AI時代、1年目エンジニアの悩み

#Fukuoka_33tech vol.2 ~で、AIどう使ってる？編~

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1. AI時代が到来したため エンジニア 1年目にして フロンティアにならざるを得ない 私の悩み 発表者: キム‧ジニョン - tbs01215@gmail.com 現職: キャル株式会社 ウェブエンジニア
2. 従来の常識 例えば、React、Angular、Vueなどが同時に登場した頃、 フロンティアになるか否かは「選択」の領域でした。 それは、あくまで機会費⽤の問題だったから ⼤勢になってから学ぶ⽅が、学習コストが下がるというメリットがありました。
3. しかし今は AIコーディングは、誰もが認める「パラダイムシフト」 新⼈でありながら、⼿本となるロールモデルもなしに、即座にフロンティアにならざるを得ない状況 それにも関わらず、わずか1年⾜らずの間に、 AIを活⽤する開発者とそうでない開発者のパフォーマンス格差は極めて⼤きくなりました。 「Vibe Coding」という概念が登場した時が2024年下半期（Cursor & Claude 3.5 Sonnet）であるため、どんな ベテランエンジニアでもこの「Vibe Coding」では同じく2年⽬以下
4. Dilemma Q. コードを書く学習時間が減り、AIと対話する時間ばかり増えている気がする + Cursorに依存しすぎて、以前は⾃⼒でできていた作業さえ ⾃分の⼿で書けなくなるのではないかという不安が⽣まれた。 しかし、そもそも問いの前提が間違っているのではないか？
5. " — Anthropic Research 最も興味深いのは、あるエンジニアが前提そのものに異議を唱えたことです。 「『錆びつく（スキルが落ちる）』という枠組みは、いつかコーディングがClaude 3.5以前のやり⽅に戻るという 仮定に基づいています。私はそうはならないと思います。」 Perhaps most interestingly, one engineer challenged the premise: “The ‘getting rusty’ framing relies on an assumption that coding will someday go back to the way it was pre-Claude 3.5. And I don't think it will.“
6. AI: 選択ではなく前提条件 今後求められるのは、電気(AI)なしで仕事をやり遂げることではなく、 となるのでは Andrew Ng Stanford Univ. Prof / Coursera Co-founder "Artificial Intelligence is the New Electricity"
7. 1:8 → 1:1 1:8 （従来シリコンバレー のPM∕Dev割合） 1:1 ⼜は 2:1 （直近） 今やボトルネックは「コーディング（実装）」ではなく「決定（企 画）」 意図を機械へ正確に翻訳する能⼒が核⼼ Product Engineerの台頭 (共感⼒ + 企画⼒ + AIハンドリング)
8. 問いの再定義 「この時代における、コーディングとは何か？」 産業は効率化を極める⽅向へ進んでおり、 エンジニアに求められる核⼼スキルも「実装」から「設計」へ 私たちがコーディングを学ばなければならなかったのは 製品を作るための⼀種のサイドエフェクトだったのかもしれません。
9. まとめ これもいつまで有効かは分かりません。 これに対する他の意⾒、後ほど懇親会でお話しましょう！ 誰も経験したことのない時代が⼤きな波のように押し寄せているため、⽣き残るために波には乗り続け よう ハンドコーディングの実⼒に固執せず、まずはAIネイティブになろう WHAT TO KEEP 抽象化能⼒、インターフェース設計、コードレビュー..かも 「すべてのロジックを⾃分で書かなければならない」という職⼈気質なこだわり
10. ありがとうございました。 参考資料 おすすめ動画 How AI is transforming work at Anthropic Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI "I shipped code I don't understand and I bet you have too" ‒ Jake Nations, Netflix