験 チーム開発の経験 ・ Gitを用いたバージョン管理と、プルリクエストベースのチーム開発経験 ・ ユニットテストやインテグレーションテストなど、品質を担保するためのテストコード記述経験 歓 迎 条 件 概要 詳細 大規模トラフィックの処理経験 ・ パフォーマンスチューニングや負荷分散、スケーラビリティを考慮したシステム設計の経験 ・ キャッシュ戦略 (例: Redis, Memcached) の設計・実装経験 CI/CD環境の構築・運用経験 ・ GitHub Actions, GitLab CI, Jenkinsなどを用いたテスト・デプロイの自動化経験 セキュリティに関する知識 ・ SQLインジェクション、XSSなどの一般的な脆弱性に対する理解と対策の実装経験 UI/UXデザインに関する知識 ・ ユーザビリティやアクセシビリティを考慮した画面設計や情報設計の経験 バックエンドエンジニア採用要件
  3. PM採用要件 @Neurogica Inc. 必 須 条 件 概要 詳細 Webサービス

    / ソフトウェアのPM経験 ・ プロダクトのロードマップ策定、KPI設定、優先順位付けを行った経験 ・ ワイヤーフレーム、要求仕様書、ユーザーストーリーなどを作成し、開発チームと円滑に連携した経験 ・ リリース後の効果測定(データ分析)に基づき、プロダクトの改善サイクルを回した経験 エンジニアリングプロセスへの深い理解 ・ アジャイル(スクラム)開発プロセスにおけるプロダクトオーナーまたはそれに準ずる役割の経験 ・ エンジニアと技術的な仕様や実現可能性について建設的な議論ができる程度の技術的知識(API、データベー ス、クラウドインフラなど) 歓 迎 条 件 概要 詳細 技術領域への強い関心・知識 ・ マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャなど、モダンな技術トレンドへの理解 エンジニアリングプロセスへの深い理解 ・ AI・機械学習技術を活用したプロダクト開発経験 ・ 「何を解決するためのAIか」「どのようなデータが必要か」を定義し、AIエンジニアやデータサイエンティストと 協業した経験 新規事業・プロダクトの立ち上げ経験 ・ 0→1フェーズでの市場調査、コンセプト検証、MVP(Minimum Viable Product)の定義と実行経験 ・ 複雑な業務要件を理解し、エンタープライズ顧客の課題を解決するプロダクトを企画・開発した経験 UI/UXデザインに関する知識 ・ ユーザビリティやアクセシビリティを考慮した画面設計や情報設計の知識