Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
"おためし入社制度" を作った話
Search
Hiroki Uemoto
May 13, 2021
Technology
640
0
Share
"おためし入社制度" を作った話
Hiroki Uemoto
May 13, 2021
More Decks by Hiroki Uemoto
See All by Hiroki Uemoto
[BPStudy] エンジニアリングマネージャーってなに?〜スクラムの話を添えて〜
jazzsasori
0
520
JAWS DAYS 2020 コロナ速報リリースの舞台裏 〜サーバレスなら5日で十分!〜
jazzsasori
5
17k
ukkaが取り組む一次産業の課題 〜 日本一遅い農産物の通販 OWNERS をAWSで実現している話
jazzsasori
0
1.6k
OWNERSを支えるサーバー レスアーキテクチャと、ukka におけるAWSの使い方
jazzsasori
1
1.2k
小さい組織も導入できるサーバーレスアーキテクチャとDevOps
jazzsasori
1
1.8k
OWNERSをdocker化した話
jazzsasori
1
520
Other Decks in Technology
See All in Technology
2026-04-02 IBM Bobオンボーディング入門
yutanonaka
0
260
"まず試す"ためのDatabricks Apps活用法 / Databricks Apps for Early Experiments and Validation
nttcom
1
230
MCPゲートウェイ MCPass の設計と実装 エンタープライズで AI を「運用できる」状態にする
mtpooh
1
210
AIを活用したアクセシビリティ改善フロー
degudegu2510
1
160
TanStack Start エコシステムの現在地 / TanStack Start Ecosystem 2026
iktakahiro
1
360
デシリアライゼーションを理解する / Inside Deserialization
tomzoh
0
220
Databricksを用いたセキュアなデータ基盤構築とAIプロダクトへの応用.pdf
pkshadeck
PRO
0
240
Oracle AI Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.4k
Babylon.js Japan Activities (2026/4)
limes2018
0
200
インフラを Excel 管理していた組織が 3 ヶ月で IaC 化されるまで
geekplus_tech
3
170
新メンバーのために、シニアエンジニアが環境を作る時代
puku0x
0
490
暗黙知について一歩踏み込んで考える - 暗黙知の4タイプと暗黙考・暗黙動へ
masayamoriofficial
0
1k
Featured
See All Featured
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.2k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
210
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
93
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
310
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
200
Transcript
͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾΛ࡞ͬͨ
ࣗݾհ +9௨৴ࣾͷ২ຊͱਃ͠·͢ ɾژͰϓϥΠϕʔτ4/4Λ։ൃ͢ΔελʔτΞοϓͰ$50 ɾͦͷޙϑϦʔϥϯε ɾۀܥελʔτΞοϓͰ5FDI-FBE ɾ݄ʙݱࡏ+9௨৴ࣾͰ&OHJOFFSJOH.BOBHFS ɾϐʔϓϧϚωδϝϯτΛத৺ʹΤϯδχΞ৫ͷʹΛ ͍࣋ͬͯ·͢ɻ
Agenda ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾͬͯԿʁ ͳ͓ͥͨΊ͠ೖ੍ࣾΛ͔ͭͬͨ͘ 2"Ͱ͔Γ͑ͯ͘͢ΈΔ ΤϯδχΞ࠾༻ڧԽ͍ͯ͠·͢
͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾͬͯԿʁ 01
