GKE Autopilotのコストを9000円/日から2000円/日へ!

1. GKE Autopilotのコストを9000円/日から2000円/日へ! 3-shake SRE Tech Talk #7
2. 自己紹介 名前 Koizumi Fumiya Twitter izumiiii @izumiiii9 Blog https://izumiiii.com Zenn https://zenn.dev/izumiiii 会社 株式会社Resilire 普段していること インフラ業務メインで、最近はよくKubernetesを触っています。
3. 提供プロダクト Resilreの提供価値と機能 3 サプライチェーンリスク管理SaaS Resilire サプライチェーン全体（社内拠点や委託先、原料 調達先）をツリー上で構造的に管理。災害時、被 災影響の可能性がある拠点をマップ上で可視化・ リスト化。リストの拠点に自動でアンケート配信か ら回答結果のレポート生成を可能にするプロダク トを提供しています。 3
4. 突然ですが、Resilireではマルチクラスタで運用しています。 Tokyo Osaka
5. マルチクラスタによる費用がかかりすぎてる！ 9000円/日
6. なんとかしないと！
7. Spot Pod for Autopilot vCPU, Memory当たり1/3程度の料金で使える。 注意点: 標準の Pod の実行でコンピューティングリソースが必要になると、GKE に よって強制削除される場合がある。
8. 出典: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/pricing?hl=ja#autopilot_mode
9. apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: argocd-repo-server spec: template: spec: containers: - name: argocd-repo-server nodeSelector: cloud.google.com/gke-spot: 'true' terminationGracePeriodSeconds: 25 設定例
10. リソースリクエスト Autopilotでのノードのインスタンスタイプ/ノード数は実際にクラスタにデプロイ されているPodに設定されたRequest量をもとに決定されている。 明示的にリソース量をマニフェストで指定していない場合、1コンテナあたり 0.5 vCPU, 2GiB Memoryが割り当てられる。
11. 出典: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/autopilot-resource-r equests?hl=ja#compute-class-defaults
12. 修正作業 • node数を確認する(kubectl get nodes) • 実態のメモリ使用状況を確認する(kubectl top pod) • コードを修正する
13. 修正作業② 実態に合わせてマニフェストを修正していく apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: argocd-repo-server spec: template: spec: containers: - name: argocd-repo-server resources: requests: cpu: 250m memory: 512Mi
14. 注意点 Autopilotでは1Podあたり最低 CPU: 250m メモリ: 0.5 GiB を割り当てないといけない。 それより小さい値を指定していても、値が変わらないようになっている。
15. 対応した結果...
16. 2000/日まで減らすことに成功！
17. まとめ • 開発初期段階から節約対策できるようにしましょう。 • Spot Pod for Autopilot、リソースリクエストも思ったより簡単に導入することができた。 • リソースリクエストは最低設定値が決まってるので気おつけよう。
18. ご清聴ありがとうございました。