Essa proposta se baseia na relação entre a literatura, dados públicos, conceitos de Internet das Coisas e Redes de Sensores Sem Fio, para viabilizar uma solução tecnológica com a finalidade de melhorar a fiscalização ambiental do poder público identificando fontes poluidoras de recursos hídricos, bem como a redução de custos em relação as atuais medidas aplicadas. O trabalho se baseou em levantamentos de sistemas de monitoramento do estado da água e procedimentos de fiscalização de águas doce realizados no Estado de São Paulo, e nas cidades de Seoul no Coréia do Sul e Londres no Reino Unido, com isso, o trabalho observou pontos de oportunidade de evolução nos processos de fiscalização e melhoria do atual sistema de monitoramento automático da qualidade das águas. Para alcançar o objetivo proposto, optou-se por buscas em referências teóricas sobre monitoramento e rastreio de poluentes em rios de água doce, dados públicos sobre o monitoramento frequente do estado da água e também por informações coletadas em entrevistas com os funcionários da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB). Através dos dados coletados, sugere-se uma abordagem para modelagem de negócios com o objetivo de proporcionar redução de custos para órgãos públicos de fiscalização ambiental em fontes hídricas, além de contribuir no processo de transparência e efetividade de identificação de fontes poluidoras. Ao final, o trabalho além de propor uma melhoria no atual sistema de monitoramento e fiscalização de rios de água doce, é abordado a perspectiva do uso dessa tecnologia para outras aplicações.
Trabalho na íntegra disponível em: https://1drv.ms/b/s!Arwfg6j2y25lnkL5J0qjxoW2OoN6?e=t9nmYk