2,ݱঢ়ੳͱ 1, ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾͬͯԿʁ ʮೖࣾલʹ෭ۀɾۀҕୗΛͯ͠ΈΔʯ੍Ͱ͢ ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾͬͯԿʁ
2,ݱঢ়ੳͱ 1, ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾͬͯԿʁ ෭ۀɾۀҕୗ͔Β࢝ΊΔ৽͍͠બߟମݧΛఏڙ͠·͢ +9௨৴͕ࣾྑͦ͞͏ͱࢥͬͯ͘ΕͯΔਓ͕ؾܰʹ+9 ௨৴ࣾͰࣄΛ࢝ΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ બߟ͢Δଆ
+9 ͞ΕΔଆ ީิऀ ೲಘ্ͨ͠Ͱ δϣΠϯͰ͖Δ dϲ݄ఔͷ෭ۀɾۀҕୗظؒΛఆ ΑΓೲಘͷ͋ΔબߟମݧΛ
ͳ͓ͥͨΊ͠ೖ੍ࣾΛ͔ͭͬͨ͘ 02
2,ݱঢ়ੳͱ ͳͥ ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾΛ͔ͭͬͨ͘ ෆͳέʔε ࢥ͍ͬͯͨଐͱҧ͏ จԽ͕߹Θͳ͍ɺϊϦ͕߹Θͳ͍
งғؾΊͬͪΌΪεΪε͍ͯ͠Δʜ ϛʔςΟϯάଟ͗͢ɺগͳ͗͢
2,ݱঢ়ੳͱ ͳͥ ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾΛ͔ͭͬͨ͘ ೖࣾޙʹʮ͜Μͳͣ͡Όͳ͔ͬͨͷʹʜʯ اۀͱީิऀͲͪΒ͔͕ѱͩͬͨʁ Ή͠Ζ͓ޓ͍ͷཧղ͕ઙ͔ͬͨέʔε͕ଟ͍Α͏ʹࢥ ͍·͢
ͦΕͧΕ৭ʑ͋Δͱࢥ͍·͕͢ʜ ʮϛεϚονʯΛۃྗແ͍ͨ͘͠ͱࢥ͍ͬͯ·͢
2,ݱঢ়ੳͱ ͳͥ ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾΛ͔ͭͬͨ͘ બߟ͢Δଆ ฐࣾ ʹͱͬͯ߹ͷྑ੍͍ Ή͠Ζީิऀͷօ͞Μʹར͕͋Δͱߟ͍͑ͯ·͢
ೖࣾલʹ͔ͬ͠ΓݟΕ·͢ ʮ߹Θͳ͍͔ʯͱࢥͬͨΒܦྺʹইΛ͚ͭͣʹࣙୀ Ͱ͖Δɺͱ͍͏ϝϦοτ͋Γ·͢ ೲಘ্ͨ͠ͰδϣΠϯ͠·͠ΐ͏
2,ݱঢ়ੳͱ ͳͥ ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾΛ͔ͭͬͨ͘ ࣮લ৬Ͱӡ༻͍ͯͨ͠ ೖࣾҙཉͷߴ͍ํʹશһۀҕୗظؒΛڬΜͰ Β͍ͬͯͨ ͏·͘ϫʔΫ͍ͯͨ͠
͋Δఔޭମݧ͕͋ͬͨͷΛԠ༻໊ͯ͠લΛ͚͚ͭͨͩ ͯΖ ଞࣾͰ͏·͘ϫʔΫ͍ͯ͠ΔΈ ࣗͷ·ΘΓͷελʔτΞοϓͰΉ͠ΖҰൠత
2,ݱঢ়ੳͱ ͳͥ ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾΛ͔ͭͬͨ͘ ԿΑΓਓΛେʹ͍ͨ͠ ͓ͨΊ͠ೖࣾதʹPO͠·͢ Ϛωʔδϟʔɺϝϯόʔͱ͔ͬ͠Γίϛϡχέʔγϣ ϯͱΕ·͢
2,ݱঢ়ੳͱ ͳͥ ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾΛ͔ͭͬͨ͘ ೖࣾޙߴසͰͷPO ରΛେࣄʹ͍ͯ͠·͢ ΞδϟΠϧͳਫ਼ਆΛେࣄʹͭͭ͠εΫϥϜ͍ͯ͠·͢
՝͕͋ΕνʔϜͰղܾ͍ͯ͠·͢ ,15ΛຖεϓϦϯτ͍ͬͯ·͢ POʹ(308ϞσϧΛ׆༻ͨ͠Γ͍ͯ͠·͢ɻ IUUQTUFDIKYQSFTTOFUFOUSZ
2"ͰΘ͔Γ͑ͯ͘͢ΈΔ 03
2,ݱঢ়ੳͱ 4. Q & A ͰΘ͔Γ͑ͯ͘͢ΈΔ Ͳ͏͍͏࣌ʹ͔ͭΘΕΔͷʁ ʮڵຯ͋Δ͕స৬͔ͬ͠Γߟ͍͑ͯΔΘ͚Ͱͳ
͍ʜʯ ʮҰ෭ۀͯ͠Έ·ͤΜʁʯ ʮస৬ΊͬͪΌߟ͑ͯΔ͚Ͳલ৬ࣦഊͨ͠ʜʯ ʮ༗ٳফԽ͠ͳ͕ΒνͰಇ͍ͯΈ·͢ʁʯ
2,ݱঢ়ੳͱ 4. Q & A ͰΘ͔Γ͑ͯ͘͢ΈΔ ෭ۀɺۀҕୗͰࣄۀͷίΞͳ෦ʹؔΘΕ·͔͢ʁ ͳΔ͘Ռ͕͕͋ΔΑ͏ͳλεΫΛ͓ئ͍͠·͢
ΦϯϘʔσΟϯάॆ࣮͍ͯ͠Δʁ ·͞ʹॆ࣮͍͍ͤͯͬͯ͞Δͱ͜ΖͰ͢ Γͳ͍෦ͥͻࢦఠ͍͖͍ͯͨͩͨ͠🙇 ͓ͨΊ͠ೖ੍ࣾʹ໘ඞཁʁ ͠·͢ʂ
2,ݱঢ়ੳͱ ࠾༻࣮ ݄ ݄ ୀ৬
݄ ୀ৬ ݄ ୀ৬ һब ݱࡏ ୀ৬ طଘ ೖࣾ
2,ݱঢ়ੳͱ ଞʹෆ໌͋Ε࣭ٙԠͰʂ 🙇͝Ԡื͓͓ͪͯ͠Γ·͢🙇
ΤϯδχΞ࠾༻ڧԽ͍ͯ͠·͢ 04
2,ݱঢ়ੳͱ ΤϯδχΞ࠾༻ڧԽ͍ͯ͠·͢ ✨'MVUUFSΤϯδχΞ✨ ✨CBDLFOEΤϯδχΞ✨ ✨ΤϯδχΞϦϯάϚωʔδϟʔ✨ ✨ػցֶशΤϯδχΞ✨
✨σβΠφʔ✨
6, ·ͱΊ ɾίʔϙϨʔτ IUUQTKYQSFTTOFU ɾϦΫϧʔτ IUUQTKYQSFTTOFUSFDSVJU ɾͬͱΓ͍ͨํٕज़ϒϩά
IUUQTUFDIKYQSFTTOFU 8&"3&)*3*/(
Thank you!